【CVPR 2009】A perceptually motivated online benchmark for image matting.
- Paper:https://www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/uploads/2009/01/cvpr09-matting-Eval_TR.pdf
Online Benchmark System
- www.alphamatting.com
- Training Set: 27张图片
- Test Set: 8张图片
- Trimap有三种尺寸
- 所有的图片有两种尺寸
Error Measures
1. sum of absolute differences(SAD)
2. mean squared error(MSE)
3. connectivity error
- 连通度:在灰度Alpha图上计算出的二进制阈值图像中的连通性
连通性误差定义:
φ \varphi φ度量的是透明度为 α i \alpha_i αi的像素i与源区域 Ω \Omega Ω的连通程度.
上图展示了在预测Alpha图当中一行像素的密度函数
源区域 Ω \Omega Ω定义为:预测Alpha和GT Alpha都是完全不透明的最大连通区域(红线部分)
连通度根据距离定义的:
d i = α i − l i d_i = \alpha_i - l_i d