经典笑话

本文汇集了一系列幽默风趣的对话和问答,涉及日常生活、神话传说等话题,通过轻松诙谐的方式展现了人们丰富的想象力和幽默感。

1.变态楼主:通过海南矿泉水喝死人事件,可以看到中国的食品安全堪忧,矿泉水也能喝死人?不是有QS标志吗?

    暴强回复:弱弱的问一下,QS是不是去死的意思?

    2.变态楼主:一学生,成绩年年倒数第一,常与人打架,按领导要求老师想给学生好听一点的期末评语,怎么写啊?

    暴强回复:该生成绩稳定,动手能力强。

 MM:菩萨!您大慈大悲,请您告诉我,我什么时候才能找到老公?

  菩萨:天机不可泄露!冥中自有定数!

  MM:靠!您这不是废话吗?

  菩萨:呸!我要知道我还出家?

  MM:斗战胜佛,您当初为什么选择保唐僧取经?

  孙悟空:还不是为了搞到学历!

  MM:学历真的那么重要?

  孙悟空:我一个在五指山服刑的流氓,现在成了斗战胜佛,你说重要不?

  MM:女娲娘娘!您为什么造人?

  女娲:天漏了,我好不容易补上,不造些人,我找谁收维修费去?

  MM:那您为什么把人分男女?

  女娲:我本身不男不女,我想知道男和女哪个厉害些?

  MM:结果呢?

  女娲:我又补了一回天!

  MM:织女!为什么下嫁给董勇?

  织女:为了爱情!

  MM:单单是这个原因?

  织女:这……

  MM:还因为别的什么?

  织女:他有房子!

  MM:净坛使者!你为什么喜欢高月娥?

  猪八戒:他漂亮

  MM:那现在为什么不和她来往?

  猪八戒:老子现在是公务员!

  MM:万能的佛祖!佛理的精髓是什么?

  如来:慈悲为怀!

  MM:那寺院养武僧干什么?

  如来:别人对我不慈悲为怀!

  MM:那武僧打人杀人又做何解释?

  如来:奶奶的!老子兄弟多、有钱、够狠!顺我者昌,逆我者亡!谁敢欺负我的兄弟我就打丫的!

  MM:您……怎么如此粗俗?

  如来:阿弥陀佛!咳咳……我是说:佛家广结善缘,惩恶扬善,因果报应,普渡众生!

  MM:姜太公!您当年为什么封神?

  姜子牙:替天行道,奉天呈运!

  MM:但最后没了您自己的位置!

  姜子牙:我故意的

  MM:为什么?舍己为人?

  姜子牙:屁!我封神时受贿太多,不如早早退居二线,免得麻烦!

 

一群蚂蚁爬上了大象的背,但被摇了下来,只有一只蚂蚁死死地抱着大象的脖子不放,下面的蚂蚁大叫:掐死他,掐死他,小样,还他妈反了!

    朋友问蝙蝠怎么会下嫁给老鼠,蝙蝠眼含泪花,意味深长:唉!那天他吃了伟哥,火力壮,一下蹦上天花板,让他得了手。
  
    喜鹊来,妈妈说这是喜鸟是客;燕子来,妈妈说这是益鸟是客;乌鸦来,孩子问你也是客人吗?乌鸦叫:Yes,吾乃黑客!
  
    飞机上,一只鹦鹉对空姐说:“给爷来杯水”,你也学鹦鹉,对空姐说:“给爷来杯水”,空姐大怒,将鹦鹉和你都扔下了飞机。这时鹦鹉对你说:“傻 B 了吧,爷会飞,你会吗?没本事,还敢学人耍流氓。”

需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究”展开,基于Matlab代码实现,重点探讨了冰蓄冷系统在电力需求响应背景下的动态建模与优化调度策略。研究结合实际电力负荷与电价信号,构建系统能耗模型,利用优化算法对冰蓄冷系统的运行策略进行求解,旨在降低用电成本、平衡电网负荷,并提升能源利用效率。文中还提及该研究为博士论文复现,涉及系统建模、优化算法应用与仿真验证等关键技术环节,配套提供了完整的Matlab代码资源。; 适合人群:具备一定电力系统、能源管理或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、高校教师及企业研发人员,尤其适合开展需求响应、综合能源系统优化等相关课题研究的人员。; 使用场景及目标:①复现博士论文中的冰蓄冷系统需求响应优化模型;②学习Matlab在能源系统建模与优化中的具体实现方法;③掌握需求响应策略的设计思路与仿真验证流程,服务于科研项目、论文写作或实际工程方案设计。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注系统建模逻辑与优化算法的实现细节,按文档目录顺序系统学习,并尝试调整参数进行仿真对比,以深入理解不同需求响应策略的效果差异。
综合能源系统零碳优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“综合能源系统零碳优化调度研究”,提供了基于Matlab代码实现的完整解决方案,重点探讨了在高比例可再生能源接入背景下,如何通过优化调度实现零碳排放目标。文中涉及多种先进优化算法(如改进遗传算法、粒子群优化、ADMM等)在综合能源系统中的应用,涵盖风光场景生成、储能配置、需求响应、微电网协同调度等多个关键技术环节,并结合具体案例(如压缩空气储能、光热电站、P2G技术等)进行建模与仿真分析,展示了从问题建模、算法设计到结果验证的全流程实现过程。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统或优化理论基础,熟悉Matlab/Simulink编程,从事新能源、智能电网、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展综合能源系统低碳/零碳调度的科研建模与算法开发;②复现高水平期刊(如SCI/EI)论文中的优化模型与仿真结果;③学习如何将智能优化算法(如遗传算法、灰狼优化、ADMM等)应用于实际能源系统调度问题;④掌握Matlab在能源系统仿真与优化中的典型应用方法。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与网盘资源,边学习理论模型边动手调试程序,重点关注不同优化算法在调度模型中的实现细节与参数设置,同时可扩展应用于自身研究课题中,提升科研效率与模型精度。
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