Oracle10g 回收站及彻底删除table : drop table xx purge

本文详细介绍了在Oracle数据库中使用回收站功能来恢复被删除的表,包括如何从回收站恢复表、重命名恢复的表以及彻底删除表的方法。同时,提供了清除回收站中特定表和整个用户或所有用户回收站的信息的步骤。

drop后的表被放在回收站(user_recyclebin)里,而不是直接删除掉。这样,回收站里的表信息就可以被恢复,或彻底清除。 
1.通过查询回收站user_recyclebin获取被删除的表信息,然后使用语句
flashback table <user_recyclebin.object_name or user_recyclebin.original_name> to before drop [rename to <new_table_name>];

 


将回收站里的表恢复为原名称或指定新名称,表中数据不会丢失。
若要彻底删除表,则使用语句:drop table <table_name> purge;


2.清除回收站里的信息
清除指定表:purge table <table_name>;
清除当前用户的回收站:purge recyclebin;
清除所有用户的回收站:purge dba_recyclebin;


===============================================================================
Connected to Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.2.0.1.0 
Connected as test
SQL> select * from test1;
A B C
-- -- ----------
11 5 
11 10 
11 10 
13 10 
14 10 
15 10 
16 10 
17 10 
18 10 
19 10 
20 11 
11 rows selected
SQL> create table test2 as select * from test1;s
Table created
SQL> select * from test2;
A B C
-- -- ----------
11 5 
11 10 
11 10 
13 10 
14 10 
15 10 
16 10 
17 10 
18 10 
19 10 
20 11 
11 rows selected
SQL> drop table test2;
Table dropped
SQL> select object_name, original_name, operation, type from user_recyclebin;
OBJECT_NAME ORIGINAL_NAME OPERATION TYPE
------------------------------ -------------------------------- --------- -------------------------
BIN$g5jFmA/OShC6+wsWKJiv2w==$0 TEST1 DROP TABLE
BIN$vQwemDg4R9mK9fYJNdYzvg==$0 TEST2 DROP TABLE
SQL> flashback table test2 to before drop rename to test3;--【to test3】将表重命名
Done
SQL> select * from test3;
A B C
-- -- ----------
11 5 
11 10 
11 10 
13 10 
14 10 
15 10 
16 10 
17 10 
18 10 
19 10 
20 11 
11 rows selected
SQL> select * from test2;
select * from test2
ORA-00942: 表或视图不存在
--彻底删除表
SQL> drop table test3 purge;
Table dropped
SQL> select * from user_recyclebin where original_name = 'TEST3';
OBJECT_NAME ORIGINAL_NAME OPERATION TYPE TS_NAME CREATETIME DROPTIME DROPSCN PARTITION_NAME CAN_UNDROP CAN_PURGE RELATED BASE_OBJECT PURGE_OBJECT SPACE
------------------------------ -------------------------------- --------- ------------------------- ------------------------------ ------------------- ------------------- ------- -------------------------------- ---------- --------- ------- ----------- ------------ -----
SQL> select * from user_recyclebin;
OBJECT_NAME ORIGINAL_NAME OPERATION TYPE TS_NAME CREATETIME DROPTIME DROPSCN PARTITION_NAME CAN_UNDROP CAN_PURGE RELATED BASE_OBJECT PURGE_OBJECT SPACE
------------------------------ -------------------------------- --------- ------------------------- ------------------------------ ------------------- ------------------- ------- -------------------------------- ---------- --------- ------- ----------- ------------ -----
BIN$g5jFmA/OShC6+wsWKJiv2w==$0 TEST1 DROP TABLE TP_TEST1 2007-08-23:07:57:28 2007-08-23:07:58:51 1411156 YES YES 53086 53086 53086 896
--清除回收站里的表信息test1
SQL> purge table test1;
Done
SQL> select * From user_recyclebin;
OBJECT_NAME ORIGINAL_NAME OPERATION TYPE TS_NAME CREATETIME DROPTIME DROPSCN PARTITION_NAME CAN_UNDROP CAN_PURGE RELATED BASE_OBJECT PURGE_OBJECT SPACE


来自:http://blog.youkuaiyun.com/wildwave/article/details/5180273



内容概要:本文介绍了一个基于冠豪猪优化算法(CPO)的无人机三维路径规划项目,利用Python实现了在复杂三维环境中为无人机规划安全、高效、低能耗飞行路径的完整解决方案。项目涵盖空间环境建模、无人机动力学约束、路径编码、多目标代价函数设计以及CPO算法的核心实现。通过体素网格建模、动态障碍物处理、路径平滑技术和多约束融合机制,系统能够在高维、密集障碍环境下快速搜索出满足飞行可行性、安全性与能效最优的路径,并支持在线重规划以适应动态环境变化。文中还提供了关键模块的代码示例,包括环境建模、路径评估和CPO优化流程。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识,从事无人机、智能机器人、路径规划或智能优化算法研究的相关科研人员与工程技术人员,尤其适合研究生及有一定工作经验的研发工程师。; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机自主导航与避障;②研究智能优化算法(如CPO)在路径规划中的实际部署与性能优化;③实现多目标(路径最短、能耗最低、安全性最高)耦合条件下的工程化路径求解;④构建可扩展的智能无人系统决策框架。; 阅读建议:建议结合文中模型架构与代码示例进行实践运行,重点关注目标函数设计、CPO算法改进策略与约束处理机制,宜在仿真环境中测试不同场景以深入理解算法行为与系统鲁棒性。
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