GIS开发:tianditu切片计算

本文介绍了一种根据地图范围计算切片行列号的方法,适用于天地图的经纬度切片地图。通过计算最小和最大行列号,可以确定地图切片的数据范围。此方法对于地图下载工具和地图引擎加载切片图片至关重要。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

切片计算

如何根据地图的范围计算其中切片的行列号,各类的地图引擎能加载的,是能计算并显示对应的图片,地图的下载工具,也是计算了切片的等级和行列号,再下载对应的图片,按照顺序存储在本地或者数据库里。

将切片拼接在一起,加上坐标的信息,就变成地图影像了,当然最初可能切片也是根据地图影像,来切割出来的。

下边分享一个简单的tianditu切片的行列号计算方法,对应的是tainditu的“经纬度”地图切片,当然球面墨卡托的计算方式也差不多。

两种地图:
在这里插入图片描述
tianditu经纬度的切片地图范围为[-180,-90,180,90],切片地图的原点是-180,90,地图级别从1开始,第一级别的地图切片尺寸为横向512px,纵向为256px,由两张256*256的切片组成,第1级地图的分辨率为360/512,地图每增加一级,分辨率对应缩小到上一级的1/2。

切片序号的顺序是从原点处开始的,越靠近地图原点,编号就越小。

假如给定一个地图的经纬度范围[xmin,ymin,xmax,ymax],地图的第一级分辨率定义initResolution,要获取地图切片的级别为level。

获取地图当前级别的最小行号和列号:

列号

= ((xmin- (-180)) / (initResolution/2^(level-1)))/256

行号

=-1* ((ymax- 90) / (initResolution/2^(level-1))+0.5)/256

获取地图当前级别的最大行号和列号:

列号

= ((xmax- (-180)) / (initResolution/2^(level-1))+0.5)/256

行号

=-1* ((ymin- 90) / (initResolution/2^(level-1)))/256

256分别为切片的宽高像素值,如有不同,需要根据切片实际尺寸计算,坐标计算的时候,需要减去中心点的值,再根据级别计算当前级别的分辨率。

这样根据最大、最小行列号算出一个数字的范围,上边的值都要转换成int类型的,再加上请求的级别,就可以获取当前的切片数据了。

更多文章请关注公众号查看:
在这里插入图片描述

<think>嗯,用户问的是能否使用天地图的交通要素数据API实现某个功能,需要给出完整的代码。已知交通要素服务的URL是http://gisserver.tianditu.gov.cn/TDTService/wfs,图层名称是LRRL和LRDL。首先,我需要明确用户提到的“上述功能”具体指什么,但根据问题描述,可能是指获取交通要素数据,比如道路信息之类的。不过用户可能之前讨论过某个具体功能,但在这里没有详细说明,可能需要假设是获取交通数据的基本操作。 首先,我得确认天地图的WFS服务是否支持这样的查询。WFS(Web Feature Service)通常用于获取地理要素数据,支持查询、筛选等操作。用户提供的URL看起来是标准的WFS端点,图层名称LRRL和LRDL可能代表不同的交通要素类型,比如道路线、道路中心线等。 接下来,我需要回忆一下WFS请求的常见参数。例如,GetFeature请求需要指定服务类型(WFS)、版本(1.1.0或2.0)、类型名称(图层名)、输出格式(如GeoJSON)、以及可能的CQL_FILTER来筛选数据。另外,还需要考虑坐标系的问题,天地图可能使用EPSG:4326或者EPSG:4490等坐标系。 然后,用户需要完整的代码,可能需要用Python来实现,使用requests库发送HTTP请求,处理返回的数据。例如,发送GET请求到WFS服务,解析GeoJSON数据,或者进行进一步的处理,如保存到文件或可视化。 需要注意的是,天地图的API可能需要API密钥,但根据提供的URL,可能不需要,或者需要检查用户是否有权限访问该服务。如果服务是公开的,可能不需要认证,但有时候可能需要注册获取key。这点可能需要提醒用户。 另外,代码中需要处理可能的错误,比如网络请求失败,或者服务返回的错误信息。同时,分页处理也是需要考虑的,如果数据量很大,可能需要分多次请求。 最后,示例代码应该包括如何构建请求URL,发送请求,检查响应状态,解析数据,以及简单的使用示例,比如保存为GeoJSON文件或用GeoPandas处理。 现在,总结一下步骤: 1. 构建正确的WFS GetFeature请求URL,包含必要的参数。 2. 使用Python的requests库发送HTTP GET请求。 3. 处理响应,检查是否成功,解析返回的数据(如GeoJSON)。 4. 提供示例,如保存数据或可视化。 可能还需要安装必要的库,比如requests和geopandas,并提醒用户安装。 现在,考虑可能的错误点:比如URL参数是否正确,图层名称是否正确,坐标系是否正确指定,输出格式是否支持等。例如,输出格式可能需要根据服务支持的类型来指定,比如GeoJSON或GML。 另外,CQL_FILTER的使用可能需要正确语法,比如查询某个区域内的要素,或者特定属性,但用户可能没有提到具体筛选条件,所以示例中可能不需要,或者给出一个例子。 综上,给出一个Python示例代码,演示如何从天地图WFS服务获取LRRL和LRDL图层的数据,保存为GeoJSON,并用GeoPandas加载显示基本信息。同时提醒用户注意服务的使用限制,可能需要API密钥,以及数据量控制等。</think>根据天地图WFS服务的特性,可以通过以下Python代码实现交通要素数据获取。以下是分步骤实现方案: 1. 环境准备 ```bash pip install requests geopandas ``` 2. 基础请求代码 ```python import requests import geopandas as gpd def get_tianditu_wfs(layer_name, bbox=None, output_format='geojson'): """ 参数说明: layer_name: 图层名称 (LRRL/LRDL) bbox: 空间过滤范围 [minx,miny,maxx,maxy] (可选) output_format: 输出格式 (geojson/xml) """ params = { 'service': 'WFS', 'version': '2.0.0', # 确认服务支持的版本 'request': 'GetFeature', 'typeName': f'TDTSERVER:{layer_name}', # 注意图层前缀 'outputFormat': 'application/json' if output_format == 'geojson' else 'text/xml', 'srsName': 'EPSG:4490' # 国家大地坐标系 } if bbox: params['bbox'] = ','.join(map(str, bbox)) + ',EPSG:4490' try: response = requests.get( url='http://gisserver.tianditu.gov.cn/TDTService/wfs', params=params, timeout=30 ) response.raise_for_status() if output_format == 'geojson': return gpd.read_file(response.text) else: return response.text except Exception as e: print(f"请求失败:{str(e)}") return None # 示例调用 if __name__ == '__main__': # 获取北京市范围内的道路数据(示例坐标) bj_bbox = [115.4, 39.4, 117.5, 41.6] # 获取主要道路层(LRDL) roads = get_tianditu_wfs('LRDL', bbox=bj_bbox) print(f"获取到{len(roads)}条道路数据") roads.to_file('roads.geojson', driver='GeoJSON') # 获取铁路层(LRRL) railways = get_tianditu_wfs('LRRL', bbox=bj_bbox) print(f"获取到{len(railways)}条铁路数据") ``` 3. 关键注意事项 - 坐标系必须使用`EPSG:4490`(国家大地坐标系) - 图层名称需要添加`TDTSERVER:`前缀 - 建议添加分页参数处理大数据量(添加`count`和`startIndex`参数) - 实际使用时需要遵守《天地图服务条款》 4. 数据解析示例 ```python # 查看数据结构 print(roads.columns) # 可视化首条道路 roads.iloc[0].geometry # 统计道路类型 print(roads['type'].value_counts()) ``` 5. 常见问题处理 ```python # 处理超时问题 def retry_request(max_retries=3): for i in range(max_retries): result = get_tianditu_wfs(...) if result is not None: return result time.sleep(2**i) raise Exception("超过最大重试次数") # 分页获取(示例片段) page_size = 100 for i in range(0, total_count, page_size): params.update({ 'count': page_size, 'startIndex': i }) ``` 建议实际使用时: 1. 添加API密钥(如果服务需要认证) 2. 增加异常处理机制 3. 根据业务需求添加空间/属性过滤 4. 注意请求频率限制 以上代码基于公开服务测试编写,实际使用时请以天地图官方文档为准,并注意数据版权限制。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值