无埋点数据收集和adb monkey测试屏蔽通知栏

本文介绍百度移动统计无埋点SDK的使用方法及优势,并提供了解决Monkey测试过程中通知栏干扰问题的有效方案。

简单记录百度移动统计android无埋点sdk使用和monkey测试屏蔽通知栏的问题

 

1.无埋点sdk使用

很简单,下载完sdk后导入到项目中 , 参考sdk文档进行就可以了,个人觉得比友盟还简单,几行代码实现无埋点可视化圈选.

这里是文档地址 可视化圈选SDK接入

值得注意的是 编译项目并启动运行开始5分钟左右后即可在百度移动统计网站上看到对应的启动数据!

2.adb monkey测试屏蔽通知栏

Windows系统配置好adb环境后, 打开cmd窗口, 输入 adb shell monkey -p 应用包名 -v 点击次数 > ./DeskTop/log.txt

当monkey跑起来的时候,你会发现,通知栏被拉下来,网络被关闭或是其他导致不能对app进行正常测试的操作,很恶心.

去stackoverflow上找到一个有效的解决办法,现在分享给大家

  简单翻译一下:

第一步,去设置 - 安全和隐私 - 屏幕固定 , 开启屏幕固定. 具体方法可能因机型而异,荣耀V9的是这样的

    

第二步,选中你的app的页面,固定屏幕.

第三步,cmd窗口运行monkey测试命令.测试结束的日志会写在桌面的log.txt里 


最后,贴个图看一下收获

 

<think>首先,用户查询是关于adb monkey测试在面试中的常见问题及解答。用户引用了几个参考,这些引用提供了adb monkey测试的基本信息、命令示例与其他测试的对比。 关键点: - 引用[1]:解释了monkey测试是什么——模拟用户随机操作,测试软件稳定性健壮性。 - 引用[2]:给出了一个adb shell monkey命令的示例。 - 引用[3]:另一个命令示例,强调调整事件百分比。 - 引用[4]:讨论了monkey测试与其他测试的相同点,如使用测试用例设计方法(边界值分析、等价类划分)、黑盒测试、验证功能、检查界面性能。 用户意图:用户可能在准备面试,需要知道adb monkey测试相关的常见面试问题答案。 我的响应结构: - 由于系统指令要求回答结构清晰,我需要逐步解决问题。 - 使用中文回答。 - 生成相关问题(在末尾添加相关问题部分)。 - 确保所有数学表达式使用$...$或$$...$$格式,但这个问题不涉及数学,所以可能不需要。 - 引用的段落末尾自然地添加引用标识,如[^1]。 响应内容: 1. **介绍adb monkey测试**:简要解释什么是adb monkey测试,基于引用[1]。 2. **常见面试问题及答案**:列出几个常见问题并提供答案,基于引用信息。 - 问题可能包括: - 什么是adb monkey测试?它的目的是什么? - 如何执行adb monkey测试?给出命令示例。 - 如何定制monkey测试的事件? - Monkey测试与其他测试方法的比较? - 如何分析monkey测试的结果? - Monkey测试的优缺点? 3. **生成相关问题**:在末尾添加相关问题部分,如系统指令所示。 基于引用,我可以提取关键信息: - 目的:测试稳定性、健壮性(引用[1])。 - 命令:adb shell monkey [options](引用[2][3])。 - 相同点:与其他测试共享基础知识原理(引用[4])。 完整响应大纲: - 开头:介绍adb monkey测试。 - 主体:列出常见问题答案。 - 结尾:添加相关问题。 确保回答真实可靠:基于提供的引用一般知识。</think>### ADB Monkey 测试在面试中的常见问题及解答 ADB Monkey 测试Android 开发中常用的自动化测试工具,主要用于模拟用户随机操作(如触摸、滑动、按键)来评估应用的稳定性、健壮性性能。它在软件测试面试中经常被提及,因为它能快速暴露应用崩溃、内存泄漏等问题。以下是基于常见面试场景整理的常见问题及详细解答,解答参考了相关引用资料并结合实际测试原理。问题设计旨在覆盖基础概念、命令使用、定制方法分析技巧,帮助您全面准备。 #### 1. **什么是 ADB Monkey 测试?它的主要目的是什么?** **解答:** ADB Monkey 测试是利用 Android Debug Bridge (ADB) 工具中的 `monkey` 命令,模拟用户随机事件(如点击、滑动、轨迹球操作)对应用进行压力测试。它通过生成大量随机输入来测试应用的稳定性健壮性,目的是发现潜在崩溃、ANR(Application Not Responding)错误或性能瓶颈,确保应用在高负载下正常运行。 例如,在测试中,Monkey 会随机触发事件序列,验证应用是否能处理异常输入而不崩溃[^1]。 **关键点:** - 核心目的:测试软件的稳定性、健壮性(如处理边界情况的能力)。 - 适用场景:常用于移动应用上线前的压力测试,或回归测试中快速验证基本功能。 #### 2. **如何执行一个基本的 ADB Monkey 测试命令?请举例说明。** **解答:** 执行 ADB Monkey 测试的基本命令格式为 `adb shell monkey [options] <event-count>`,其中 `event-count` 指定要生成的事件数量。常用选项包括 `-p` 指定包名、`--throttle` 设置事件延迟、`--pct-*` 调整事件类型百分比。 **示例命令:** ```bash adb shell monkey -p com.example.app --throttle 100 --pct-touch 40 --pct-motion 30 --ignore-crashes -v 1000 ``` - **解释:** - `-p com.example.app`:指定测试的应用包名。 - `--throttle 100`:设置事件间延迟为 100 毫秒,模拟真实用户操作速度。 - `--pct-touch 40`:40% 的事件为触摸操作(如点击)。 - `--pct-motion 30`:30% 的事件为滑动操作。 - `--ignore-crashes`:忽略应用崩溃,继续测试以确保覆盖率。 - `-v`:输出详细日志,便于调试。 - `1000`:生成 1000 个随机事件。 此命令会输出日志到终端或文件(如 `> monkey_log.txt`),用于后续分析[^2][^3]。 **面试提示:** 面试官可能要求您解释每个选项的作用,或根据场景定制命令(如增加轨迹球事件比例)。 #### 3. **如何定制 Monkey 测试的事件类型比例?为什么需要定制?** **解答:** 定制事件类型比例使用 `--pct-*` 选项(如 `--pct-touch`、`--pct-motion`、`--pct-trackball`),通过调整百分比来模拟不同用户行为。例如,`--pct-trackball 30` 表示 30% 的事件为轨迹球操作(随机移动点击组合)。 **为什么需要定制?** - 提高测试有效性:默认事件分布可能不符合应用实际使用场景(如游戏应用需更多滑动事件)。定制可针对特定功能(如登录界面增加触摸事件比例)暴露问题。 - 优化覆盖率:确保测试覆盖关键路径,避免无效随机事件浪费资源。 - 参考引用[^3],定制能更精准地测试界面元素交互逻辑。 **示例定制场景:** - 如果测试一个地图应用,可设置 `--pct-motion 50` 来增加滑动事件比例。 - 避免忽略事件:使用 `--ignore-crashes` `--ignore-timeouts` 确保测试完整运行。 #### 4. **ADB Monkey 测试与其他测试方法(如单元测试或UI测试)有什么相同点不同点?** **解答:** **相同点:** - 都基于测试基础原理:如使用边界值分析法、等价类划分法设计测试用例,验证功能正确性。 - 采用黑盒测试方法:关注输入输出,不涉及内部代码逻辑,验证业务功能是否正常。 - 检查界面性能:包括界面布局一致性、响应速度、内存使用稳定性(如是否崩溃或ANR)。 - 目的类似:确保应用质量用户体验,引用[^4]强调了这些共性。 **不同点:** - **Monkey 测试:** 强调随机性压力测试,事件完全随机生成,主要用于发现稳定性问题(如崩溃)。它不依赖预定义脚本,适合快速探索性测试。 - **单元测试/UI测试:** 基于预定义脚本(如JUnit或Espresso),针对特定功能点进行精确验证(如登录逻辑)。单元测试关注代码单元,UI测试模拟用户流,但缺乏Monkey的随机性。 - **适用阶段:** Monkey测试常用于早期或回归测试;单元测试/UI测试在开发周期中更频繁执行。 **面试提示:** 面试官可能问如何结合Monkey测试与其他方法(如先用单元测试覆盖核心功能,再用Monkey进行压力测试)。 #### 5. **如何分析 ADB Monkey 测试的结果?常见的输出日志包含哪些关键信息?** **解答:** 分析Monkey测试结果主要通过解析日志文件(如使用 `> monkey_log.txt` 输出到文件)。关键步骤包括: - **查看总结行:** 日志末尾会显示事件统计,如 `Events injected: 1000` `## Network stats: elapsed time=...`,评估测试完整性耗时。 - **搜索错误关键字:** 如 `CRASH`、`ANR`、`Exception`,这些表示应用崩溃或无响应。 - **检查事件序列:** 详细日志(`-v -v -v`)记录每个事件,帮助复现问题(如特定操作导致崩溃)。 - **使用工具辅助:** 结合Android Studio的Logcat或第三方工具过滤日志,提高分析效率。 **常见关键信息:** - 崩溃堆栈跟踪:指示错误源头(如NullPointerException)。 - 性能数据:内存使用(`meminfo`)CPU占用,识别资源泄漏。 - 事件分布报告:确认定制比例是否生效。 **面试提示:** 强调如何从日志中提取 actionable insights(如优先修复高频崩溃点),并引用实际命令输出示例[^2]。 #### 6. **ADB Monkey 测试有哪些优缺点?在面试中如何讨论其局限性?** **解答:** **优点:** - **高效快速:** 生成大量随机事件,短时间内覆盖广泛场景,适合回归测试。 - **暴露隐藏问题:** 通过随机性发现边界案例(如并发操作导致的死锁),提升应用健壮性。 - **易于集成:** 基于命令行,可自动化到CI/CD流程(如Jenkins)。 **缺点局限性:** - **缺乏智能导向:** 事件完全随机,可能忽略关键路径(如支付流程),导致低效测试。 - **调试困难:** 日志量大,问题复现依赖详细日志设置(需 `-v` 选项)。 - **不覆盖所有场景:** 如网络切换或权限测试需结合其他工具(如Appium)。 **面试讨论技巧:** - 承认局限性,但强调其价值:例如,“Monkey测试是优秀的压力测试工具,但需结合脚本化测试来覆盖核心功能。引用[^1]指出,它能快速验证稳定性,但无法替代端到端测试。” - 提出改进:建议使用 `--pct` 选项定制事件,或结合MonkeyRunner进行半随机测试。 ### 总结 ADB Monkey 测试在面试中常被问及基础概念、命令使用实际应用。准备时,重点掌握命令语法(如事件定制)、日志分析方法优缺点对比。通过模拟真实场景(如定制事件比例),您能展示实际操作能力。记住,Monkey测试测试工具箱的一部分,结合其他方法(如单元测试)能更全面保障应用质量[^1][^4]。
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