原题
https://leetcode-cn.com/problems/subarrays-with-k-different-integers/

思路
获取恰好为 K 个不同整数的子数组数量 = 最多K个不同整数的子数组数量 - 最多K-1个不同整数子数组的数量
题解
package com.leetcode.code;
/**
* @ClassName Code992
* @Author ZK
* @Description
* @Date 2021/2/9 23:30
* @Version 1.0
**/
public class Code992 {
public static void main(String[] args) {
int[] arr = {1,2,1,2,3};
int k = 2;
int num = subarraysWithKDistinct(arr, k);
System.out.println(num);
}
/**
* 获取恰好为 K 个不同整数的子数组数量
* 最多K个不同整数的子数组数量 - 最多K-1个不同整数子数组的数量
* 相减的关系
* @param A 原始数组
* @param K K的个数
* @return 结果数量
*/
public static int subarraysWithKDistinct(int[] A, int K) {
return getMaxNum(A, K) - getMaxNum(A, K-1);
}
/**
* 获取最多为 K 个不同整数的子数组数量
* @param A 原始数组
* @param K K的个数
* @return 结果数量
*/
public static int getMaxNum(int[] A, int K){
int len = A.length;
int res = 0;
// count表示是对于不同数字的计数,在[left-right)的区间内,有count个不同的数字,
int count = 0;
int left = 0;
int right = 0;
// 定义hash数组,用A中的数字来做为map中的下标
int[] map = new int[len+1];
for (int i = 0; i < len; i++) {
// 右指针不断的向右移动,每次计算完一次,right自动++
// 如果A[right]在map中作为下标对应数值为0,表示该数字目前只出现了1次,count++
// 如果数值不为0,表示该数字目前已经是多次出现,count不变
if (map[A[right++]]++ == 0) {
count++;
}
// 如果count>K,表示不同的数字已经超过了预期,此时需要移动左指针
while (count > K) {
// 开始计算左指针,计算完毕,左指针自动向右移动
// 如果A[left]在map中作为下标对应数值先减1之后的结果不为0,则表示还有多次出现
// 如果数值为0,表示当前left下标对应的数字,已经从[left,right)区间中移出完毕,此时count--
if (--map[A[left++]] == 0) {
count--;
}
}
// right指针每向右移动一次,都会计算count和K的大小差,也就是计算当前[left,right)中的不同整数个数
// 如果有超过K,则会进行left指针的移动,同时,当前right对应的区间[left,right)内K个不同整数的子数组个数新增的数量为right-left
res += right - left;
}
return res;
}
}
博客介绍了如何解决LeetCode中的992题,即求解数组中恰好包含K个不同整数的子数组数量。文章通过分析思路,给出了Java代码实现,利用滑动窗口和哈希映射的方法来计算子数组的数量。
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