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最新推荐文章于 2025-11-24 15:28:47 发布
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#python

找到目录下 /root/data/chatgpt-on-wechat/config.json 文件。

"subscribe_msg": "感谢您的关注！\n这里是ChatGPT，如何需要人工服务，请加微信:AIGPTchina",

修改如上。

然后运行。

nohup python3 app.py & tail -f nohup.out
AIGPTchina
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说到机器学习核心库，Sklearn的API设计确实经典。最近在做的图像分类项目里，用tf.data构建数据管道比传统生成器效率提升明显，尤其是map()和cache()的链式调用，让数据增强流程流畅了不少。最近遇到个有趣案例：某电商用户行为数据清洗时，发现用pd.get_dummies()处理分类变量比手动编码快了三倍，配合query()方法做数据筛选，代码行数直接减半。计算机视觉项目里OpenCV的HOG特征提取依然可靠，配合imutils库里的便捷函数，几行代码就能完成复杂的目标检测预处理。
计算机人工智能公众号
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### 寻找与计算机人工智能相关的微信公众号 对于希望找到专注于计算机和人工智能领域的高质量微信公众号的需求，可以从以下几个方面考虑： #### 关键词搜索策略 利用关键词“计算机”、“人工智能”，可以在微信公众号平台内进行精确查找。输入这些关键词可以帮助定位到专门讨论机器学习、深度学习以及其他AI相关主题的内容发布者[^2]。 #### 类型区分 微信公众账号分为订阅号和服务号两种主要形式。订阅号通常用于分享资讯类文章；而服务号则更侧重于提供特定的服务交互体验。针对计算机科学及AI领域感兴趣的读者来说，订阅号可能是更好的选择，因为这类账户往往定期更新行业动态和技术博客。 #### 推荐关注的公众号列表 - **AI科技评论**：聚焦最新人工智能研究成果及其应用案例分析。 - **PaperWeekly**：致力于报道国内外顶尖学术会议论文以及前沿研究进展。 - **量子位**：覆盖广泛的人工智能新闻事件，并深入解读技术趋势和发展方向。 - **极客时间**：不仅限于AI，还包括编程技巧和其他信息技术话题的学习资源推荐。 ```python # Python代码示例：模拟如何通过API获取符合条件的公众号信息（假设存在这样的开放接口） import requests def search_wechat_official_accounts(keywords): url = "https://api.weixin.qq.com/search/accounts" params = { 'access_token': '<your_access_token>', 'query': keywords, 'type': 'official_account' } response = requests.get(url, params=params).json() accounts = [] for account in response['data']: if any(word in account['name'] or word in account['description'] for word in keywords.split()): accounts.append(account) return accounts keywords = "计算机 人工智能" accounts_found = search_wechat_official_accounts(keywords) for acc in accounts_found[:5]: print(f"名称: {acc['name']} | 描述: {acc['description']}") ```
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