【我们怎样来维修和维护好硬盘的方法汇总】

本文详细介绍了如何使用MHDD软件检测并修复迈拓硬盘的坏道,通过创建DOS启动U盘,修改BIOS设置,运行MHDD软件,扫描硬盘并修复坏道,解决电脑非法关机后频繁提示丢失系统文件的问题。

 

一、使用MHDD软件检测修复迈拓硬盘的坏道:
      电脑在一次非法关机后频繁提示丢失系统文件的问题, 重装系统后故障依旧。电脑非法关机容易损坏硬盘,使硬盘产生坏道,说明系统文件的分区有可能存在坏道,因而可以使用MHDD软件检测硬盘是否存在坏道,如果确实存在坏道,则可使用MHDD软件进行修复:
1、准备一个存有MHDD软件的DOS启动U盘,并将其插入电脑的USB接口中。
2、重新启动电脑,在未进入系统之前按下“del”键进入BIOS设置界面,选择“Advanced BIOS Features”→“First Boot Device”→“USB-ZIP”菜单项,然后按下“F10”,即可保存设置退出BIOS设置程序。
3、电脑自动重启后会进入Dos状态,在命令提示符下输入“cd mhdd32”命令,然后按下“Enter”键进入mhdd软件存放的目录,接着输入“mhdd”状态。
4、按下“Enter”键即可运行mhdd软件进入mhdd主界面。
5、按下“F2”键,界面会出现硬盘状态信息,包括硬盘品牌、编号、扇区数、版本号、固件版本号以及容量。
6、在“MHDD>”提示符下输入“scan”命令,然后按下“Enter”键。
7、随即弹出“Scan Parameters:SPACE or ENTER to change”对话框,再次对话框中可以对扫描的属性进行设置。
8、选择“Loop test/repair”选项,按下“Space”键将其设置为“ON”,然后按照同样的方法将“Erase Delays*DESTRUCYIVE *”选项设置为“On”。
9、按下“F4”键即可对硬盘进行扫描,扫描过程中,会以色块的形式表示每个但愿山区的状态界面右侧的列表框中列出了不同色块代表的含义。扫描完成会出现“Time Spent”提示信息,提示用户扫描硬盘花费的所有时间。
10、使用MHDD软件修复玩硬盘后,则可输入“exit”,命令,然后按下“Enter”键退出MHDD程序。
 

内容概要:本文详细介绍了一个基于JavaVue的联邦学习隐私保护推荐系统的设计与实现。系统采用联邦学习架构,使用户数据在本地完成模型训练,仅上传加密后的模型参数或梯度,通过中心服务器进行联邦平均聚合,从而实现数据隐私保护与协同建模的双重目标。项目涵盖完整的系统架构设计,包括本地模型训练、中心参数聚合、安全通信、前后端解耦、推荐算法插件化等模块,并结合差分隐私与同态加密等技术强化安全性。同时,系统通过Vue前端实现用户行为采集与个性化推荐展示,Java后端支撑高并发服务与日志处理,形成“本地训练—参数上传—全局聚合—模型下发—个性化微调”的完整闭环。文中还提供了关键模块的代码示例,如特征提取、模型聚合、加密上传等,增强了项目的可实施性与工程参考价值。 适合人群:具备一定JavaVue开发基础,熟悉Spring Boot、RESTful API、分布式系统或机器学习相关技术,从事推荐系统、隐私计算或全栈开发方向的研发人员。 使用场景及目标:①学习联邦学习在推荐系统中的工程落地方法;②掌握隐私保护机制(如加密传输、差分隐私)与模型聚合技术的集成;③构建高安全、可扩展的分布式推荐系统原型;④实现前后端协同的个性化推荐闭环系统。 阅读建议:建议结合代码示例深入理解联邦学习流程,重点关注本地训练与全局聚合的协同逻辑,同时可基于项目架构进行算法替换与功能扩展,适用于科研验证与工业级系统原型开发。
源码来自:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方的例子。 简单的平方问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值