mysql学习 数据库基础(一)保证你一看就会

本文详细介绍MySQL的基本操作,包括数据库的创建、删除、查询等。涵盖了表的创建、修改、删除,以及数据的增删改查,聚合函数使用,模糊查询,排序,分组和分页等高级功能。

在终端界面用
mysql -uroot -p
进入密码界面;初始默认密码 mysql

显示数据库
show databases;

创建数据库
create database;

删除数据库
drop database;

显示数据库中的表
show tables;

显示库中的表详细要输入的信息
decs xxxx(表的名字)

显示已经输入后的表
select * from xxxx(x:表的名字)

例:
– students表
– create table students(
– id int unsigned primary key auto_increment not null,
name varchar(20) default ‘’,
age tinyint unsigned default 0,
height decimal(5,2),
gender enum(‘男’,‘女’,‘中性’,‘保密’) default ‘保密’,
cls_id int unsigned default 0,
is_delete bit default 0));

所有的基础命令都是在 select * from 的基础上进行的

(所有的命令都是在例中进行的)

查询指定的字段
select name from students;

给某一个表头添加别名
select name as name2 from students;

通过表头给表名起别名
select s.name from student as s

distinct 字段
查找共有哪几种信息
select distinct gender from students;

比较运算
年纪大于18的
select * from students where age > 18;

年纪小于18
select * from students where age < 18;

年纪=18的所有名字
select * from students where age = 18;

年纪不等于18
select * from students where age != 18;

和 。and
select * from students where age > 18 and <18

或者 or
select * form students where age >18 or <20

年龄在18到20之间到女性
select * from students where age > 18 and <20 and gender = ‘女’

迷糊查询 用like
% 替换任意
_替换一个

名字中已小开头的
select * from students where name like ‘小%’

名字带小的所有
select * from students where name like ‘%小%’

查询两个字的名字(两个横线)
select * from students where name like ‘__’

查询至少有两个字的名字
select * from students where name like ‘__%’

范围查询
in
年龄在18 或 34 的名字
select * from students where age in(18,34)

年龄在18到34
select * from students where age between 18 and 34;

年龄不在18 或 34 的名字
select* from students where age not in (18,34)

排序
order by 字段
asc 从小到大
desc 从大到小

查询年龄在18到34岁之间的男性,按照年龄从小到大到排序
select * from students age between 18 and 34 and gender =‘男’ order by age asc

聚合函数

count(
查询一共有多少男性
select count(
) from students where gender = ‘男’

max()
最大值年龄大是
select max(age) from students ;

min
最小值年龄
select min(age)from students;

sum
求和
select sum(age) from students;

avg
平均值
select avg(age) from students

分组
select 分组的字段 from 表名 group by 分组字段 having 分组的条件

按照性别分组
select gender from students group by gender;

计算每种性别的人数
select gender.count(*) from students group by gender;

查询同种的人数的名字
select gender,count(*) from students group by gender;

查询每组中的平局年龄
select gender ,avg(age) from students group by gender

查询每种性别中人数多与2个信息
select gender.count() from students group by gender having count() > 2;

分页
起始页的位置=(页数 -1 )每一页的个数
用limit
查询前5个
select * from students limit 0,5;
每页两个,第一个页面
select * from students limit 2,2;
每页显示2个,第3个页面
select * from students limit 4,2;

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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