数字营销基础框架

最新推荐文章于 2024-11-19 07:14:16 发布
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本文介绍了一个数字营销的基础框架，该框架对于理解数字营销的核心组成部分及其相互之间的联系至关重要。
数字营销基础框架
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中电金信：深度解析｜数字化营销运营体系搭建
zhongdianjinxin的博客
04-26 3599
通过建设掌上银行、存款、理财、缤纷生活（营销）、智慧信贷等系列小程序，形成覆盖高频业务办理、营销触达、体验便捷的小程序矩阵服务，可实现业务快速部署、快速上线，不光扩充了行内的展业手段，还满足了用户的个性化需求。在满足业务的系统开发需求时，需从本阶段业务发展的核心内容出发，立足全局视角，充分考虑业务场景、业务流程、用户体验等问题，减少功能混乱和重复开发的发生，保障资源高效利用。科技部门持续进行功能和数据优化的同时，为业务需求进行规划排期，确保系统与业务持续并行，规划与落地持续迭代。
近几年主要智慧城市、大数据、数字营销类型项目的参与经历
博客
03-31 1109
近几年主要智慧城市、大数据、数字营销类型项目的参与经历 智慧政务与办公 移动办公平台（中国联通） 项目职务： 产品设计与项目管理  合作单位：联通系统集成公司、微软（北京）亚太研究院、内蒙古自治区政府 项目描述：内蒙古自治区电子政务门户平台建设，基于微软Office 365企业解决方案搭建高可配性（流程、字段、业务模型）的统一办公平台，兼容Andorid及iOS两个...
互联网架构如何促进数字化营销
yunqishequ1的博客
05-17 1028
2018云栖大会南京峰会的企业级互联网架构专场，数梦工场企业事业部总经理段云飞对互联网架构助力企业数字化营销升级进行了讲解，首先讲述了未来十年的新型互联网时代，然后介绍了新型互联网的架构和两个案例，最后介绍了技术方案并进行了总结。数十款阿里云产品限时折扣中，赶快点击这里，领券开始云上实践吧！视频回顾请点击以下为精彩视频整理：未来十年，是新型互联网时代互联网除了给我们生活带来便利，还带来了互联网架构...
数字化转型实践：世界级 2B 数字化营销的方法框架
ylguoguo6666的博客
08-01 831
全球领先的DaaS（数据即服务）软件厂商，支持元数据管理，数据治理，数据开发，数据服务化，数据市场等功能，帮助企业快速构建下一代数据中台，加速企业数字化转型的进程。数字化营销已经在中国热了好几年，目前市面上的数字化营销理论、方法和工具大多都是面向消费者（2C）的应用，例如用户大数据、打标画像、电商转化等等，而企业级（2B）数字化营销具有迥然不同的特性。通过追踪营销内容的触达和顾客的反馈，例如采用移动应用的在线分析，发现目标客群对于产品的兴趣关联，更好地优化匹配。匹配顾客个性化需求的营销内容创造和推送。...
企业数字化营销组织结构案例分析与最佳实践：明确数字化愿景和战略： 确定企业的数字化目标和愿景，以及如何通过数字化实现企业的长期战略。
weixin_44094929的博客
04-29 909
首先，我们需要设定合理的绩效指标，这些指标应该与团队的目标和成员的职责紧密相连，以确保绩效评价的公正性和客观性。其次，我们需要建立有效的沟通渠道，无论是定期的会议还是即时的通讯工具，都可以让团队成员之间的信息流通更加顺畅，避免因为沟通不畅造成的误解和延误。当然，光把人招进来还不够，我们还得为他们提供专业的培训和实践机会，帮助他们不断提升自己的数字化能力，更好地满足企业的需求。因此，我们要为员工提供足够的资源和支持，让他们敢于创新、勇于尝试，为企业的数字化营销注入新的活力和动力。
构建数字营销的核心框架工具
由于给定信息中描述部分为空，我们将无法从描述中提取相关知识点，只能依据标题和标签中的“数字营销基础框架”及“源码 工具”，结合压缩包子文件的文件名称“Digital Marketing Framewrk.xls”，来构建相关知识点...
报告：易观分析-2024年中国AI营销趋势洞察与企业落地建议PPT.pdf数字营销2024年中国AI营销趋势洞察与企业落地建议：数字营销3.0时代的智能化转型与策略优化
最新发布
04-16
文章首先回顾了数字营销从1.0到3.0的演变，指出AI+营销是数字营销3.0的核心特征，强调了数实融合、精细化运营和增收节支提效并重。随后，文章详细分析了AI+营销的八大趋势：AI成为数字营销部门的必备能力；AI营销...
中国数字营销行业图谱解读.rar
06-11
中国的数字营销行业正在经历快速的发展和变革，它涵盖了广告、数据分析、社交媒体、电子商务等多个领域，形成了一张错综复杂的知识图谱。这张图谱旨在帮助我们理解数字营销的全貌，洞察行业趋势，并为相关从业者提供...
企业数字化转型体系框架（数字化转型价值、总体思路、任务全景图、数字化转型阶段、措施举措）
weixin_44094929的博客
11-19 3991
本文详细阐述了企业数字化转型的定义、价值、总体思路、任务全景图、阶段划分、落地实施举措、数字化运营领域框架、工作分解架构以及角色职能划分，为企业数字化转型提供了全面的指导和参考。界定业务团队、数据开发团队、数字化团队在生产数据、使用数据、分析数据、加工数据中的任务。划分业务团队、平台开发团队、数字化团队在能力平台设计、使用、运营、开发中的职责。明确业务团队、流程开发团队、数字化团队在流程梳理、优化、监控、再造中的职能。构建战略、能力、技术、管理、业务五位一体的任务体系。
企业如何开展数字营销？“业务+数据”双中台了解一下
趣味科技v
03-05 1364
“数字营销能够帮助企业做什么？为什么要这样做？应该怎么去做？”在媒体见面会上，云徙科技创始人兼CEO包志刚抛出了一连串的问题。而这些问题，正是当下众多企业对数字营销的关注...
解读阿里云如何架构数字营销新生态
weixin_34409741的博客
11-15 220
数字营销是使用数字传播渠道来推广产品和服务的实践活动，从而以一种及时，相关，定制化和节省成本的方式与消费者进行沟通；是借助于互联网络、电脑通信技术和数字交互式媒体来实现营销目标的一种营销方式。 如今，随着互联网的发展，数字营销已经涉及到绝大多数传统营销的领域。并且其覆盖范围非常广，已经涉及手机短信、H5 页面、网络视频广告、社交媒体、数字户外广告以及多屏...
云原生数字营销科技：数字化转型的前沿与中心
云科技时代
03-05 783
（云徙科技CEO包志刚） 数字化转型正在演变为全业务范围的单一目标：改善客户体验。当今的企业正在速度和敏捷性上展开竞争，以满足客户的巨大期望。这是《2019连接基准报告》所指出的数字化转型现状，只有36%的受访IT领导者表示其组织提供了完全连接的客户体验。这份MuleSoft组织的报告调研了美国、英国、德国、澳大利亚和中国等地650名IT决策者（所在组织至少有千名员工），报告显示虽然企...
数字经济的数字营销：社交媒体与个性化营销的结合
AI天才研究院
12-27 1242
1.背景介绍 在当今的数字经济中，数字营销已经成为企业竞争力的重要组成部分。随着社交媒体的普及和人们对个性化产品和服务的需求不断增加，数字营销的重要性得到了更大的认可。本文将从社交媒体与个性化营销的结合的角度，深入探讨数字营销的核心概念、算法原理、具体操作步骤以及数学模型公式。同时，我们还将分析未来发展趋势与挑战，并为读者提供一些常见问题的解答。 2.核心概念与联系 2.1 数字营销 数字...
互联网数字营销广告管理平台应用
科技峰行者的博客
12-13 2113
项目背景及挑战由于数字营销发展迅猛，数据源和处理方式多种多样，要求越来越高，根据AdMaster公司实际应用场景经过10多年的打磨，构建了一套互联网数字营销广告管理平台。公司要为数千家客户提供广告监控、舆情分析、人群画像等多方面的技术支持，每天处理的数据包含广告数据、舆情数据、第三方数据等等多样化且数量较大的数据，所以我们面临的主要挑战就是：如何把每天上百亿的数据整合和计算，以满足公司多业务多产品...
Google Analytics中Account/Property/Profile/User的区别
Fish Where The Fish Are
02-01 909
开始使用Google Analytics之前会涉及这么几个概念：帐户Account、属性Property、配置文件Profile、用户User。如果单纯只是统计一个网站所有数据的话，可能不需要特别在意这几个之间的区别，简单的按照向导就可使用，但是对于多个网站来说就有必要知道他们之间的区别，并能熟练掌握设置他们的关系。 [size=medium][b]1、属性Property和配置文件Prof...
Can You Trust Your Google Analytics Data?
Fish Where The Fish Are
03-24 833
Your data in Google Analytics may not be as accurate as you think.  If you have a high volume of visits, your data could easily be off by 10-80%, or even more. Shocking right? It is our fear that pe...
网站分析工具到底能统计到哪些数据？
Fish Where The Fish Are
01-07 624
网站分析工具会最大限度的记录、收集、分析访问者的非隐私数据，对任何一个数据都能提供图文并茂的各种指标值分析，以下为大家简单整理网站分析工具到底能收集到哪些数据： [b]第一大类：用户信息[/b] （1）用户所处的地域（国家，地区，城市） （2）用户的个人信息（性别，年龄，学历，职业等）--百度统计和腾讯分析提供 （3）用户通过什么接入的网络（即网络运营商，比如：电信，网通，长城宽带，鹏...
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