二分查找

作者在做LeetCode题目时常用到二分查找,遂进行总结。文章介绍了基本二分查找,即查找特定元素索引;还包括查找第一个、最后一个等于目标值的元素索引,以及查找第一个大于或等于、大于目标值的元素索引,给出对应代码。

  最近在做leetcode的题目的时候经常回用到二分查找相关的操作,于是在此总结一下,供日后复习之用。条件中的数组默认为从小到大排序。

基本的二分查找

  给定一个有序的数组,查找数组中特定的元素并返回其索引,如果不存在,则返回-1。代码如下:


    public static int binary_search(List<Integer> list,int key){
        int l=0,r=list.size()-1;
        while(l<=r){
            int m=l+(r-l)/2;
            if(list.get(m)==key){
                return m;
            }
            else if(list.get(m)<key){
                l=m+1;
            }
            else{
                r=m-1;
            }
        }
        return -1;
    }

当有多个目标元素时,会返回其中某一个元素的下标。

查找第一个等于目标值的元素

  给定一个有序的数组,查找数组中第一个等于目标值的元素并返回其索引,如果不存在,则返回-1。代码如下:

    public static int binary_search(List<Integer> list,int key){
        int l=0,r=list.size()-1;
        while(l<=r){
            int m=l+(r-l)/2;
            if(list.get(l)==key){
                return l;
            }
            else if(list.get(m)>=key){
                r=m-1; 
            }
            else{
                l=m+1;
            }
        }
        return -1;
    }

查找最后一个等于目标值的元素

  给定一个有序的数组,查找数组中最后一个等于目标值的元素并返回其索引,如果不存在,则返回-1。代码如下:

   public static int binary_search(List<Integer> list,int key){
        int l=0,r=list.size()-1;
        while(l<=r){
            int m=l+(r-l)/2;
            if(list.get(r)==key){
                return r;
            }
            else if(list.get(m)<=key){
                l=m+1;
            }
            else{
                r=m-1;
            }
        }
        return -1;
    }

查找第一个大于或等于目标值的元素

  给定一个有序数组,查找数组中第一个大于或等于目标值的元素并返回其索引。

   public static int binary_search(List<Integer> res,int key){
        if(res.size()==0){
            return -1;
        }
        if(res.get(res.size()-1)<key){
            return -1;
        }
        if(res.get(0)>=key)
            return 0;
        int l=0,r=res.size()-1;
        while(r-l>1){
            int m=l+(r-l)/2;
            if(res.get(m)<key){
                l=m;
            }
            else{
                r=m;
            }
        }
        return r;
    }

这和STL中的lower_bound的作用是一样的。

查找第一个大于目标值的元素

  给定一个有序数组,查找第一个大于目标值的元素并返回索引。
代码如下:

    public static int binary_search(List<Integer> res,int key){
        if(res.size()==0){
            return -1;
        }
        if(res.get(res.size()-1)<=key){
            return -1;
        }
        if(res.get(0)>key)
            return 0;
        int l=0,r=res.size()-1;
        while(r-l>1){
            int m=l+(r-l)/2;
            if(res.get(m)<=key){
                l=m;
            }
            else{
                r=m;
            }
        }
        return r;
    }

这和STL中的upper_bound的作用是一样的。

对于小于及小于等于的情况,和以上情况中的四和五是类似的,不再赘述。
参考资料1


  1. https://www.geeksforgeeks.org/binary-search/ ↩︎

跟网型逆变器小干扰稳定性分析与控制策略优化研究(Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕跟网型逆变器的小干扰稳定性展开分析,重点研究其在电力系统中的动态响应特性及控制策略优化问题。通过构建基于Simulink的仿真模型,对逆变器在不同工况下的小信号稳定性进行建模与分析,识别系统可能存在的振荡风险,并提出相应的控制优化方法以提升系统稳定性和动态性能。研究内容涵盖数学建模、稳定性判据分析、控制器设计与参数优化,并结合仿真验证所提策略的有效性,为新能源并网系统的稳定运行提供理论支持和技术参考。; 适合人群:具备电力电子、自动控制或电力系统相关背景,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事新能源并网、微电网或电力系统稳定性研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 分析跟网型逆变器在弱电网条件下的小干扰稳定性问题;② 设计并优化逆变器外环与内环控制器以提升系统阻尼特性;③ 利用Simulink搭建仿真模型验证理论分析与控制策略的有效性;④ 支持科研论文撰写、课题研究或工程项目中的稳定性评估与改进。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Simulink仿真模型,深入理解状态空间建模、特征值分析及控制器设计过程,重点关注控制参数变化对系统极点分布的影响,并通过动手仿真加深对小干扰稳定性机理的认识。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值