牛客题解 | 链表中环的入口结点

题目

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#描述
这是一篇针对初学者的题解,共用两种方法解决。
知识点:单链表,哈希,双指针
难度:二星


#题解
题目抽象:给定一个单链表,如果有环,返回环的入口结点,否则,返回nullptr

##方法一:哈希法

  1. 遍历单链表的每个结点
  2. 如果当前结点地址没有出现在set中,则存入set中
  3. 否则,出现在set中,则当前结点就是环的入口结点
  4. 整个单链表遍历完,若没出现在set中,则不存在环
    ###代码
class Solution {
public:
    ListNode* EntryNodeOfLoop(ListNode* pHead)
    {
        unordered_set<listnode*> st;
        while (pHead) {
            if (st.find(pHead) == st.end()) {
                st.insert(pHead);
                pHead = pHead-&gt;next;
            }
            else {
                return pHead;
            }
        }
        return nullptr;
    }
};

时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(n),最坏情况下,单链表的所有结点都在存入set

##方法二:双指针法
若不用辅助结构set,该怎么做呢?这里画了一张图
外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

  1. 初始化:快指针fast指向头结点, 慢指针slow指向头结点
  2. 让fast一次走两步, slow一次走一步,第一次相遇在C处,停止
  3. 然后让fast指向头结点,slow原地不动,让后fast,slow每次走一步,当再次相遇,就是入口结点。
    如上解释:
    外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

(为了便于分析,上图所展示的是假设快指针只比慢指针多走了一圈就相遇的情况,也即快指针所走过的路程为A->B->C->D->B->C,而慢指针所走过的路程为A->B->C)

假设慢指针slow从头结点A第一次走到了环的入口结点B处时所走过的路程为X,且设环的入口结点B到达快慢指针相遇结点C处的路程为Y,
那么fast指针应该停留在D点处,且D->B的路程为Y,因为快指针fast的速度是慢指针slow的两倍且快慢指针最终同时到达相遇结点C处,
也即 D->B->C的路程 = 2*(B->C的路程),
也即D->B的路程 + B->C的路程 = 2*(B->C的路程)
化简后可得 D->B的路程 = B->C的路程 = Y

同样由于快指针的总路程是慢指针的两倍,可得 C->D->B->C的路程(也即环的周长)为X+Y,而B->C的路程上文已设为Y,也即C->D->B的路程为X。

那么在快慢指针同时到达相遇结点C处时,将快指针fast重新放到头结点A,慢指针slow的位置不变,且快指针的速度改为与慢指针slow相同,那么快指针fast从头结点A走过X路程后到达环的入口结点B,慢指针slow从快慢指针相遇节点C走过x路程后也到达了环的入口结点B,也即他们再次相遇时的节点就是环的入口结点。

###代码

class Solution {
public:
    ListNode* EntryNodeOfLoop(ListNode* pHead)
    {
        ListNode *fast = pHead;
        ListNode *slow = pHead;
        while (fast &amp;&amp; fast-&gt;next) {
            fast = fast-&gt;next-&gt;next;
            slow = slow-&gt;next;
            if (fast == slow) break;
        }
        if (!fast || !fast-&gt;next) return nullptr;
        fast = pHead;
        while (fast != slow) {
            fast = fast-&gt;next;
            slow = slow-&gt;next;
        }
        return fast;
    }
};

时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(1)
</listnode*>

### 关于链表数据结构模板及其实现 #### 链表的基本定义 链表是一种线性的数据结构,由一系列节组成。每个节包含两部分:一部分用于存储数据,另一部分是一个指向下一个节的指针。单向链表中的每个节只有一个指针域,而双向链表则有两个指针域,分别指向前后节。 以下是基于C语言的链表基本定义模板: ```c // 定义链表结构体 typedef struct ListNode { int val; // 节存储的数据 struct ListNode* next; // 指向下一个节的指针 } ListNode; ``` 上述代码展示了如何通过`struct`关键字定义一个简单的链表[^2]。其中,`val`字段表示当前节所存储的数据,`next`是指向下一节的指针。 --- #### 单链表的操作实现 ##### 创建链表并初始化头节 可以通过动态内存分配的方式创建一个新的链表,并将其作为头节返回。 ```c ListNode* createNode(int value) { ListNode* newNode = (ListNode*)malloc(sizeof(ListNode)); if (!newNode) return NULL; // 如果内存不足,则返回NULL newNode->val = value; // 初始化节值 newNode->next = NULL; // 初始状态下无后续节 return newNode; } ``` 此函数实现了动态分配内存给新的链表,并设置其初始状态。 --- ##### 插入节链表尾部 为了在链表末尾追加新节,可以编写如下函数: ```c void appendToList(ListNode** head, int value) { ListNode* newNode = createNode(value); // 创建新节 if (*head == NULL) { // 若链表为空,则直接将新节设为首节 *head = newNode; return; } ListNode* temp = *head; while (temp->next != NULL) { // 找到最后一个节 temp = temp->next; } temp->next = newNode; // 将新节连接至最后一个节之后 } ``` 该函数接受链表头部地址以及要插入的新值,完成在链表尾部添加节的功能[^1]。 --- ##### 合并两个有序链表 如果需要合并两个按升序排列的链表,可采用迭代方式构建一个新的有序链表: ```c ListNode* mergeTwoLists(ListNode* l1, ListNode* l2) { ListNode dummyHead; // 哑节,便于处理边界情况 ListNode* tail = &dummyHead; while (l1 && l2) { // 当两个链表均未遍历时 if (l1->val < l2->val) { // 对比当前节值 tail->next = l1; l1 = l1->next; } else { tail->next = l2; l2 = l2->next; } tail = tail->next; // 更新tail指针位置 } if (l1) tail->next = l1; // 连接剩余的部分 if (l2) tail->next = l2; return dummyHead.next; // 返回合并后的链表首节 } ``` 这段代码描述了一种高效的解决方案,时间复杂度为O(m+n),空间复杂度为O(1)。 --- ##### 删除指定值的节 删除链表中具有特定值的第一个匹配项可通过以下逻辑实现: ```c void deleteNodeWithValue(ListNode** head, int targetValue) { if (*head == NULL) return; // 空链表无需操作 ListNode* current = *head; ListNode* prev = NULL; while (current && current->val != targetValue) { prev = current; current = current->next; } if (current == NULL) return; // 未找到目标值 if (prev == NULL) { // 头节即为目标节的情况 *head = current->next; } else { prev->next = current->next; // 断开链接 } free(current); // 释放被删节占用的空间 } ``` 以上代码提供了安全地移除链表中某个节的方法。 --- #### 总结 链表作为一种基础且重要的数据结构,在实际开发中有广泛的应用场景。无论是单链表还是更复杂的变体形式(如循链表、双向链表),都需熟练掌握其核心概念与典型操作方法。
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