wchwdog13的博客

此前，我一直在用eclipse编辑器做java项目，现在初次使用IDEA编辑器，在这里，我记录了使用IDEA环境下搭建ssm项目的过程。接下来，我们在项目中添加tomcat服务器，在IDEA的上方点击Edit Configurations，进入tomcat设置窗口。那么，如何在不联网的时候引入jar包呢，需要进行如下操作。同时在WEN-INF中新建lib目录，复制粘贴jar到该ib目录，如下图，即完成了引入。在TEST4目录下，创建了t1.jsp的文件，然后启动tomcat服务器，即可通过。

nltk（Natural Language Toolkit）为自然语言处理工具包，在nlt领域中，十分常使用的一个Python库。原因是因为无法进入截图中的Server Index这个地址导致，需要手动从其他地址下载nltk_data包并解压到图片中相应的目录中即可。然后执行如下指令时，报了如下错误。

spacy 是一个 Python 和 CPython 的 NLP 自然语言文本处理库，下面我分享一下在windows的python3.7环境下安装spacy的过程，安装很简单，是一键安装，但是涉及到各个版本间的不兼容性，所以还是折腾了一下。最终主要进行以下安装。

使用YOLOV5训练口罩检测模型，过程非常的详细，同时已将训练好的模型上传到了本人的资源中，可下载。

在前面，我使用labelme工具对每张图像进行标注，对为每张图像生成了对应的json文件，json文件通过矩形标注框的左上角（x1，x2）和右下角（y1，y2）进行描述，而yolo所需标签格式为（Cx，Cy，W，H），Cx和Cy为目标预测框中心点位位格子的偏移量，映射到区间为0-1，W和H为预测框的宽和高，这部分知识点可以查阅YOLOV3的相关论文解析。其中label表示标注框的类别为ship，points为一个二维数组，第一个元素为矩形框的左上角（x1，y1），第二个元素为矩形框的右下角（x2，y2）。

安装完sublime之后，该如何配置python环境呢，这是一个很容易的问题，我却折腾了两个小时。下面，我把我配置的步骤写了下来，以备未来所需。在sublime中选择Tools---->Build System ----> new build system，弹出一个文本框，如下：全部删掉，并写入以下内容，然后保存，文件名为“python37.sublime-build”。{"encoding": "utf-8","working_dir": "$file_path",

首先下载安装miniconda，这里就不再描述了，接下来使用miniconda来安装tensorflow。进入miniconda环境，进去后命令行的最前面带有（base）字样，就说明已进入miniconda环境。执行pip install tensorflow-cpu==2.3.0 -i https://pypi.douban.com/simple/，这里采用了豆瓣源，因为豆瓣源速度快。如下图所示，安装成功后，并进行测试：接下来安装matplotlib和notebook，matplotl