Android秒级编译工具Freeline

本文介绍了Freeline——一种用于Android平台的秒级编译工具的安装与使用过程。Freeline能够显著减少编译时间,提升开发效率。文章详细记录了配置build.gradle文件、安装Android Studio插件及解决常见问题等步骤。

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Freeline 是 Android 平台上的秒级编译方案,Instant Run 的替代品,由蚂蚁聚宝Android 团队开发,它可以充分利用缓存文件,在几秒钟内迅速地对代码的改动进行编译并部署到设备上,有效地减少了日常开发中的大量重新编译与安装的耗时,为Android开发者节省很多喝杯咖啡的时间 : )

最近看到不少有关Freeline的文章呀~今天终于决定要实践一下啦,过程当然要记录下来。

地址:https://github.com/alibaba/freeline

Github上面有中英文文档都有,介绍、原理说明以及使用步骤什么的都有写清楚,现在就按照文档来开始使用吧。

首先,配置build.gradle文件

 
截图取自此开源项目,我懒,^_^

我的project下的build.gradle,截个图看看,我还当初还有引用butterknife

 
 

我的app下的build.gradle


 
 

命令行执行以下命令来下载 freeline 的 python 和二进制依赖

  • Windows[CMD]: gradlew initFreeline
  • Linux/Mac: ./gradlew initFreeline

对于国内的用户来说,如果你的下载的时候速度很慢,你也可以加上参数,执行gradlew initFreeline -Pmirror,这样就会从国内镜像地址来下载。

也可以使用参数-PfreelineVersion={your-specific-version}来下载特定版本的 freeline 依赖。

如果你的工程结构较为复杂,在第一次使用 freeline 编译的时候报错了的话,你可以添加一些 freeline 提供的配置项,来适配你的工程。具体可以看 Freeline DSL References

我用的Windows,没办法,真买不起mac啊,还需努力提升自己,提高技术,努力赚钱才行呐,于是,我按了下cmd,按下gradlew initFreeline -Pmirror,得到这结果

 
 

咦,不对,突然又机制一把,找到AS中Terminal页面,继续输入gradlew initFreeline -Pmirror

 
 

然后一直打点点。应该就在下载了吧~


 
 

等待了二十分钟后,中途也一直在打印东西,点点加其他,最终出现这结果,下载还挺久哈!

Usage

Freeline 最快捷的使用方法就是直接安装 Android Studio 插件。

在 Android Studio 中,通过以下路径 Preferences → Plugins → Browse repositories,搜索“freeline”,并安装。

我没找到Preferences 可能是Setting的其他叫法吗~我点到File -> Settings -> Plugins ->Browse repositories,搜索下载安装

 
 

然后重启AS,出现了Run Freeline的按钮

 
 
 
截图取自此开源项目

于是,我点击了一下蓝色按钮,旁边出现


 
 

哈哈~我的Windows环境没有python,去下载一个

Python官网:https://www.python.org/

 
 
 
 

只是个环境,我选择了这个下载安装了,安装到F盘一个文件夹中,然后在系统的环境变量中的path加上python的安装路径。打开cmd,输入python。

 
 

应该可以哒!重启AS,再次点击蓝色按钮。

 
 

no why,不知道原因,在github的issues看到


 
 

好吧,重新去下载一个python2.7.x 吧~再尝试下。

 
 

好了,重启AS,点击蓝色按钮

 
 

 
 

打印了一堆东西,还有running time,编译是不是快了点啊,好像是吧,哈哈哈~总之尝鲜成功了。

后来发现Log中报Freeline没有初始化的错误,还需要在Applincation中的oncreate添加FreelineCore.init(this)

还有有时候项目中原来的简单封装ToastMaker跳不出来吐司,需要clean一下项目.

内容概要:本文深入解析了扣子COZE AI编程及其详细应用代码案例,旨在帮助读者理解新一代低门槛智能体开发范式。文章从五个维度展开:关键概念、核心技巧、典型应用场景、详细代码案例分析以及未来发展趋势。首先介绍了扣子COZE的核心概念,如Bot、Workflow、Plugin、Memory和Knowledge。接着分享了意图识别、函数调用链、动态Prompt、渐进式发布及监控可观测等核心技巧。然后列举了企业内部智能客服、电商导购助手、教育领域AI助教和金融行业合规质检等应用场景。最后,通过构建“会议纪要智能助手”的详细代码案例,展示了从需求描述、技术方案、Workflow节点拆解到调试与上线的全过程,并展望了多智能体协作、本地私有部署、Agent2Agent协议、边缘计算插件和实时RAG等未来发展方向。; 适合人群:对AI编程感兴趣的开发者,尤其是希望快速落地AI产品的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何使用扣子COZE构建生产智能体;②掌握智能体实例、自动化流程、扩展能力和知识库的使用方法;③通过实际案例理解如何实现会议纪要智能助手的功能,包括触发器设置、下载节点、LLM节点Prompt设计、Code节点处理和邮件节点配置。; 阅读建议:本文不仅提供了理论知识,还包含了详细的代码案例,建议读者结合实际业务需求进行实践,逐步掌握扣子COZE的各项功能,并关注其未来的发展趋势。
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