new grad一年内的社招之路

最新推荐文章于 2025-06-25 09:58:37 发布
原创 最新推荐文章于 2025-06-25 09:58:37 发布 · 180 阅读 · 0 ·
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博客提供了两篇优快云博客的链接，分别为https://blog.youkuaiyun.com/Haocxx/article/details/83959587和https://blog.youkuaiyun.com/androidstudyroom/article/details/88969234，但未提及博客具体内容。
PyTorch中model.zero_grad()和optimizer.zero_grad()用法
09-16
`model.zero_grad()` 和 `optimizer.zero_grad()` 是这两个步骤之间的重要桥梁，它们确保了梯度的正确计算和更新。 1. **`model.zero_grad()`**： 这个方法用于清空模型中所有参数的梯度。在每次迭代开始之前，...
行情▍纽约老实人的Data Science数据科学转行心得（劝退指南）
36大数据
02-25 1597
北美数据科学求职攻略作者| AzuralRainbow  编辑|树袋熊 36大数据授权发布由于本文由大量的英文简写，为了方便阅读理解，36大数据特别为大家准备了一份中英文...
材料化学博士后->谷歌offer的转行总结 -- 转自一亩三分地
AuburnTigers的博客
10-17 9213
不知道发在这个版对不对，这篇文章记录了我转行的大致经过和心态的变化，希望对另一些正在经历同样过程的人有些许帮助。 -------------------------------------------------------------为什么转行------------------------------------------------------------ 我的专业是材料化学，在读博期间就...
计算机视觉模型可解释性：Grad-CAM与Attention可视化
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优快云博客专家，系统架构师，有合作、疑惑请私信博主。
06-25 5万+
计算机视觉模型可解释性：Grad-CAM与Attention可视化 ，人工智能，计算机视觉，大模型，AI，计算机视觉模型的可解释性技术主要分为全局解释和局部解释。全局解释旨在理解模型在整个数据集上的决策逻辑，例如分析哪些特征对模型分类结果影响最大；局部解释则聚焦于单个样本，探究模型针对该样本做出决策的依据。Grad-CAM 和 Attention 可视化均属于局部解释技术，它们通过可视化的方式，直观展示模型在处理单张图像时关注的重点区域。
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Grad-CAM-tensorflow:Grad-CAM的Tensorflow实现（CNN可视化）
05-17
Grad-CAM-张量流 注意：CNN还有另一种很棒的可视化方法，称为 ，它仅涉及前向通过。 演示代码可用于Caffe和Tensorflow ResNet，Vgg。 请检查一下。 这是用于Grad-CAM的演示的tensorflow版本。 我使用ResNet-v1-101...
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pytorch-grad-cam：Grad-CAM的PyTorch实现
02-05
在Pytorch中实现Grad-CAM 是什么使网络认为图像标签是“ pug，pug-dog”和“ tabby，虎斑猫”： 将Grad-CAM与引导反向传播相结合的“ pug，pug-dog”类别： 梯度类激活图是用于深度学习网络的可视化技术。 参见...
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pytorch-grad-cam-master.zip
05-29
PyTorch作为当今最流行的深度学习框架之一，提供了丰富的工具和灵活性，使得Grad-CAM的实现变得相对容易。本文将深入探讨Grad-CAM的工作原理、PyTorch中的实现方式以及如何通过这一技术来可视化和解释模型的决策过程...
JAVA毕业设计含文档和代码springboot凉州区助农惠农服务平台
11-30
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【四轴飞行器的位移控制】控制四轴飞行器的姿态和位置设计内环和外环PID控制回路（Simulink仿真实现）
11-30
【四轴飞行器的位移控制】控制四轴飞行器的姿态和位置设计内环和外环PID控制回路（Simulink仿真实现）内容概要：本文围绕四轴飞行器的位移控制展开，重点介绍如何通过设计内环和外环PID控制回路来实现对其姿态和位置的精确控制。外环负责根据期望位移生成姿态指令，内环则依据这些指令调节飞行器的实际姿态，从而实现稳定的位置跟踪。整个控制系统在Simulink环境中进行建模与仿真，便于验证控制策略的有效性与鲁棒性。文中详细阐述了四轴飞行器的动力学模型、控制结构设计原理以及PID参数整定方法，帮助读者深入理解飞行器控制的核心机制。; 适合人群：具备自动控制理论基础和Simulink仿真经验的高校学生、科研人员及从事无人机控制开发的工程师。; 使用场景及目标：①用于教学实践中帮助学生掌握多变量控制系统的设计方法；②为无人机姿态与位置控制系统的开发提供可复现的仿真框架；③支持进一步研究高级控制算法（如串级控制、自适应控制）在飞行器中的应用。; 阅读建议：建议读者结合Simulink模型同步操作，动手调试PID参数以观察系统响应变化，加深对内外环协同控制机制的理解，并可在此基础上拓展为非线性或智能控制策略的研究。
【嵌入式开发】Rust与C++互操作技术指南：基于FFI与bindgen的混合编程及渐进式迁移方案设计
11-30
内容概要：本文是一份关于在嵌入式环境中实现Rust与C++互操作的工程实践指南，系统介绍了如何将Rust逐步集成到现有的C/C++驱动框架中。内容涵盖互操作机制（如FFI、extern "C"、bindgen工具）、构建系统集成（Cargo与Make/CMake等）、内存与所有权管理、中断处理、调试测试流程及性能优化，并提供完整的实战案例——用Rust实现I2C传感器驱动并集成到C项目中。文章强调安全性、兼容性和渐进式迁移策略，附有大量可运行代码和常见问题解决方案。; 适合人群：具备一定嵌入式开发经验，熟悉C/C++，并希望引入Rust提升代码安全性的中高级工程师或技术团队；适合正在考虑语言迁移或模块重构的开发者； 使用场景及目标：①在现有C/C++项目中安全嵌入Rust模块，降低内存安全隐患；②实现高效跨语言调用，优化关键组件的可靠性与维护性；③通过bindgen自动化绑定、联合构建与调试，完成实际驱动开发与性能验证； 阅读建议：建议结合示例代码动手实践，重点关注FFI边界设计、内存安全规则和构建脚本配置，在真实嵌入式平台上进行调试与测试以掌握全流程。
zhongyanghan_Risk-prediction-of-credit-card-transaction-fraud-based-on-L
11-30
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Garfield-0927_JavaExperiment_34704_1763630740306.zip
11-30
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HEVC基本原理，变换、量化、熵编码、帧内预测、帧间预测以及环路滤波等模块 在HEVC中，几乎每个模块都引入了新的编码技术
最新发布
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编码原理解析清楚，HEVC基本原理，变换、量化、熵编码、帧内预测、帧间预测以及环路滤波等模块。在HEVC中，几乎每个模块都引入了新的编码技术
基于MATLAB和Simulink开发的水箱液位控制系统仿真挑战项目_项目极简说明为使用MATLAB代码编写仿真环境挑战者需设计控制策略通过调节进水阀门开度来精确调节水箱液位高度.zip
11-30
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Jenkins自动化持续集成实战教程.md
11-30
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华中科技大学2020级研究生数值分析课程2021年春季学期完整资源集合_包含课程所有PPT讲义网上搜集的课后习题答案大作业Lab文件夹下的Python代码实现Lab2-1子文.zip
11-30
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项目极简说明_这是一个针对华中科技大学师生设计的艺术相关问卷数据集旨在探索大学生对艺术的感受兴趣和参与意愿通过一系列问题如艺术爱好培养乐器探索绘画冲动艺术活动参与渴望等.zip
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