Jetson TX2: nvidia-smi not found

最新推荐文章于 2024-11-05 14:12:22 发布
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本文探讨了在JX2平台上遇到的nvidia-smi无法使用的问题，并提出了通过使用sudo~/tegrastats命令来查看GPU状态的替代方案。文中详细介绍了如何利用该命令获取GPU相关信息的方法。

JX2上nvidia-smi无法使用
使用sudo ~/tegrastats,GR3D表示GPU

sudo ~/tegrastats|grep GR3D

nvidia-smi执行失败，报错-实战生产
jundao1997的专栏
02-13 638
出现错误通常意味着系统无法与 NVIDIA 驱动程序进行通信。这可能是由于驱动程序未正确安装、内核模块未加载或存在其他配置问题。
Ubuntu下安装NVIDIA-SMI
weixin_44487337的博客
08-27 3572
显卡：gt1030系统：Ubuntu22.04。
在jetson nano上使用CUDA
weixin_45725336的博客
06-20 2060
最近在学习cuda，使用了jetson nano来搭建开发环境，记录下。
【Jetson Nano開發環境配置 】
shipinfangda的博客
03-25 2525
流程如下： 安装sogou输入法 安装nvidia-smi 安装conda 安装ssh软件 输入法安装 使用Linux必备中文输入法搜狗输入法 https://pinyin.sogou.com/linux/ ssh软件安装 安装一个不开源的国产软件，Finalshell，使用安装脚本进行安装 rm -f finalshell_install_linux.sh ;wget www.hostbuf.com/downloads/finalshell_install_linux.sh;chmod +x f
jetson nano cuda使用（含报错解决）
weixin_67031452的博客
06-04 1505
使用jetson nano进行训练的时候我发现cuda不可用的情况，就反复调试后的工作结论进行记录。
Jetson AGX Xavier避坑指南(一)：刷机
weixin_44911075的博客
05-03 3353
目录一、刷机前的准备1. 需要的硬件2. 需要预先安装的软件二、刷机1. 打开SDKManager2. JetPack的下载3. 刷机三、Jtop的安装 这几天帮忙师兄做实验，需要在嵌入式计算平台上测试。于是选中了实验室松灵移动平台scout mini pro上配置的Jetson AGX Xavier，这几天来，为了搭建各类环境，踩了n多的坑，好在实验顺利结束了，在这里记录下来，以备不时之需。 一、刷机前的准备 1. 需要的硬件 由于我使用的是英伟达的SDKManager进行刷机，因此需要一台Linu
bash: nvidia-smi: command not found
qq_25603827的博客
05-23 7790
然后我这边出现：driver : nvidia-384 - distro non-free recommended。查看它对您系统中安装的 NVIDIA GPU 的检测结果。这表明上述的是推荐的显卡驱动型号，直接运行。并没有发现nvidia-smi，但是有。
nvidia-smi:command not found 问题解决,Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch
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