牛客题解 | 实现自注意力机制

题目

题目链接

自注意力机制(Self-Attention Mechanism)是一种能够捕获序列内部元素之间关系的机制,它通过计算序列中每个元素与其他所有元素的相关性来实现信息的有效整合。其基本思想是将输入序列映射为查询(Query)、键(Key)和值(Value)三个矩阵,然后通过计算查询和键的相似度得到注意力权重,最后将这些权重与值相乘得到输出。
自注意力的计算步骤如下:

  1. 计算查询、键和值
    Q = W Q ⋅ X , K = W K ⋅ X , V = W V ⋅ X Q = W_Q \cdot X, \quad K = W_K \cdot X, \quad V = W_V \cdot X Q=WQX,K=WKX,V=WV
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值