使用 清华源 安装pytorch

最新推荐文章于 2025-06-26 17:08:16 发布
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分类专栏： pytorch
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wchzh2015/article/details/93899542
本文介绍如何使用清华大学的镜像源通过pip命令升级Python环境中的PyTorch和TorchVision到最新版本，确保深度学习项目依赖的库保持更新。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

 

python3 -m pip install --upgrade torch torchvision -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

在清华镜像上安装PyTorch
Bsv___的博客
10-10 6262
然后，复制安装命令并在命令行界面中运行该命令。PyTorch是一个广泛使用的开源深度学习框架，它提供了丰富的工具和库，用于构建和训练神经网络模型。安装完成后，你可以通过编写一个简单的Python脚本来验证PyTorch是否正确安装。请注意，在上述命令中，我们使用了清华镜像提供的地址作为安装源，以加快下载速度。运行该脚本，如果没有错误出现并且能够正确打印PyTorch的版本和计算结果，则说明PyTorch已成功安装并可以正常工作。在命令行界面中，粘贴刚刚复制的安装命令，并按下回车键以运行该命令。
使用清华源在pycharm上安装pytorch
weixin_53050002的博客
07-19 3781
2.在命令行输入以下代码即可安装pytorch(一两分钟就安装好了，不添加源安装非常慢)1.打开pycharm，在底部打开命令行。
pip 使用镜像安装torch(清华源)
qq_36167072的博客
07-11 2万+
以前都是看别人用，觉得好厉害，也只是在知道可以这样的操作。这次是自己独立使用。 python3 -m pip install --upgrade torch torchvision -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 上述命令会直接安装 torch torchvision numpy pillow 工具包。 补充：如需...
PyTorch 模型镜像下载与安装指南
最新发布
志在山顶的人，不会贪念山腰的风景
06-26 448
在国内，由于网络限制，直接从 PyTorch 官方源下载可能会遇到速度慢或无法访问的问题。为了解决这一问题，可以使用国内镜像源来加速下载和安装 PyTorch。
pytorch0.4清华镜像
weixin_42618420的博客
05-03 1807
python3 -m pip install --upgrade torch torchvision -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
0基础配置Linux工作站3：【非Root用户】支持GPU加速的Pytorch环境配置
weixin_44859361的博客
09-24 1654
要跑深度学习所以需要装一下pytorch。这篇【教程】Linux环境下支持GPU加速的Pytorch、PyG、DGL环境配置步骤记录写得非常详细，基本是按照他的步骤配置的。我的情况： 1.没有root权限 2.已经安装了gcc等依赖库 3.已经安装anaconda【教程】Linux环境下支持GPU加速的Pytorch、PyG、DGL环境配置步骤记录Linux 服务器下非root用户安装CUDA完整流程（多次踩雷经验总结）
pytorch 清华镜像
genous110的博客
06-17 4万+
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/ https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
清华源安装torch
weixin_47924038的博客
06-22 3120
pip install --upgrade torch torchvision -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
win10使用清华源快速安装pytorch-GPU版(推荐)
01-11
检查自己的cuda是否安装好 在anaconda prompt中输入 nvcc -V 显示如上面表示安装好了。 配置清华园下载环境 同样在在anaconda prompt中输入 conda config --add channels ...
使用清华源安装pytorch
04-25
好的，这里是在Ubuntu系统上使用清华源安装pytorch的命令： ```bash pip install torch torchvision -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` 注意，这个命令会安装PyTorch以及对应的torchvision库，并且...
linux使用清华源安装pytorch
09-23
在Linux上使用清华源安装PyTorch的方法如下： 1. 首先，进入清华源镜像网站，找到需要的PyTorch版本。 2. 根据自己的需求选择对应的GPU或CPU版本。 3. 点击下载链接，将下载地址复制下来。 4. 打开终端，使用wget...
太实用了!Pytorch快速安装清华源 方法，最优国内镜像选择，妥妥的！
01-13
本篇将详细介绍如何在Windows 10或11系统上，通过使用清华源（Tuna）来快速安装PyTorch，以及如何利用Mini Conda这一轻量级的conda环境管理器。 首先，让我们了解**Mini Conda**。Mini Conda是Anaconda的精简版，它...
pytorch快速安装【清华源】
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欢迎来到打不死的小强的专栏
02-28 19万+
step1：安装anacoda 下载地址 bash Anaconda3-2018.12-Linux-x86_64.sh step2：按照官网的方法安装pytorch conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0 -c pytorch 在此期间你会发现特别的慢，慢也就算了主要它还老安装不成功，出现的错误见我的另一篇博客 补充说明：...
清华镜像源安装Torch
qq_41946620的博客
02-10 1万+
windows 看这里 Windows10下更换conda和pip的源(不换源下载速度慢) pip源更换：下面的XXX是你的当前用户名 在C:\Users\XXX下新建一个文件夹，重命名为pip。 在pip文件夹里面新建一个文本文档，并重新命名为：pip.ini，需要修改后缀。 在pip.ini里面添加下面的信息（采用清华源）： [global] index-url = https://pypi....
Ubuntu下Hbase安装（一、相应的版本Hbase下载）
海之心殇的博客
10-24 1265
Ubuntu下Hbase安装（一、相应的版本Hbase下载）# 系列文章目录一、下载链接二、版本查询三、复制到虚拟机或拖到虚拟机中 # 系列文章目录 Ubuntu下Hbase安装（一、相应的版本Hbase下载） Ubuntu下Hbase安装（二、Hbase单机模式安装） Ubuntu下Hbase安装（三、Hbase伪分布式安装） 一、下载链接 这有Hbase-2.1.1和Hbase-2.3.2两个版本的，根据（二、版本查询）中自行下载 下载链接： 二、版本查询 Hbase如果只是安装单机版的
python命令行安装pytorch_镜像安装pytorch的简便方法总结
weixin_39553776的博客
12-15 1603
导读PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，用于自然语言处理等应用程序。2017年1月，由Facebook人工智能研究院(FAIR)基于Torch推出了PyTorch。本文主要介绍镜像安装pytorch的简便方法1.安装anacoda这网上已有许多教程，这里不再赘述。2.显卡加速(安装CPU版本的pytorch跳过)请原谅我在这里又省略了，但我找了一个很好的博客。按照这个...
用清华源安装pytorch(gpu)
weixin_40931921的博客
07-09 5752
nightly版本可以看作是开发版，一般不选用，命名格式为 pytorch-版本-python版本-cuda表示gpu版-cudnn版本.tar.bz2大小一般为5、600M下载后，放到合适的盘，接着在刚才创建的那个虚拟环境下，cd到文件目录。-pytorch-1.2.0-py3.7_cuda100_cudnn7_1.tar.bz2版本号：1.2.0根据自己需求更改。找到自己合适的版本，比如我需要GPU版本的并且支持cuda10，网页ctrl+f快捷搜索，找到文件中。
cpu版本的torch可以用清华镜像源安装
weixin_48192256的博客
12-02 4088
官方提供的默认的安装cpu版本的torch的命令。
清华源镜像安装pytorch
weixin_44753371的博客
11-19 5097
windows Windows10下更换conda和pip的源(不换源下载速度慢) pip源更换：下面的XXX是你的当前用户名 在C:\Users\XXX下新建一个文件夹，重命名为pip。 在pip文件夹里面新建一个文本文档，并重新命名为：pip.ini，需要修改后缀。 在pip.ini里面添加下面的信息（采用清华源）： [global] index-url = https://pypi.tuna...
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