LetCode 28. 实现strStr()

本文介绍了一种改进的字符串搜索算法——KMP算法,并提供了详细的C++实现代码。KMP算法通过预处理模式串来避免传统模式匹配中不必要的回溯,提高了搜索效率。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

static int x=[](){
    std::ios::sync_with_stdio(false);
    cin.tie(NULL);
    return 0;
}();
class Solution {
public:
    vector<int> next;
    int strStr(string haystack, string needle) {
        if (needle.length() <= 0)
            return 0;
        next = vector<int>(needle.length());
        return kmp(haystack, needle);
        // return haystack.find(needle);
    }
    
    void Next(string& subString) {
        int j = 0;
        int i = 1;
        while(i < subString.length()) {
            if (subString[i] == subString[j]) {
                next[i] = j + 1;
                j++;
                i++;
            }
            else {
                if (j != 0) {
                    j = next[j - 1];
                }
                else {
                    next[i] = 0;
                    i++;
                }
            }
        }
    }
    
    int kmp(string& text, string& pattern) {
        int j = 0;
        int i = 0;
        Next(pattern);
        while (i < text.length() && j < pattern.length()) {
            if (text[i] == pattern[j]) {
                i++;
                j++;
            }
            else {
                if (j != 0)
                    j = next[j - 1];
                else
                    i++;
            }
        }
        if (j == pattern.length())
            return i - j;
        else
            return -1;
    }
};
内容概要:论文提出了一种基于空间调制的能量高效分子通信方案(SM-MC),将传输符号分为空间符号和浓度符号。空间符号通过激活单个发射纳米机器人的索引来传输信息,浓度符号则采用传统的浓度移位键控(CSK)调制。相比现有的MIMO分子通信方案,SM-MC避免了链路间干扰,降低了检测复杂度并提高了性能。论文分析了SM-MC及其特例SSK-MC的符号错误率(SER),并通过仿真验证了其性能优于传统的MIMO-MC和SISO-MC方案。此外,论文还探讨了分子通信领域的挑战、优势及相关研究工作,强调了空间维度作为新的信息自由度的重要性,并提出了未来的研究方向和技术挑战。 适合人群:具备一定通信理论基础,特别是对纳米通信和分子通信感兴趣的科研人员、研究生和工程师。 使用场景及目标:①理解分子通信中空间调制的工作原理及其优势;②掌握SM-MC系统的具体实现细节,包括发射、接收、检测算法及性能分析;③对比不同分子通信方案(如MIMO-MC、SISO-MC、SSK-MC)的性能差异;④探索分子通信在纳米网络中的应用前景。 其他说明:论文不仅提供了详细的理论分析和仿真验证,还给出了具体的代码实现,帮助读者更好地理解和复现实验结果。此外,论文还讨论了分子通信领域的标准化进展,以及未来可能的研究方向,如混合调制方案、自适应调制技术和纳米机器协作协议等。
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