主要内容:
1. lamda匿匿名函数
2. sorted()
3. filter()
4. map()
5. 递归函数
一. lambda匿名函数
为了解决一些简单的需求而设计的一句话函数

lambda表示的是匿名函数. 不需要用def来声明, 一句句话就可以声明出一个函数
语法:
函数名 = lambda 参数: 返回值
注意:
1. 函数的参数可以有多个. 多个参数之间用逗号隔开
2. 匿名函数不管多复杂. 只能写一行, 且逻辑结束后直接返回数据
3. 返回值和正常的函数一样, 可以是任意数据类型
匿名函数并不是说一定没有名字. 这里前面的变量就是一个函数名. 说他是匿名原因是我们通过__name__查看的时候是没有名字的. 统一都叫lambda. 在调用的时候没有什么特别之处. 像正常的函数调用即可
二. sorted()
排序函数.
语法: sorted(Iterable, key=None, reverse=False)
Iterable: 可迭代对象
key: 排序规则(排序函数), 在sorted内部会将可迭代对象中的每一个元素传递给这个函数的参数. 根据函数运算的结果进行排序
reverse: 是否是倒叙. True: 倒叙, False: 正序

和函数组合使用

和lambda组合使用

三. filter()
筛选函数
语法: filter(function. Iterable)
function: 用来筛选的函数. 在filter中会自动的把iterable中的元素传递给function. 然后根据function返回的True或者False来判断是否保留此项数据
Iterable: 可迭代对象


四. map()
映射函数
语法: map(function, iterable) 可以对可迭代对象中的每一个元素进行映射. 分别去执行 function
计算列表中每个元素的平方 ,返回新列表

改写成lambda
![]()
计算两个列表中相同位置的数据的和

五. 递归
在函数中调用函数本身. 就是递归

在python中递归的深度最大到998

递归的应用:
我们可以使用递归来遍历各种树形结构, 比如我们的文件夹系统. 可以使用递归来遍历该
文件夹中的所有文件

六. 二分查找
二分查找. 每次能够排除掉一半的数据. 查找的效率非常⾼高. 但是局限性比较大. 必须是有序序列才可以使用二分查找
要求: 查找的序列必须是有序序列.


本文深入探讨Python中的lambda匿名函数、sorted()、filter()、map()及递归函数的使用技巧,结合实例解析如何高效利用这些函数提升代码性能。
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