用solr的facet实现聚合标签(转载)

Facet，单词意思是侧面，平面。哈哈，怎么学英文单词了……

好吧，言归正题，solr的Facet是一个什么东西呢？我个人理解，反映一个搜索词的平面（或者说某一个分组），起到标签聚合统计的功能。举个列子说，像我们公司的电商类网站那样的对搜索结果聚合分类，品牌等属性。如下图

这个是搜索铁观音这个词，统计了分类和品牌2个侧面（分组），铁观音在生活分类下有64个，茗茶里面48……

上面这个说到底，就是某一类型的标签统计，比如xxx年热词等等，只要有记录，也能统计出来，当然，超大数据量提前优化好solr的性能。

介绍了一下facet之后，来说说怎么实现facet。facet的实现其实很简单，主要在搜索参数上带上就OK。

facet=on/true      #代表开启facet
facet.field=cate  #代表要统计的面（分组），比如上面的分类，品牌，可以多次出现
facet.limit =20    #每个分组最多返回条数
facet.mincount = 1 #这个表示分组下某一条目的最小数据量
facet.missing = on/true #统计null的值
facet.method =   #默认为fc, fc表示Field Cache
比如：http://localhost/product/select/?q=铁观音&facet=on&facet.field=category&facet.field=brand&facet.mincount=1在搜索结果中返回xml的facet结果

 

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25

< lst name = "facet_counts" > < lst name = "facet_queries" /> < lst name = "facet_fields" > < lst name = "category" > < int name = "2742" >64</ int > < int name = "793" >48</ int > < int name = "2741" >12</ int > < int name = "801" >6</ int > < int name = "1087" >1</ int > </ lst > < lst name = "brand" > < int name = "229" >74</ int > < int name = "227" >16</ int > < int name = "270" >13</ int > < int name = "317" >10</ int > < int name = "0" >4</ int > < int name = "165" >4</ int > < int name = "203" >3</ int > < int name = "147" >2</ int > < int name = "166" >2</ int > < int name = "217" >1</ int > < int name = "342" >1</ int > < int name = "343" >1</ int > </ lst > </ lst >

<lst name="category"> 分组名
<int name="2742">64</int> 分组内条目，name表示条目，64是统计结果数。

用solrJ那就更简单了

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18

ModifiableSolrParams params = new ModifiableSolrParams(); params.set( "fq" , fq); params.set( "facet" , "on" ); params.set( "facet.field" , "category" , "brand" ); params.set( "facet.mincount" , "1" ); params.set( "facet.limit" , "15" ); params.set( "q" , "铁观音" ); QueryResponse qresponse = queryserver.query(params); FacetField facetField = qresponse.getFacetField(Facet_CATEGORY); List<Count> counts = null ; if (facetField != null ) {   counts = facetField.getValues();   if (counts != null ) {   for (Count count : counts) {   System.out.println(count.getName()+ " " +count.getCount());   }   } }

Facet应用很简单，schema上的索引字段都可以作为面统计