训练时,需要32bit高精度的浮点型数值类型;而推断时,可以用8bit的整数类型数值

博客指出在模型训练过程中,需要计算梯度并运用学习算法不断更新参数,每次更新量小,对数值表示的精度需求很高,因此模型训练需要高精度的浮点型数值。

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训练: 模型的训练过程中,需要计算梯度,然后运用一定的学习算法,不断的更新参数,每次的更新量可能是很小的, 数值表示的精度需求很高。所以模型的训练过程需要高精度的浮点型数值的.

推断时: 待续

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