web自动化测试学习以及String,bytes的转化研究(三)

本文介绍了Sahi的代理机制及其实现原理,包括如何监听socket请求、处理HTTP请求与响应,以及如何解析和构造HTTP包等内容。同时,还探讨了字符串与字节流之间的转换方法。
这两天基本上把sahi吃了一半了,再来讲讲,sahi的具体实现是这样的,proxy开始,监听socket,socket.accept后,分给个新线程ProxyProcessor。

在ProxyProcessor首先利用 requestFromBrowser = getRequestFromBrowser();得到request,具体就是socket得到inputstream,然后构造自定义的request对象。其中request和response都是streamhandler的子类,其中streamhandler主要是分析stream流,构造http包的包头和data。然后request和reponse则是具体分析包头的每个属性。

在得到了request后,也就得到了uri,然后开始了判断,如果uri是正常的,就processAsProxy(),实际上就是正常代理一样的处理,如果uri是自己创建的,就processLocally,自己造个response返回。

其中RemoteRequestProcessor类是负责把request发送给服务器,并得到response,实际上就是个代理,主要用到了HttpURLConnection

而ProxyProcessor中则包含了把reponse发送回client的代码。。

sahi今天就说这么多。下次带点图,感觉说的不清晰。

下来谈谈string,bytes的转化,由于http包中,数据都是byte【】,那么怎么得到data的数据,就尤为关键,特别是想看看每个包的内容是什么,怎么办呢,

可能大家都想到了new string(byte[]),但是大家注意由于网页编码的不同,那么形成的byte[],也不同,这时候要想构造成功,要这样new String(byte[],String charsetName),这个charsetName就可以通过html表头得到,一般就是utf-8或者gb2312这两种,就这些了,下次讲讲sahi的JavaScript注入代码
内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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