博客介绍了TensorFlow模型处理流程。先创建训练图训练并保存数据到checkpoint file，再创建推理图导入训练数据，接着Freeze生成.pb file，之后在Linux机器上将其转化为.tflite file，最后可用tflite python api的interpreter读入模型进行测试。
1.创建训练图，其中加入create_training_graph()，训练。把训练好的数据存在checkpoint file中。
2. 创建推理图，其中加入create_eval_graph()。把训练好的数据导入推理图中,即load checkpoint。
3. Freeze 生成.pb file.（演讲的例子把2,3合成了一个文件中做。）
4. 在linux machine上把这个.pb file转化成.tflite file。
5. 可以用tflite python api的 interpreter读入这个.tflite模型然后做testing.
6. https://www.tensorflowers.cn/t/7136
扫一扫
03-16
953
953
07-30
1626
1626
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
