校招算法笔面试 | 校招笔面试真题-找零

题目

题目链接

解题思路

这是一个贪心算法问题。需要使用最少的硬币数量来找零,由于硬币面值是4的幂次,可以使用贪心策略。

关键点:

  1. 硬币面值为1、4、16、64元
  2. 需要从1024元中找零
  3. 优先使用大面值硬币
  4. 保证找零的正确性

算法步骤:

  1. 计算需要找零的金额
  2. 从大到小使用硬币
  3. 统计硬币总数

代码

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

class Solution {
public:
    int solve(int N) {
        // 计算需要找零的金额
        int change = 1024 - N;
        
        // 可用的硬币面值
        vector<int> coins = {64, 16, 4, 1};
        
        // 记录需要的硬币数量
        int count = 0;
        
        // 从大到小使用硬币
        for (int coin : coins) {
            count += change / coin;  // 使用当前面值的硬币数量
            change %= coin;          // 剩余需要找零的金额
        }
        
        return count;
    }
};

int main() {
    int N;
    cin >> N;
    
    Solution solution;
    cout << solution.solve(N) << endl;
    
    return 0;
}
import java.util.*;

public class Main {
    static class Solution {
        public int solve(int N) {
            // 计算需要找零的金额
            int change = 1024 - N;
            
            // 可用的硬币面值
            int[] coins = {64, 16, 4, 1};
            
            // 记录需要的硬币数量
            int count = 0;
            
            // 从大到小使用硬币
            for (int coin : coins) {
                count += change / coin;  // 使用当前面值的硬币数量
                change %= coin;          // 剩余需要找零的金额
            }
            
            return count;
        }
    }
    
    public static void main(String[] args) {
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        int N = sc.nextInt();
        
        Solution solution = new Solution();
        System.out.println(solution.solve(N));
        
        sc.close();
    }
}
class Solution: 
    def solve(self, N):
        # 计算需要找零的金额
        change = 1024 - N
        
        # 可用的硬币面值
        coins = [64, 16, 4, 1]
        
        # 记录需要的硬币数量
        count = 0
        
        # 从大到小使用硬币
        for coin in coins:
            count += change // coin  # 使用当前面值的硬币数量
            change %= coin          # 剩余需要找零的金额
        
        return count

# 读取输入
N = int(input())
solution = Solution()
print(solution.solve(N))

算法及复杂度

  • 算法:贪心算法
  • 时间复杂度: O ( 1 ) \mathcal{O(1)} O(1),硬币种类是固定的
  • 空间复杂度: O ( 1 ) \mathcal{O(1)} O(1),只需要常数级额外空间
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值