Lucene 源代码剖析-10 文档内容是如何分析的

本文深入探讨了Lucene源码中Analyzer类的作用,详细解释了文档分析流程,包括Tokenizer、TokenFilters的使用及作用,并以StandardAnalyzer为例展示了实际应用。

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Lucene 源码剖析

        文档内容是如何分析的

    

    Analyzer类负责分析文档结构并提取内容。

    

6.1   文档分析类Analyzer

6.1.1       org.apache.lucene.store.Analyzer

Analyzer类构建用于分析文本的TokenStream对象,因此(thus)它表示(represent)用于从文本中分解(extract)出组成索引的terms的一个规则器(policy)。典型的(typical)实现首先创建一个Tokenizer,它将那些从Reader对象中读取字符流(stream of characters)打碎为(break into)原始的Tokensraw Tokens)。然后一个或更多的TokenFilters可以应用在这个Tokenizer的输出上。警告:你必须在你的子类(subclass)中覆写(override)定义在这个类中的其中一个方法,否则的话Analyzer将会进入一个无限循环(infinite loop)中。

  

 

   

6.1.2       org.apache.lucene.store.StandardAnalyzer

StandardAnalyzer类是使用一个Englishstop words列表来进行tokenize分解出文本中word,使用StandardTokenizer类分解词,再加上StandardFilter以及LowerCaseFilter以及StopFilter这些过滤器进行处理的这样一个Analyzer类的实现。

  

 


 

    

      

http://www.cnblogs.com/eaglet/archive/2009/02/16/1391538.html

 

 
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