校招算法笔面试 | 华为机试-自守数

题目

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解题思路

这是一个自守数统计问题。自守数是指一个数的平方的尾数等于该数本身。例如:

  • 25^2 = 625,末尾是25
  • 76^2 = 5776,末尾是76
  • 9376^2 = 87909376,末尾是9376

关键点

  1. 数据范围: 1 ≤ n ≤ 10000 1 \leq n \leq 10000 1n10000
  2. 需要统计 n n n 以内的自守数个数
  3. 判断一个数是否为自守数的方法:
    • 计算该数的平方
    • 取平方数的末尾几位
    • 与原数比较

代码

#include <iostream>
#include <string>
using namespace std;

// 判断一个数是否为自守数
bool isSelfNumber(int n) {
    // 计算n的平方
    long long square = (long long)n * n;
    
    // 转换为字符串便于比较末尾
    string squareStr = to_string(square);
    string numStr = to_string(n);
    
    // 如果平方数的长度小于原数的长度,不可能是自守数
    if (squareStr.length() < numStr.length()) {
        return false;
    }
    
    // 比较末尾
    return squareStr.substr(squareStr.length() - numStr.length()) == numStr;
}

int main() {
    int n;
    while (cin >> n) {
        int count = 0;
        // 统计0到n之间的自守数个数
        for (int i = 0; i <= n; i++) {
            if (isSelfNumber(i)) {
                count++;
            }
        }
        cout << count << endl;
    }
    return 0;
}
import java.util.*;

public class Main {
    // 判断一个数是否为自守数
    public static boolean isSelfNumber(int n) {
        // 计算n的平方
        long square = (long)n * n;
        
        // 转换为字符串便于比较末尾
        String squareStr = String.valueOf(square);
        String numStr = String.valueOf(n);
        
        // 如果平方数的长度小于原数的长度,不可能是自守数
        if (squareStr.length() < numStr.length()) {
            return false;
        }
        
        // 比较末尾
        return squareStr.substring(squareStr.length() - numStr.length()).equals(numStr);
    }
    
    public static void main(String[] args) {
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        while (sc.hasNext()) {
            int n = sc.nextInt();
            int count = 0;
            // 统计0到n之间的自守数个数
            for (int i = 0; i <= n; i++) {
                if (isSelfNumber(i)) {
                    count++;
                }
            }
            System.out.println(count);
        }
    }
}
def is_self_number(n):
    # 计算n的平方
    square = n * n
    
    # 转换为字符串便于比较末尾
    square_str = str(square)
    num_str = str(n)
    
    # 如果平方数的长度小于原数的长度,不可能是自守数
    if len(square_str) < len(num_str):
        return False
    
    # 比较末尾
    return square_str[-len(num_str):] == num_str

while True:
    try:
        n = int(input())
        count = sum(1 for i in range(n + 1) if is_self_number(i))
        print(count)
    except:
        break

算法及复杂度

算法分析

  1. 遍历过程:

    • 从0到 n n n遍历每个数
    • 对每个数判断是否为自守数
    • 统计自守数的个数
  2. 判断自守数:

    • 计算平方数
    • 转换为字符串比较末尾
    • 使用字符串操作简化比较过程

复杂度分析

  • 时间复杂度: O ( n ) \mathcal{O}(n) O(n) - 需要遍历从0到 n n n 的每个数
  • 空间复杂度: O ( 1 ) \mathcal{O}(1) O(1) - 只需要常数级的额外空间
### 关于华为OD中的水仙花编程题解 #### 题目描述 水仙花是一个特殊的正整,定义为其各个位上的字的 **n 次幂之和** 等于它本身的值。其中,`n` 是该的位[^4]。 --- #### 解决方案分析 为了求解水仙花问题,在程序设计中通常采用以下方法: 1. **获取输入范围**: 用户可能需要提供一个起始值和结束值来限定查找区间。 2. **计算每位字的次方和**: 对于给定区间的每一个,提取它的每一位字并计算这些字的 `n` 次幂总和。 3. **判断条件**: 如果某个满足其各位字的 `n` 次幂之和等于这个本身,则它是水仙花。 4. **输出结果**: 将符合条件的水仙花打印出来或者存储起来供后续处理。 以下是基于 Java 的具体实现方式[^1]: ```java import java.util.Scanner; public class NarcissisticNumber { public static void main(String[] args) { Scanner scanner = new Scanner(System.in); System.out.println("请输入起始值:"); int start = scanner.nextInt(); System.out.println("请输入终止值:"); int end = scanner.nextInt(); System.out.print("在 [" + start + ", " + end + "] 范围内的水仙花有: "); for (int i = start; i <= end; i++) { if (isNarcissistic(i)) { System.out.print(i + " "); } } scanner.close(); } private static boolean isNarcissistic(int number) { String numStr = Integer.toString(number); // 获取字符串形式以便逐位操作 int length = numStr.length(); // 计算位 int sum = 0; for (char c : numStr.toCharArray()) { // 提取每一位字符转换成对应的字 int digit = Character.getNumericValue(c); sum += Math.pow(digit, length); // 加入当前位的 n 次幂 } return sum == number; // 判断是否相等 } } ``` 上述代码实现了从指定范围内寻找所有的水仙花的功能。通过循环遍历每个候选,并调用辅助函 `isNarcissistic()` 来验证其是否为水仙花--- #### 输入/输出说明 由于华为 OD 题采用了 ACM 模式的评测环境,因此需要注意手动完成标准输入与输出的操作[^3]。例如,以上代码片段已经包含了完整的输入部分 (`Scanner`) 和输出逻辑。 对于批量测据的情况,建议优化如下: - 使用缓冲读写器替代简单的 `System.out.println()`, 如 `BufferedWriter` 或者直接拼接字符串后再一次性写出。 - 处理多组测样例时需注意清空中间变量状态以免影响下一次运算的结果准确性。 --- #### 性能考量 当面对较大的搜索空间时(比如百万级别以上的自然),原始算法可能会显得效率低下。可以通过预处理技术提前缓存一些常用幂运算结果从而减少重复计算开销;另外也可以利用学性质进一步缩小实际扫描区域提升执行速度[^2]。 ---
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