手把手教你创建虚拟环境（包含venv和conda)

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一、虚拟环境是什么？

        虚拟环境通常指在编程开发中，尤其是Python生态中，用于创建一个隔离的运行环境。本质上是一个独立的目录，包含自己的Python解释器、标准库和第三方包。这样，可以为不同项目使用不同的Python版本和包，而不会相互干扰。

        虚拟环境最常见于Python开发（如使用venv或virtualenv工具），但类似概念也存在于其他语言或系统（如Node.js的nvm或Docker容器）。这里我主要讲解的是如何创建Python虚拟环境。

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二、为什么要用虚拟环境？

使用虚拟环境的主要原因是解决依赖管理和环境隔离的问题。

• 避免依赖冲突：不同项目可能需要同一包的不同版本（如项目A需要Django 2.0，项目B需要Django 4.0）。虚拟环境让每个项目有自己的“沙盒”，防止全局安装导致的冲突。
• 保持系统环境干净：不直接在系统Python中安装包，避免污染全局环境。系统Python用于操作系统工具，安装太多包可能导致问题。
• 便于协作和部署：团队成员可以轻松重现环境（通过requirements.txt文件导出依赖）。在服务器部署时，可以精确复制开发环境。
• 测试和实验：安全地测试新包或Python版本，而不影响其他工作。
• 版本管理：支持多Python版本共存，提高开发灵活性。

总之，它提高了代码的可移植性和稳定性，尤其在团队开发或多项目场景下。

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三、如何创建

✅创建venv虚拟环境

        在Python中，使用内置的venv模块（Python 3.3+自带）是最简单的方式。以下是Windows下创建虚拟环境的通用步骤（命令在终端运行）。

1.检查 Python 版本：

python3 --version
# 或者
python --version

2.创建虚拟环境：

# 基本语法
python3 -m venv 环境名称

例如，创建一个名为 .venv 的虚拟环境：

# 进入项目目录
mkdir my_project

cd my_project

# 创建虚拟环境（命名为'.venv'是常见约定）
python3 -m venv .venv

参数说明：

• -m venv：使用 venv 模块
• .venv：虚拟环境的名称（可以自定义）

创建后的目录结构

.venv/
├── bin/            # 在 Unix/Linux 系统上
│   ├── activate    # 激活脚本
│   ├── python      # 环境 Python 解释器
│   └── pip         # 环境的 pip
├── Scripts/        # 在 Windows 系统上
│   ├── activate    # 激活脚本
│   ├── python.exe  # 环境 Python 解释器
│   └── pip.exe     # 环境的 pip
└── Lib/            # 安装的第三方库

3.激活虚拟环境

激活环境后，所有 Python 和 pip 命令都会使用虚拟环境中的版本。

Windows 系统

.venv\Scripts\activate

Unix/Linux/MacOS 系统

source .venv/bin/activate

激活成功后，命令行提示符通常会显示环境名称：

4.使用虚拟环境

安装包

在激活的环境中，使用 pip 安装的包只会影响当前环境：

pip install package_name（你需要安装的包名）

例如：

# 安装单个包（如Django）
(.venv) pip install django==3.2.12

# 安装多个包
(.venv) pip install requests pandas

查看已安装的包

pip list

导出依赖

(.venv) pip freeze > requirements.txt

requirements.txt 文件内容示例：

Django==3.2.12
requests==2.26.0
pandas==1.3.3

从文件安装依赖

(.venv) pip install -r requirements.txt

5.退出虚拟环境

当完成工作后，可以退出虚拟环境：

deactivate

退出后，命令行提示符会恢复正常，Python 和 pip 命令将使用系统全局版本。

6.删除虚拟环境

要删除虚拟环境，只需删除对应的目录即可：

# 确保已退出环境
deactivate

# 删除目录
rm -rf .venv  # Linux/macOS

#在windows下直接用图形化界面删除，如下图

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✅创建Conda虚拟环境

与venv不同的是，conda虚拟环境需要先下载Anaconda软件

1.打开 Anaconda Prompt：

在计算机上找到并打开 Anaconda Prompt

2.创建虚拟环境：

输入以下命令来创建一个新的虚拟环境，您可以指定 Python 版本（例如 3.8）和环境名称（例如 myenv）:

conda create -n myenv python=3.8

有时候我们需要查看我们的虚拟环境，我们可以使用conda env list 命令来查看

3.激活虚拟环境：

创建完成后，使用以下命令激活虚拟环境:

conda activate myenv

4.安装包：

在激活的环境中，使用 conda install 或 pip install 命令安装所需的包，例如:

conda install numpy

5.退出虚拟环境：

完成工作后，可以使用以下命令退出虚拟环境:

conda deactivate

6.删除虚拟环境：

如果需要删除虚拟环境，可以使用以下命令:
 

conda remove -n myenv --all

示例：

如果说我想创建一个python版本为3.10的conda环境

首先我们打开Aconda Prompt

打开后，默认是base环境，注意！删除虚拟环境的时候千万不要把base删掉了

创建名为test的conda虚拟环境，指定py版本为3.10

输入y后等待下载成功

创建完后list一下看看有没有成功，下图显示已经有test虚拟环境了！

我们激活它，注意前面的括号发生了改变，变成了test环境了，这下我们离成功不远了！只需要再安装我们需要的包就行

接下来安装我们需要的包，比如我这里安装numpy

询问的时候继续输入y等待安装

有时候Anaconda 官方仓库没有我们需要的库，也可以使用pip在conda下安装

关于更多的 conda 创建虚拟环境的命令，可以通过命令：

conda create -h

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