Glide图片加载优化全攻略：从缓存到性能调优

在 Android 的图片加载库 Glide 中，当图片加载到列表（如 RecyclerView 或 ListView）时，Glide 会根据其内部的线程池和缓存机制来管理图片的加载任务。以下是关于 Glide 在列表中同时异步加载几张图片的相关细节：

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1. Glide 的线程池配置

Glide 使用一个固定的线程池来处理图片加载任务。默认情况下，Glide 的线程池大小是根据设备的核心数动态调整的。具体来说：

• Glide 默认使用 cpu_count * 2 + 1 作为线程池的最大线程数。
• 这意味着，在多核设备上，Glide 可以同时运行多个线程来并行加载图片。

例如：

• 如果设备有 4 核 CPU，则 Glide 的线程池大小为 4 * 2 + 1 = 9。
• 如果设备有 8 核 CPU，则线程池大小为 8 * 2 + 1 = 17。

因此，Glide 同时可以加载的图片数量取决于线程池的大小，以及当前设备的性能。

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2. 列表中的图片加载行为

在列表（如 RecyclerView 或 ListView）中，Glide 的图片加载行为如下：

• 复用机制：Glide 会优先从内存缓存或磁盘缓存中查找图片。如果缓存命中，则直接使用缓存的图片，而不会发起新的网络请求。
• 按需加载：Glide 会在每个视图（如 ImageView）绑定数据时启动图片加载任务。对于可见的列表项，Glide 会立即开始加载对应的图片。
• 取消未完成的任务：当列表滚动时，Glide 会自动取消那些不再需要的图片加载任务（例如，已经滑出屏幕的视图）。这种机制可以减少不必要的资源消耗。

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3. 同时加载的图片数量

Glide 同时加载的图片数量受到以下因素的影响：

1. 线程池大小：如前所述，默认线程池大小决定了可以同时运行的加载任务数量。
2. 缓存命中率：如果大部分图片已经缓存，则实际发起的网络请求会很少。
3. 列表可见项数量：只有当前可见的列表项才会触发图片加载任务。
4. 网络连接速度：如果网络较慢，可能会导致更多任务排队等待执行。

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4. 自定义线程池大小

如果需要调整 Glide 的线程池大小，可以通过自定义 OkHttpStreamFetcher 或 Engine 来实现。例如：

import com.bumptech.glide.load.engine.executor.GlideExecutor;

// 创建自定义线程池
GlideExecutor customSourceExecutor = GlideExecutor.newSourceExecutor(5); // 设置线程池大小为 5

// 使用自定义线程池初始化 Glide
GlideBuilder builder = new GlideBuilder(context);
builder.setSourceExecutor(customSourceExecutor);

Glide glide = builder.build();

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5. 示例场景分析

假设我们有一个包含 20 个图片的 RecyclerView，并且每次屏幕上最多显示 5 个图片：

• 当列表首次加载时，Glide 会尝试加载这 5 个可见图片。
• 如果用户快速滚动列表，Glide 会根据线程池的可用性，逐步加载其他图片。
• 对于滑出屏幕的图片，Glide 会取消其加载任务。

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6. 性能优化建议

为了提高 Glide 在列表中的加载性能，可以采取以下措施：

1. 启用缓存：确保图片能够被正确缓存，避免重复加载。

   Glide.with(context)
       .load(url)
       .diskCacheStrategy(DiskCacheStrategy.ALL) // 缓存原始图片和转换后的图片
       .into(imageView);
   

2. 设置占位图和错误图：提供占位图和错误图可以提升用户体验。