解读2015之大数据篇：大数据的黄金时代

最新推荐文章于 2025-04-10 17:31:21 发布
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分类专栏： 大数据 文章标签： 大数据
淘宝大数据解读中国消费趋势 行业研究报告 2015消费数据分析报告-家电类目-手机类目数据分析 共20页.pptx
04-05
•随着硬件成本降低，中国手机行业迎来发展的“黄金时代”，众多国产手机企业强势崛起，品牌认知度显著提升。同时，由于运营商渠道的调整，电商渠道比重加大。但与此同时，产品同质化现象也在与日俱增，价格战日趋...
淘宝大数据解读中国消费趋势 行业研究报告 2015消费数据分析报告-母婴类目-母婴用品类目数据分析报告 共20页.pptx
04-05
•线上母婴市场一直保持着持续快速的发展。 •随着“全面二孩”政策的放开，母婴行业将再次迎来黄金时代；其次，新生代父母消费潜大，网购习惯已经形成，线上母婴仍有巨大市场潜力。
大数据时代：我们做好准备了吗
cigang4063的博客
12-11 263
通过对海量数据的交换、整合和分析，发现新的知识，创造新的价值，带来新的发现，大数据时代正在向我们走来。“谁拥有了大数据，谁就占有了制高点。就政府而言，大数据必将成为宏观调控、国家治理、社会管理的信息基础”。 一如往常，11月宏观经济数据一出来，即引来各方专家解...
大数据揭秘：学历真的能改变命运？
199it
06-15 861
央视新闻曾做过关于高考的调查，结果有七成网友支持高考取消数学，看到新闻后，有一位网友却一针见血地评论道：数学考试存在的意义就是把这七成网友筛选掉。的确，虽然买菜不需要专业数学知识，但数学可以决定我们在哪里买菜。很多人想要快乐地生活下去，靠的是创造与重复假象不断地麻痹自己，这也正是绝大多数人传播读书无用论的根本动机。知识决定命运，读书无用论不过是学霸的谦辞和学渣的借口罢了。 Table 1: ...
五分钟解读“大数据”
weixin_44386969的博客
01-04 600
2019年的第一篇文章，我们来聊聊大数据。     这些年，大数据作为一个时髦概念，出现频率很高，关注度也很高。   对于很多人来说，当他第一次听到“大数据”这个词，会自然而然从字面上去理解——认为大数据就是大量的数据，大数据技术就是大量数据的存储技术。   但是，事实并非如此。 很多初学者，对大数据的概念都是模糊不清的，大数据是什么，能做什么，学的时候，该按照什么线路去学习...
Java 大视界 -- Java 构建大数据开发环境：从 JDK 配置到大数据框架集成（一）
【青云交】在技术圈个人影响力位居前 17，跻身博客之星 TOP23。全国原力、全网领军人物双料登顶，作者周榜位居前二，苏州地区各榜也统统拿下榜首之位，实力爆棚！
12-23 1220
本文围绕 Java 构建大数据开发环境，详述 JDK 配置、IDE 选用、Hadoop 与 Spark 集成，含案例代码，具实用价值。
Java 大视界 -- Java 大数据分布式缓存：提升数据访问性能（五）
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01-02 747
本文深入剖析 Java 大数据分布式缓存，从原理、技术、架构、更新策略、优化、应用、监控运维到挑战应对，结合丰富案例与代码示例，全面阐述提升数据访问性能方法，具极高专业价值与实践指导意义。
Java 大数据与区块链的融合：数据可信共享与溯源（45）
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01-14 3660
文章深入探讨了Java大数据与区块链的融合，阐述了融合的背景意义、技术实现方式、应用案例，分析了面临的挑战并展望未来，旨在实现数据可信共享与溯源。
朋友们，跟我来，一起抓住大数据时代的AI机遇
shiter编写程序的艺术
04-17 1801
21 世纪什么最值钱？人才！什么样的人才更值钱，懂大数据+AI 算法的人最值钱！我希望能够通过我自己的学习路径，资料的分享，和伙计们共同成长，降低学习成本提升学习效率，尽早迈入职业成长的快车道！............
大数据新视界 -- 大数据大厂之 Hive 数据压缩：优化存储与传输的关键（上）（19/ 30）
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11-30 3390
本文承前启后，聚焦 Hive 数据压缩，深挖压缩算法（原理、Hive 支持算法及选策），详呈表与分区压缩实战、细究查询性能平衡，佐以多行业案例，具实操价值，设互动引下篇，助优化存储传输。
大数据的概念
fhb1922702569的博客
02-24 9256
1、大数据定义   对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了定义，“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力 的海量、高增长率和多样化的信息资产。 大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力
人工智能与大数据：机器学习的边界深度解读
[人工智能与大数据：机器学习的边界深度解读](https://img-blog.csdnimg.cn/20210216205252631.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3...
ZooKeeper集群部署(容器)
秦子腾
04-06 1336
ZooKeeper是一个分布式且开源的分布式应用程序的协调服务(管理分布式服务)ZooKeeper伪集群指的是，将集群部署到同一台服务器中。（1）创建目录，添加docker-compose文件。（1）创建目录，添加docker-compose文件。（1）创建目录，添加docker-compose文件。（3）启动docker并设置开机自启。（2）配置docker国内加速器。（1）安装docker。
TikTok 云控矩阵详解：从养号到引流的全链路自动化管理
m0_74891046的博客
04-10 646
TikTok 云控矩阵是一种基于云端控制技术的智能化系统，主要用于实现多个 TikTok 账号的集中式、批量化管理。通过云控矩阵系统，用户只需一台电脑，即可同时远程控制多部手机，实现账号的自动化操作。无论是批量养号、内容发布、互动评论，还是私信引流、直播间引流、数据采集等，都能高效执行，大大提升运营效率与账号安全性，是短视频矩阵化运营的核心工具。
揭秘大数据 | 19、软件定义的世界
最新发布
Ultipa的博客
04-10 602
主要的资源被虚拟化，这只是实现了软件定义的第一步，这是因为虚拟化在解决大量现有问题的同时，也带来了一些新的挑战。
spark-core学习内容总结
2401_89907524的博客
04-10 486
适用于需要筛选数据的场景，筛选后分区不变，但分区内数据可能不均衡，需注意数据倾斜问题。：适用于需要将每个输入元素映射为一个集合，并将这些集合合并为一个大数据集的场景。：适用于需要以分区为单位处理数据的场景，如分区级别的数据聚合。：将处理的数据逐条进行映射转换，可以是类型的转换或值的转换。：以分区为单位处理数据，可以对数据进行任意处理，包括过滤。：将数据根据指定的规则进行分组，数据会被打乱重新组合，涉及。：适用于需要分区索引的场景，如分区特定的数据处理逻辑。将每个输入元素映射为一个集合，并将这些集合合并。
数据一致性：MySQL、HBase和HDFS的协同
weixin_74417835的博客
04-07 1052
选择合适的同步模式：主从复制、事务协调或事件溯源利用专业工具：CDC工具和ETL工具实现一致性检查：定期检查和不一致修复遵循最佳实践：数据写入和读取策略、监控与告警。
大数据时代：洞察与挑战
"《大数据时代》读后感2篇" 在阅读《大数据时代》后，我深感大数据对现代社会的深远影响。大数据不仅仅是一个技术概念，它已经渗透到各个领域，包括企业的运营、个人生活的方方面面，甚至是人力资源管理。这本书的...
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