本文介绍了针对白底黑字图像的不均匀光照问题的二值化处理方法，包括计算背景图像、图像标准化和对比度增强三个步骤。通过对比原图像和背景图像，动态调整局部区域的对比度，以达到去除阴影和曝光的效果。最终，算法通过特定公式将图像转换，便于后续的二值化处理。
基于对比背景图像，调整对比度
以下是余下全文
测试图像是白底黑字
一、算法思想
1.计算整幅图像的背景图像
2.图像的标准化
3.对比原图像和背景图像，增强和对比度。
二、算法详细步骤
1.计算整幅图像的背景图像
(1)设计w*w的区域（w自定义大小）
(2)将(1)的区域去遍历整幅图像，由于是白底黑字的图片，将区域中最高的五个像素点的平均值作为背景值。
原图
背景图像
2.图像的标准化
简单来说就是将背景点设置为255，将有效点设置为某个区间的值。（目的是为了之后二值化的时候，更好的确定阈值）
3.对比原图像和背景图像，增强和对比度
基本思想就是局部区域中背景和原图的对比度小，将对比度增强。
关键是对公式的理解：
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