String转换DateTime与数据库

本文探讨了在C#中如何将字符串转换为DateTime对象,以适应SQL数据库中datetime类型的列。标准格式通常为MM-DD-YYYY。插入SQL时,空字符串会默认为1900年1月1日,而NULL表示数据库中的NULL值。文章介绍了DateTime.TryParse等转换方法。

首先,Time是一个dimension,不是object不是类,在C#里,我们用DateTime这个object表示他。(http://www.dotnetperls.com/time

其次,如果SQL里面column要求的类型是datetime,那么按照标准应该是MM-DD-YYYY的格式,故应该转过去。(http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms180878.aspx

注意,如果往SQL insert 空string,默认是1900年一月一号,如果issert NULL,则就是NULL。

剩下的,就是datetime的转换了,from string to date。有好几种方法。

1. DateTime.TryParse

string input = "2000-02-02";
	DateTime dateTime;
	if (DateTime.TryParse(input, out dateTime))
	{
	    Console.WriteLine(dateTime);
	}
2. DateTime.ParseExact

string dateString = "Tue 16 Jun 8:30 AM 2008"; // <-- Never existed!
	string format = "ddd dd MMM h:mm tt yyyy";
	DateTime dateTime = 
### 如何将字符串(String转换为日期时间(Datetime) 在编程中,尤其是处理据时,经常需要将存储为字符串形式的日期转换成 `datetime` 类型以便于后续操作。以下是关于如何实现这一目标的具体方法。 #### Python 中的解决方案 Python 提供了一个强大的库——`datetime` 来完成这种类型的转换。通过使用 `strptime()` 方法可以轻松地将字符串解析为 `datetime` 对象[^3]: ```python from datetime import datetime date_string = "2023-10-15" date_object = datetime.strptime(date_string, "%Y-%m-%d") print(date_object) ``` 上述代码片段展示了如何将 `"YYYY-MM-DD"` 格式的字符串转换为 `datetime` 对象。需要注意的是,格式化字符串 (`"%Y-%m-%d"`) 应该输入字符串中的日期格式完全匹配。 对于其他常见的日期格式,比如 `"DD/MM/YYYY"` 或者带有时间的部分 `"YYYY-MM-DD HH:MM:SS"`,也可以采用类似的逻辑来调整格式化字符串: ```python # 转换 DD/MM/YYYY 格式 date_string_dd_mm_yyyy = "15/10/2023" date_object_dd_mm_yyyy = datetime.strptime(date_string_dd_mm_yyyy, "%d/%m/%Y") # 带有时间部分 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 的转换 date_string_with_time = "2023-10-15 14:30:00" date_object_with_time = datetime.strptime(date_string_with_time, "%Y-%m-%d %H:%M:%S") ``` 这些例子说明了不同格式下字符串到 `datetime` 的转换过程。 #### Oracle 数据库中的解决方案 当涉及到数据库查询时,在 Oracle 数据库中可以通过内置函 `TO_DATE` 实现从字符串到日期的转换[^2]。例如: ```sql SELECT TO_DATE('15-OCT-2023', 'DD-MON-YYYY') AS converted_date FROM dual; ``` 此 SQL 查询语句演示了如何利用指定的格式模型将字符型日期 `'15-OCT-2023'` 转换成日期类型。 #### Pandas DataFrame 上的应用 在据分析领域,Pandas 是一种非常流行的工具。如果是在 Pandas DataFrame 中进行此类转换,则可借助 `pd.to_datetime()` 函[^4]: ```python import pandas as pd df = pd.DataFrame({'date_column': ['2023-10-15']}) df['converted_date'] = pd.to_datetime(df['date_column'], format='%Y-%m-%d') ``` 这里展示的方法适用于批量转换整个列的内容至标准的时间序列格式。 ---
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