算法的时间复杂度排序

算法的时间复杂度排序

O(1) < O($lo{g}_{2}n$) < O($n$) < O($nlo{g}_{2}n$) < O($n^2$) < O($n^3$) < O($n^k$) < O($2^n$)

注意：这里的logn 均为以2为底

-	排序算法	平均时间	最差情形	稳定度	额外空间	备注
1	冒泡排序	O($n^2$)	O($n^2$)	稳定	O(1)	n小时较好
2	交换排序	O($n^2$)	O($n^2$)	不稳定	O(1)	n小时较好
3	选择排序	O($n^2$)	O($n^2$)	不稳定	O(1)	n小时较好
4	插入排序	O($n^2$)	O($n^2$)	稳定	O(1)	大部门已排序时较好
5	基数排序	O($lo{g}_{R}B$)	O($lo{g}_{R}B$)	稳定	O($n$)	B是真数(0-9) R是基数(个十百)
6	希尔排序	O($nlo{g}_{2}n$)	O($n^s$) 1<s<2	不稳定	O(1)	s是所选分组
7	快速排序	O($nlo{g}_{2}n$)	O($n^2$)	不稳定	O($nlo{g}_{2}n$)	n大时较好
8	归并排序	O($nlo{g}_{2}n$)	O($nlo{g}_{2}n$)	稳定	O(1)	n大时较好
9	堆排序	O($nlo{g}_{2}n$)	O($nlo{g}_{2}n$)	不稳定	O(1)	n大时较好