递归分治算法之随机快速排序(Java版本)

本文介绍了一种使用随机选择枢纽元素的快速排序算法实现,并提供了完整的Java代码示例。该算法通过随机化枢纽的选择来提高排序过程的平均性能。

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/**
* 递归分治算法学习之随机快速排序
* 采用随机选择枢纽元素的快速排序算法
* @author Sking
*/
package 递归分治;
import java.util.Random;
public class randomizedQuickSortTest {

/**
* 采用随机选取枢纽元素策略的一次快排后的划分索引
* @param a 待排序数组
* @param p 区间左端
* @param r 区间右端
* @return 采用随机选取枢纽元素策略的一次快排后的划分索引
*/
@SuppressWarnings("rawtypes")
private static int randomizedPartition(Comparable[] a,int p,int r){
int i=random(p,r);
swap(a,i,p);//将枢纽元素交换到区间最左端
return partition(a,p,r);
}

/**
* 采用随机选取枢纽元素策略的快速排序
* @param a 待排序数组
* @param p 指定区间的左端
* @param r 指定区间的右端
*/
@SuppressWarnings({ "unused", "rawtypes" })
private void randomizedQuickSort(Comparable[] a,int p,int r){
if(p<r){
int q=randomizedPartition(a,p,r);
randomizedQuickSort(a,p,q-1);
randomizedQuickSort(a,q+1,r);
}
}

/**
* 取i-j之间的一个随机数
* @param i 区间左端
* @param j 区间右端
* @return 指定区间间的一个随机数
*/
private static int random(int i,int j){
Random r=new Random();
return r.nextInt(j-i)+i;
}

/**
* 求划分索引
* @param a 待排序数组
* @param p 区间左端
* @param r 区间右端
* @return 划分索引
*/
@SuppressWarnings({ "rawtypes", "unchecked" })
private static int partition(Comparable[] a,int p,int r){
int i=p,j=r+1;
Comparable x=a[p];
while(true){
while(a[++i].compareTo(x)<0&&i<r);
while(a[--j].compareTo(x)>0);
if(i>=j)break;
swap(a,i,j);
}
a[p]=a[j];
a[j]=x;
return j;
}

/**
*
* @param a
* @param i
* @param j
*/
@SuppressWarnings("rawtypes")
private static void swap(Comparable[] a,int i,int j){
Comparable temp=a[i];
a[i]=a[j];
a[j]=temp;
}
public static void main(String[] args){

}
}


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