牛客题解 | 跳台阶_1

题目

题目链接

#描述
此题和斐波拉契数列做法一样。也将用三个方法来解决,从入门到会做。
考察知识:递归,记忆化搜索,动态规划和动态规划的空间优化。
难度:一星

#题解
###方法一:递归
题目分析,假设f[i]表示在第i个台阶上可能的方法数。逆向思维。如果我从第n个台阶进行下台阶,下一步有2中可能,一种走到第n-1个台阶,一种是走到第n-2个台阶。所以f[n] = f[n-1] + f[n-2].
那么初始条件了,f[0] = f[1] = 1。
所以就变成了:f[n] = f[n-1] + f[n-2], 初始值f[0]=1, f[1]=1,目标求f[n]
看到公式很亲切,代码秒秒钟写完。

class Solution {
public:
    int jumpFloor(int number) {
        if (number<=1) return 1;
        return jumpFloor(number-1)+jumpFloor(number-2);
    }
};

优点,代码简单好写,缺点:慢,会超时
时间复杂度:O(2^n)
空间复杂度:递归栈的空间
###方法二:记忆化搜索
拿求f[5] 举例
外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

通过图会发现,方法一中,存在很多重复计算,因为为了改进,就把计算过的保存下来。
那么用什么保存呢?一般会想到map, 但是此处不用牛刀,此处用数组就好了。

class Solution {
public:
    int f[50]{0};
    int jumpFloor(int number) {
        if (number <= 1) return 1;
        if (f[number] > 0) return f[number];
        return f[number] = (jumpFloor(number-1)+jumpFloor(number-2));
    }
};

时间复杂度:O(n), 没有重复的计算
空间复杂度:O(n)和递归栈的空间

方法三:动态规划

虽然方法二可以解决此题了,但是如果想让空间继续优化,那就用动态规划,优化掉递归栈空间。
方法二是从上往下递归的然后再从下往上回溯的,最后回溯的时候来合并子树从而求得答案。
那么动态规划不同的是,不用递归的过程,直接从子树求得答案。过程是从下往上。

class Solution {
public:
    int dp[50]{0};
    int jumpFloor(int number) {
        dp[0] = 1, dp[1] =1;
        for (int i = 2 ; i <= number ; i ++) dp[i] = dp[i-1]+dp[i-2];
        return dp[number];
    }
};

时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(n)
###继续优化
发现计算f[5]的时候只用到了f[4]和f[3], 没有用到f[2]…f[0],所以保存f[2]…f[0]是浪费了空间。
只需要用3个变量即可。

class Solution {
public:
    int jumpFloor(int number) {
        int a = 1 , b = 1 , c = 1;
        for (int i = 2 ; i <= number ; i ++) {
            c = a+b , a = b , b = c;
        }
        return c;
    }
};

时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(1)
完美!

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值