Mesos、Omega和Borg三个系统有什么区别

最新推荐文章于 2025-07-23 13:29:30 发布
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本文精选了DockOne社区中的两篇文章，内容涵盖了容器技术与DevOps实践的关键知识点，适合希望深入了解这些领域的读者。

http://dockone.io/article/571
from: http://dockone.io/article/1153

Google Borg集群调度系统
weixin_43537820的博客
03-17 2543
本文翻译自Google Borg原始论文
谷歌超大规模集群管理系统Borg详细解读
Kaiyang_Shao的博客
05-07 7913
0. 前言 文本根据谷歌15年发表的论文整理得到，论文连接：http://research.google.com/pubs/pub43438.html Borg是谷歌内部的大规模集群管理系统，在谷歌内部经历数十年的打磨，应该是与谷歌三驾马车（MR,GFS,BigTable）的同时代产物，直到今天才发表论文公布其中的细节。 谷歌其实很早就宣称可以在同一个集群中同时调度在线任务和离线任务，足可见...
全方位对比Mesos、Omega和Borg
继续微笑lsj
11-05 1759
谷歌最近公布了他们基础设施系统王冠上的宝石之一：Borg，集群调度系统。这促使我重新阅读了Mesos和Omega论文，它们与Borg的功能类似。我觉得对比下这三个系统一定会非常有趣。Mesos两级调度的突破性理念得到了认可，Omega使用类似数据库的技术有所改进，Borg可以看作是对所有这些思想的巅峰之作。 背景 集群调度系统在大数据出现之前就存在已久。在高性能计算（HPC）的世界中，
K8s 前世今生与架构组件简析
奔跑的蜗牛的博客
12-22 2140
k8s 的前世是Google 内部的作业调度平台Borg，后来开源出来，并且借助当时Docker的热度，进一步打响了k8s的名声，那么Borg 与k8s 的架构是什么样的，以及k8s 的架构组件都有哪些，它们是如何分工合作的呢？本文将对k8s 架构组件进行了简析，你会了解到k8s 并没有你想象的那么望而生畏。
Kubernetes 前世今生 Borg 类比Kubernetes
小楼一夜听春雨，深巷明朝卖杏花
03-10 1560
Google Borg 简介 特性 物理资源利用率高。 服务器共享，在进程级别做隔离。 应用高可用，故障恢复时间短。 调度策略灵活。 应用接入和使用方便，提供了完备的 Job 描述语言，服务发现，实时状态监控和诊断工具。 有事21： 优势 对外隐藏底层资源管理和调度、故障处理等。 实现应用的高可靠和高可用。 足够弹性，支持应用跑在成千上万的机器上。 基本概念 Borg 架构 Borgmaster 主进程：（用来接收......
资源管理与任务调度系统Mesos论文及架构详细解读
Kaiyang_Shao的博客
05-05 2036
0. 前言 关于资源管理与任务调度系统出现的背景、发展历程及一些基础知识可以参考博客集群资源管理与任务调度系统综述 Mesos2007年诞生于UC Berkeley，并在Twitter和Airbnb公司中得到实践和巩固，其论文发表于2011年的NSDI，目标是构建一个数据中心可扩展的全局资源管理器。 论文原文：http://static.usenix.org/events/nsdi11/tech...
2、Apache Mesos：分布式集群管理的利器
最新发布
melon的博客
07-23 43
Apache Mesos 是一个开源的分布式集群管理平台，被誉为数据中心操作系统。它通过抽象和管理集群中的计算资源，支持多种分布式应用，提高资源利用率并简化系统管理。本文详细介绍了 Mesos 的架构、其两级调度机制、资源分配策略以及丰富的框架支持，展示了 Mesos 在构建高效、可扩展的分布式系统中的优势和应用场景。
深度译文｜Google的大规模集群管理系统Borg
karamos的专栏
03-29 5316
编者按：本文是对Google在分布式底层架构的经典文章的翻译，原文可以查看这里，由于原文较长，建议先收藏本文，再下载英文原文，对照译文仔细阅读，可事半功倍。 摘要：Google的Borg系统是一个运行着成千上万项作业的集群管理器，它同时管理着很多个应用集群，每个集群都有成千上万台机器，这些集群之上运行着Google的很多不同的应用。Borg通过准入控制，高效的任务打包，超额的资源分配和进程级...
Google Omega集群管理系统
weixin_43537820的博客
03-10 1386
Google Omega论文研读
Borg/Mesos/Yarn三大主流资源管理与调度系统对比
Kaiyang_Shao的博客
05-07 5359
0. 前言 Mesos（Twitter）、YARN（apache）和Borg(google)三个资源管理与调度系统可以说是目前资源管理和调度系统的先导者，现有的大多数资源管理和调度系统都从这三个系统中吸纳设计思想。对这三个系统的对比总结有助于更好的了解目前资源管理与调度系统的状态和未来的发展趋势。 需要特别说明的是，borg系统所提出的思想直接影响了资源管理和调度系统的发展，例如其提出的在线任务和...
Google的大规模集群管理系统Borg（上篇）
karamos的专栏
02-19 1790
本文译者：王勇桥，80后的IT攻城狮，曾供职于IBM多年，现供职于华为公司，担任高级系统架构师。主要从事云计算领域相关的工作。Mesos和Swarm社区的贡献者。对容器化技术，自动化部署，分布式集群管理，资源调度，存储技术有较深的研究。 编者按：本文是对Google在分布式底层架构的经典文章的翻译，原文可以查看这里，由于原文较长，优快云将分上、下两篇全文刊载此篇论文的翻译，欢迎关注。本文为...
Google大规模集群管理系统Borg的解读
weixin_34378969的博客
10-21 534
0 背景 0.1 Borg简介 Borg是Google内部的大规模集群管理系统，已经延续十余年的时间，大体上与MapReduce、GFS、BigTable、Chubby是同时代的产物，但一直被雪藏，直至今年才发表论文，披露其实现细节。论文链接（http://research.google.com/pubs/pub43438.html）。 ...
google集群操作系统borg
weixin_34311757的博客
06-25 284
欢迎加入Reboot运维&开发技术交流群：365534424，技术交流与定期分享信息随时掌握google集群操作系统borgborg是google服务器集群的管理系统，类似于百度的Matrix，阿里的fuxi，腾讯的台风平台等等，还有开源的Hadoop YARN和mesos。1....
大规模集群管理系统Google Borg
breezyc的专栏
07-01 4643
Borg是Google的集群管理系统，管理着多个由成千上万台机器组成集群，上面运行着10万+的任务和上千种不同类型的应用。它组合了诸如提交控制，高效的任务包装，过量提交，进程级性能隔离的机器共享等这些方法来获取高性能。
Dapper，大规模分布式系统的跟踪系统
qq85609655的博客
03-23 618
转载:http://bigbully.github.io/Dapper-translation/ 附件有 鹰眼下的淘宝-分布式调用跟踪系统介绍.pdf 附件有 Dapper__a_Large-Scale_Distributed_Systems_Tracing_Infrastructure.pdf    作者：Benjamin H. Sigelman, Luiz Andr´e Barro...
Kubernetes调度核心解密:从Google Borg说起
redenval的专栏
07-03 790
一个容器平台的主要功能就是为容器分配运行时所需要的计算，存储和网络资源。容器调度系统负责选择在最合适的主机上启动容器，并且将它们关联起来。它必须能够自动的处理容器故障并且能够在更多的主机上自动启动更多的容器来应对更多的应用访问。目前三大主流的容器平台Swarm, Mesos和Kubernetes具有不同的容器调度系统。Swarm的特点是直接调度Docker容器，并且提供和标准Docker API一...
【k8s总结】
qq_38595432的博客
10-17 1513
在计算机中，虚拟化（英语：Virtualization）是一种资源管理技术，是将计算机的各种实体资源，如服务器、网络、内存及存储等，予以抽象、转换后呈现出来，打破实体结构间的不可切割的障碍，使用户可以比原本的组态更好的方式来应用这些资源。这些资源的新虚拟部份是不受现有资源的架设方式，地域或物理组态所限制。一般所指的虚拟化资源包括计算能力和资料存储。虚拟化技术是一套解决方案。完整的情况需要CPU、主板芯片组、BIOS和软件的支持，例如VMM软件或者某些操作系统本身。
一个cloudera的工程师写的比较mesos，borg和omega的文章
Love-Coding
07-28 1842
Google recently unveiled one of their crown jewels of system infrastructure: Borg, their cluster scheduler. This prompted me to re-read the Mesos and Omega papers, which deal with the same topic. I tho
Google集群管理系统Omega详细解读
Kaiyang_Shao的博客
05-08 4598
0. 前言 本文根据 Omega论文整理总结得到 一个灵活可扩展的大规模集群调度系统，其出现主要用于解决可扩展性问题以及一些任务对于响应时间的高要求。在Omega出现之前我们知道有两个典型的资源管理和调度框架，分别是YARN和Mesos，这两个系统虽然是两层的调度系统，但是其master节点仍然是集群进行大规模扩展的瓶颈，如果集群规模很大，那么对于某些请求将不能及时作出回应。同时这两个调度系统...
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