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最新推荐文章于 2024-07-29 06:08:25 发布

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1.sql in和exists

in 是把外表和内表作hash 连接，而exists是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询。一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大。

全文：in和exists
　　如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in
　　例如：表A（小表），表B（大表）
　　1：select*from Awhere ccin (select ccfrom B)效率低，用到了A表上cc列的索引；
　         select *from Awhere exists(select ccfrom Bwhere cc=A.cc)效率高，用到了B表上cc列的索引。
       相反的
        2：select*from Bwhere ccin (select ccfrom A)效率高，用到了B表上cc列的索引；
            select *from Bwhere exists(select ccfrom Awhere cc=B.cc)效率低，用到了A表上cc列的索引。

not in 和not exists
        如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引；而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。所以无论那个表大，用not exists都比not in要快。

in 与 =的区别
        select name from studentwhere namein ('zhang','wang','li','zhao');与

select namefrom studentwhere name='zhang'or name='li'or name='wang'or name='zhao'的结果是相同的。

2.left join 条件on与where
on中的条件关联，一表数据不满足条件时会显示空值。where则输出两表完全满足条件数据。
我们知道标准查询关键字执行顺序为 from->where->group by->having->order by  
left join 是在from范围类所以 先on条件筛选表，然后两表再做left join。 而对于where来说在left join结果再次筛选。  

3.null值

Oracle

Oracle 没有 ISNULL() 函数。不过，我们可以使用 NVL() 函数达到相同的结果：

SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+NVL(UnitsOnOrder,0))
FROM Products

MySQL

MySQL 也拥有类似 ISNULL() 的函数。不过它的工作方式与微软的 ISNULL() 函数有点不同。

在 MySQL 中，我们可以使用 IFNULL() 函数，就像这样：

SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+IFNULL(UnitsOnOrder,0))
FROM Products

或者我们可以使用 COALESCE() 函数，就像这样：

SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+COALESCE(UnitsOnOrder,0))
FROM Products