题目
题目主要信息:
- 题目给定一个数组,要找到其中最长的无重复的子数组的长度
- 子数组必须是数组中连续的一段
举一反三:
学习完本题的思路你可以解决如下题目:
方法:滑动窗口(推荐使用)
知识点1:滑动窗口
滑动窗口是指在数组、字符串、链表等线性结构上的一段,类似一个窗口,而这个窗口可以依次在上述线性结构上从头到尾滑动,且窗口的首尾可以收缩。我们在处理滑动窗口的时候,常用双指针来解决,左指针维护窗口左界,右指针维护窗口右界,二者同方向不同速率移动维持窗口。
知识点2:哈希表
哈希表是一种根据关键码(key)直接访问值(value)的一种数据结构。而这种直接访问意味着只要知道key就能在 O ( 1 ) O(1) O(1)时间内得到value,因此哈希表常用来统计频率、快速检验某个元素是否出现过等。
思路:
既然要找一段连续子数组的内不重复的长度,我们可以使用滑动窗口,保证窗口内都是不重复的,然后窗口右界不断向右滑,如果窗口内出现了重复数组,说明新加入的元素与之前的重复了,只需要窗口左界也向右收缩就可以保证窗口内都是不重复的。
而保证窗口内的元素不重复,我们可以使用根据key值快速访问的哈希表,key值为窗口内的元素,value为其出现次数,只要新加入窗口的元素出现次数不为1,就是重复。
while(mp.get(arr[right]) > 1)
//窗口左移,同时减去该数字的出现次数
mp.put(arr[left],mp.get(arr[left++])-1);
具体做法:
- step 1:构建一个哈希表,用于统计数组元素出现的次数。
- step 2:窗口左右界都从数组首部开始,每次窗口优先右移右界,并统计进入窗口的元素的出现频率。
- step 3:一旦右界元素出现频率大于1,就需要右移左界直到窗口内不再重复,将左边的元素移除窗口的时候同时需要将它在哈希表中的频率减1,保证哈希表中的频率都是窗口内的频率。
- step 4:每轮循环,维护窗口长度最大值。
图示:

Java代码实现:
import java.util.*;
public class Solution {

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