牛客题解 | 最长无重复子数组

题目

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题目主要信息:
  • 题目给定一个数组,要找到其中最长的无重复的子数组的长度
  • 子数组必须是数组中连续的一段
举一反三:

学习完本题的思路你可以解决如下题目:

BM90. 最小覆盖子串

方法:滑动窗口(推荐使用)

知识点1:滑动窗口

滑动窗口是指在数组、字符串、链表等线性结构上的一段,类似一个窗口,而这个窗口可以依次在上述线性结构上从头到尾滑动,且窗口的首尾可以收缩。我们在处理滑动窗口的时候,常用双指针来解决,左指针维护窗口左界,右指针维护窗口右界,二者同方向不同速率移动维持窗口。

知识点2:哈希表

哈希表是一种根据关键码(key)直接访问值(value)的一种数据结构。而这种直接访问意味着只要知道key就能在 O ( 1 ) O(1) O(1)时间内得到value,因此哈希表常用来统计频率、快速检验某个元素是否出现过等。

思路:

既然要找一段连续子数组的内不重复的长度,我们可以使用滑动窗口,保证窗口内都是不重复的,然后窗口右界不断向右滑,如果窗口内出现了重复数组,说明新加入的元素与之前的重复了,只需要窗口左界也向右收缩就可以保证窗口内都是不重复的。

而保证窗口内的元素不重复,我们可以使用根据key值快速访问的哈希表,key值为窗口内的元素,value为其出现次数,只要新加入窗口的元素出现次数不为1,就是重复。

while(mp.get(arr[right]) > 1) 
    //窗口左移,同时减去该数字的出现次数
    mp.put(arr[left],mp.get(arr[left++])-1); 

具体做法:

  • step 1:构建一个哈希表,用于统计数组元素出现的次数。
  • step 2:窗口左右界都从数组首部开始,每次窗口优先右移右界,并统计进入窗口的元素的出现频率。
  • step 3:一旦右界元素出现频率大于1,就需要右移左界直到窗口内不再重复,将左边的元素移除窗口的时候同时需要将它在哈希表中的频率减1,保证哈希表中的频率都是窗口内的频率。
  • step 4:每轮循环,维护窗口长度最大值。

图示:

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Java代码实现:

import java.util.*;
public class Solution {
最长公共子序列(LCS)问题是一个经典的动态规划问题。在竞赛中,使用C语言实现最长公共子序列的核心思路是利用动态规划的思想,通过构建二维数组来记录子问题的解。 以下是实现最长公共子序列的C语言代码示例: ```c #include <stdio.h> #include <string.h> #define MAX_LEN 1000 // 函数用于计算最长公共子序列的长度 int lcs(char *X, char *Y, int m, int n) { int L[MAX_LEN + 1][MAX_LEN + 1]; int i, j; // 构建动态规划表 for (i = 0; i <= m; i++) { for (j = 0; j <= n; j++) { if (i == 0 || j == 0) L[i][j] = 0; else if (X[i - 1] == Y[j - 1]) L[i][j] = L[i - 1][j - 1] + 1; else L[i][j] = (L[i - 1][j] > L[i][j - 1]) ? L[i - 1][j] : L[i][j - 1]; } } return L[m][n]; } int main() { char X[MAX_LEN], Y[MAX_LEN]; // 输入两个序列 printf("请输入第一个序列: "); scanf("%s", X); printf("请输入第二个序列: "); scanf("%s", Y); int m = strlen(X); int n = strlen(Y); // 计算最长公共子序列的长度 int result = lcs(X, Y, m, n); printf("最长公共子序列的长度是: %d\n", result); return 0; } ``` 上述代码中,`lcs` 函数接收两个字符数组 `X` 和 `Y` 以及它们的长度 `m` 和 `n` 作为参数。通过两层嵌套的循环构建动态规划表 `L`,根据不同情况更新表中元素的值。最后返回 `L[m][n]`,即两个序列的最长公共子序列的长度。 在 `main` 函数中,用户输入两个序列,调用 `lcs` 函数计算最长公共子序列的长度,并输出结果。
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