马大哈笔记

花了一天时间把docker安装nginx+php搞完了,中间走了很多弯路,记录一下我的粗心大意,下一篇写我的安装过程

一:把_看成了. 一个文件叫做 fastcgi_params,我写成了 fastcgi.params

二:配置文件后缀.conf没写,各种找配置不生效的原因,没有引入,所以也不报错

三:过度依赖现有的资料,有的并不通用

MATLAB代码实现了一个基于多种智能优化算法优化RBF神经网络的回归预测模型,其核心是通过智能优化算法自动寻找最优的RBF扩展参数(spread),以提升预测精度。 1.主要功能 多算法优化RBF网络:使用多种智能优化算法优化RBF神经网络的核心参数spread。 回归预测:对输入特征进行回归预测,适用于连续值输出问题。 性能对比:对比不同优化算法在训练集和测试集上的预测性能,绘制适应度曲线、预测对比图、误差指标柱状图等。 2.算法步骤 数据准备:导入数据,随机打乱,划分训练集和测试集(默认7:3)。 数据归一化:使用mapminmax将输入和输出归一化到[0,1]区间。 标准RBF建模:使用固定spread=100建立基准RBF模型。 智能优化循环: 调用优化算法(从指定文件夹中读取算法文件)优化spread参数。 使用优化后的spread重新训练RBF网络。 评估预测结果,保存性能指标。 结果可视化: 绘制适应度曲线、训练集/测试集预测对比图。 绘制误差指标(MAE、RMSE、MAPE、MBE)柱状图。 十种智能优化算法分别是: GWO:灰狼算法 HBA:蜜獾算法 IAO:改进天鹰优化算法,改进①:Tent混沌映射种群初始化,改进②:自适应权重 MFO:飞蛾扑火算法 MPA:海洋捕食者算法 NGO:北方苍鹰算法 OOA:鱼鹰优化算法 RTH:红尾鹰算法 WOA:鲸鱼算法 ZOA:斑马算法
任务描述 在最近的班干部竞选中,小明如愿以偿的当上了班长,成为班长后的第一件事,便是统计制作全班同的花名册。由于上一任班长是个马大哈,之前的花名册可能存在各种问题,现在小明想要比对两份花名册的长度,以及它们是否相同。 相关知识 String类的对象的创建 可以按照创建类的对象的一般方法来创建String类的对象: String string = new String(); 也可以直接在创建对象时指定字符串内容: String string1 = "Hello World"; //string1字符串内容为"Hello World" String string2 = ""; //string2字符串内容为空 length()方法 String类中的length()方法将返回字符串对象的长度,请看示例: String string = "abcd"; int len = string.length(); System.out.println(len) 运行上述代码,执行结果为: 4 compareTo()方法 String类中的compareTo()方法将返回两个字符串对象的比较结果,若相等,返回0。不相等时,从两个字符串第1个字符开始比较,返回第一个不相等的字符差;另一种情况,较长字符串的前面部分恰巧是较短的字符串,返回它们的长度差。 请看示例: String s1 = "abc"; String s2 = "abcd"; String s3 = "abcdfg"; String s4 = "1bcdfg"; String s5 = "cdfg"; System.out.println( s1.compareTo(s2) ); // -1 (前面相等,s1长度小1) System.out.println( s1.compareTo(s3) ); // -3 (前面相等,s1长度小3) System.out.println( s1.compareTo(s4) ); // 48 ("a"的ASCII码是97,"1"的的ASCII码是49,所以返回48) System.out.println( s1.compareTo(s5) ); // -2 ("a"的ASCII码是97,"c"的ASCII码是99,所以返回-2) 编程要求 本关的编程任务是补全右侧代码片段中Begin至End中间的代码,具体要求如下: roster1变量为之前的全班花名册,roster2变量为小明统计的全班花名册。 你将被要求输出3行: 第一行为roster1的长度; 第二行为roster2的长度; 第三行为两个花名册是否相同,若相同,输出“相同”;反之输出“不相同”(若姓名顺序不同,也算作不相同)。 评测说明 平台将自动编译补全后的代码,并生成若干组测试数据,接着根据程序的输出判断程序是否正确。 以下是测试样例: 测试输入: 张三 李四 王五 小明 李明 张三 小明 王五 预期输出: 11 11 不相同
03-18
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