本节主要内容:
1. 基础数据类型补充
2. set集合
3. 深浅拷贝
主要内容:
一. 基础数据类型补充
补充一个字符串基本操作
li = ["李李嘉诚", "麻花藤", "⻩黄海海峰", "刘嘉玲"]
s = "_".join(li) print(s)
li = "⻩黄花⼤大闺⼥女女"
s = "_".join(li) print(s)
列表:
循环删除列表中的每一个元素
li = [11, 22, 33, 44]
for e in li:
li.remove(e)
print(li)
结果: [22, 44]
分析原因:
for的运行过程. 会有一个指针来记录当前循环的元素是哪一个, 一开始这个指针指向第0 个. 然后获取到第0个元素. 紧接着删除第0个. 这个时候. 原来是第一个的元素会自动的变成 第0个. 然后指针向后移动一次, 指向1元素. 这时原来的1已经变成了了0, 也就不会被删除了.
用pop删除试试看:
li = [11, 22, 33, 44]
for i in range(0, len(li)):
del li[i]
print(li)
结果: 报错
# i= 0, 1, 2 删除的时候li[0] 被删除之后. 后⾯面一个就变成了第0个.
# 以此类推. 当i = 2的时候. list中只有一个元素. 但是这个时候删除的是第2个 肯定报错啊
经过分析发现. 循环删除都不行. 不论⽤用del还是用remove. 都不能实现. 那么pop呢?
for el in li:
li.pop() # pop也不行
print(li) 结果:
[11, 22]
只有这样才是可以的:
for i in range(0, len(li)): # 循环len(li)次, 然后从后往前删除
li.pop()
print(li)
或者. 用另⼀个列列表来记录你要删除的内容. 然后循环删除
li = [11, 22, 33, 44]
del_li = []
for e in li:
del_li.append(e)
for e in del_li:
li.remove(e)
print(li)
注意: 由于删除元素会导致元素的索引改变, 所以容易出现问题. 尽量不要再循环中直接去删 除元素. 可以把要删除的元素添加到另一个集合中然后再批量删除.
dict中的fromkey(),可以帮我们通过list来创建一个dict
dic = dict.fromkeys(["jay", "JJ"], ["周杰伦", "麻花藤"])
print(dic)
结果:
{'jay': ['周杰伦', '麻花藤'], 'JJ': ['周杰伦', '麻花藤']}
前面列表中的每一项都会作为key, 后⾯列表中的内容作为value. 生成dict
好了. 注意:
dic = dict.fromkeys(["jay", "JJ"], ["周杰伦", "麻花藤"])
print(dic)
dic.get("jay").append("胡⼤大")
print(dic)
结果:
{'jay': ['周杰伦', '麻花藤', '胡⼤大'], 'JJ': ['周杰伦', '麻花藤', '胡⼤大']}
代码中只是更改了jay那个列表. 但是由于jay和JJ用的是同⼀一个列表. 所以. 前面那个改了. 后面那个也会跟着改
dict中的元素在迭代过程中是不允许进行删除的
dic = {'k1': 'alex', 'k2': 'wusir', 's1': '⾦⽼板'}
# 删除key中带有'k'的元素
for k in dic:
if 'k' in k:
del dic[k] # dictionary changed size during iteration, 在循环迭 代的时候不允许进行删除操作
print(dic)
那怎么办呢? 把要删除的元素暂时先保存在⼀一个list中, 然后循环list, 再删除
dic = {'k1': 'alex', 'k2': 'wusir', 's1': '⾦金金⽼老老板'}
dic_del_list = [] # 删除key中带有'k'的元素
for k in dic:
if 'k' in k:
dic_del_list.append(k)
for el in dic_del_list:
del dic[el]
print(dic)
类型转换
: 元组 => 列表 list(tuple)
列表 => 元组 tuple(list)
list=>str str.join(list)
str=>list str.split()
转换成False的数据:
0,'',None,[],(),{},set() ==> False
二. set集合
set集合是python的⼀一个基本数据类型. ⼀一般不是很常⽤用. set中的元素是不重复的.无序的,里面的元素必须是可hash的(int, str, tuple,bool), 我们可以这样来记. set就是dict类型的数据但 是不保存value, 只保存key. set也用{}表示
注意: set集合中的元素必须是可hash的, 但是set本身是不可hash得. set是可变的
. set1 = {'1','alex',2,True,[1,2,3]} # 报错
set2 = {'1','alex',2,True,{1:2}} # 报错
set3 = {'1','alex',2,True,(1,2,[2,3,4])} # 报错
set中的元素是不重复的, 且无序的
. s = {"周杰伦", "周杰伦", "周星星"}
print(s)
结果:
{'周星星', '周杰伦'}
使⽤这个特性.我们可以使用set来去掉重复 # 给list去重复
lst = [45, 5, "哈哈", 45, '哈哈', 50]
lst = list(set(lst)) # 把list转换成set, 然后再转换回list
print(lst)
set集合增删改查
1. 增加
s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤"}
s.add("郑裕玲")
print(s)
s.add("郑裕玲") # 重复的内容不会被添加到set集合中
print(s)
s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤"}
s.update("麻花藤") # 迭代更新
print(s) 打印出: { '藤', '花', '麻', '刘嘉玲', '关之琳', '王祖贤'}
s.update(["张曼玉", "李若彤","李若彤"])
print(s)
{'王祖贤', '花', '刘嘉玲', '关之琳', '张曼玉', '藤', '李若彤', '麻'} 集合中的元素的顺序是无序的,多次打印,顺序可能不一样
2. 删除
s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤","张曼玉", "李若彤"}
item = s.pop() # 随机弹出⼀一个.
print(s)
print(item)
s.remove("关之琳") # 直接删除元素 # s.remove("⻢虎疼") # 不存在这个元素. 删除会报错
print(s)
s.clear() # 清空set集合.需要注意的是set集合如果是空的. 打印出来是set() 因为要和 dict区分的.
print(s) # set()
3. 修改
# set集合中的数据没有索引. 也没有办法去定位一个元素. 所以没有办法进行直接修改.
# 我们可以采⽤用先删除后添加的方式来完成修改操作
s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤","张曼⽟玉", "李李若彤"}
# 把刘嘉玲改成赵本山
s.remove("刘嘉玲")
s.add("赵本山")
print(s)
4. 查询
# set是⼀一个可迭代对象. 所以可以进行
for循环
for el in s:
print(el)
5. 常用操作
s1 = {"刘能", "赵四", "⽪长山"}
s2 = {"刘科长", "冯乡长", "⽪长山"} # 交集 # 两个集合中的共有元素
print(s1 & s2) # {'⽪长山'}
print(s1.intersection(s2)) # {'⽪长山'}
# 并集
print(s1 | s2) # {'刘科长', '冯乡长', '赵四', '⽪长山', '刘能'}
print(s1.union(s2)) # {'刘科长', '冯乡长', '赵四', '⽪⻓山', '刘能'}
# 差集
print(s1 - s2) # {'赵四', '刘能'} 得到第一个中单独存在的
print(s1.difference(s2)) # {'赵四', '刘能'}
# 反交集
print(s1 ^ s2) # 两个集合中单独存在的数据 {'冯乡长', '刘能', '刘科长', '赵四'}
print(s1.symmetric_difference(s2)) # {'冯乡长', '刘能', '刘科长', '赵四'}
s1 = {"刘能", "赵四"}
s2 = {"刘能", "赵四", "⽪皮⻓长⼭山"}
# 子集
print(s1 < s2) # set1是set2的⼦集吗? True print(s1.issubset(s2))
# 超集
print(s1 > s2) # set1是set2的超集吗? False
print(s1.issuperset(s2))
set集合本身是可以发生改变的. 是不可hash的. 我们可以使用frozenset来保存数据. frozenset是不可变的. 也就是一个可哈希的数据类型
s = frozenset(["赵本山", "刘能", "⽪⻓山", "长跪"])
dic = {s:'123'} # 可以正常使用了
print(dic) 这个不是很常用. 了解一下就可以了
三. 深浅拷贝
lst1 = ["⾦毛狮王", "紫衫龙王", "白眉鹰王", "青翼蝠王"]
lst2 = lst1
print(lst1)
print(lst2)
lst1.append("杨逍")
print(lst1)
print(lst2)
结果:
['金毛狮王', '紫衫龙王', '白眉鹰王', '⻘翼蝠王', '杨逍']
['金毛狮王', '紫衫龙王', '白眉鹰王', '青翼蝠王', '杨逍']
dic1 = {"id": 123, "name": "谢逊"}
dic2 = dic1
print(dic1)
print(dic2)
dic1['name'] = "范瑶"
print(dic1)
print(dic2)
结果:
{'id': 123, 'name': '谢逊'} {'id': 123, 'name': '谢逊'}
{'id': 123, 'name': '范瑶'} {'id': 123, 'name': '范瑶'}
对于list, set, dict来说, 直接赋值. 其实是把内存地址交给变量. 并不是复制一份内容. 所以. lst1的内存指向和lst2是一样的. lst1改变了, lst2也发生了改变
浅拷贝
lst1 = ["何炅", "杜海涛","周渝民"]
lst2 = lst1.copy()
lst1.append("李嘉诚")
print(lst1) ['何炅', '杜海涛', '周渝民', '李嘉诚']
print(lst2) ['何炅', '杜海涛', '周渝民']
print(id(lst1), id(lst2)) 2395541955144 2395541955208
结果:
两个lst完全不一样. 内存地址和内容也不一样. 发现实现了内存的拷贝
lst1 = ["何炅", "杜海涛","周渝民", ["麻花藤", "马芸", "周笔畅"]]
lst2 = lst1.copy()
lst1[3].append("无敌是多么寂寞")
print(lst1)
print(lst2)
print(id(lst1[3]), id(lst2[3]))
结果:
['何炅', '杜海涛', '周渝民', ['麻花藤', '马芸', '周笔畅', '无敌是多么寂寞']]
['何炅', '杜海涛', '周渝民', ['麻花藤', '马芸', '周笔畅', '无敌是多么寂寞']]
4417248328 4417248328
浅拷贝. 只会拷贝第一层. 第二层的内容不会拷贝. 所以被称为浅拷贝
深拷贝
import copy
lst1 = ["何炅", "杜海涛","周渝民", ["麻花藤", "⻢芸", "周笔畅"]]
lst2 = copy.deepcopy(lst1)
lst1[3].append("无敌是多磨寂寞")
print(lst1)
print(lst2)
print(id(lst1[3]), id(lst2[3]))
结果:
['何炅', '杜海涛', '周渝民', ['麻花藤', '马芸', '周笔畅', '无敌是多磨寂寞']]
['何炅', '杜海涛', '周渝民', ['麻花藤', '马芸', '周笔畅']]
4447221448 4447233800
都不一样了. 深度拷贝. 把元素内部的元素完全进行拷贝复制. 不会产生一个改变,另一个跟着改变的问题
深浅拷贝可以这么理解(个人愚见)
深拷贝:相当于完全复制一个人的所有,包括他们的祖辈,妻子,儿子.........成完全独立的两个人
所以原来的人发生任何改变时,也不会影响复制出来的人,因为已经完全独立
浅拷贝:相当于就复制这一个人,复制出来的这个人,和原来的人还是拥有同一个祖辈,妻子,儿子...所有当这个人的祖辈,妻子,儿子任何一方发生改变,相当于复制出来的这个人的祖辈,妻子,儿子也发生改变,因为除他们自己以外的其他人都是共用的
补充⼀一个知识点:
最后我们来看⼀一个面试题:
a = [1, 2]
a[1] = a
print(a[1]) # [1, [...]]
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