取得导入表模块

本文通过C++示例代码介绍了如何枚举Windows进程中所有模块,并解析每个模块的导入表,获取导入的DLL文件名及函数名。适用于逆向工程、系统监控等场景。
#include "windows.h"

#include "iostream.h"

#include "Dbghelp.h"

#include "Psapi.h"

#pragma comment(lib,"Psapi.lib")
#pragma comment(lib,"Dbghelp.lib")
#pragma comment(linker, "/subsystem:console")
#define SizeOfArray 32//枚举模块的数组大小

HMODULE hModuleArray[SizeOfArray]={0};//定义了枚举模块数组
DWORD dwNeed;
int main()
{
    ULONG size;
    if(!EnumProcessModules(GetCurrentProcess(),hModuleArray,SizeOfArray,&dwNeed)) {cout<<"fail to enum modules"<<endl; return 0;}
    int i=0;//上一句为枚举当前进程中的模块
    while(hModuleArray[i])
    {
        PIMAGE_IMPORT_DESCRIPTOR pImport=(PIMAGE_IMPORT_DESCRIPTOR)ImageDirectoryEntryToData((HINSTANCE)hModuleArray[i],true,IMAGE_DIRECTORY_ENTRY_IMPORT,&size);
        //上一句为获得导入表
        if (pImport==NULL) {cout<<endl;break;}
        
        while (pImport->Name)//根据导入表来循环得到导入模块和导入函数
        {
            cout<<"模块名称:"<<(PSTR)((PBYTE)hModuleArray[i]+pImport->Name)<<endl;
            
            PIMAGE_THUNK_DATA pThunk =(PIMAGE_THUNK_DATA) ((PBYTE)hModuleArray[i]+pImport->OriginalFirstThunk);//IAT
            //在一个模块下获得第一个Thunk
            if (pThunk==NULL) break;
            while(pThunk->u1.Function)
            {
                cout<<"      导入函数:"<<(LPSTR)((PBYTE)hModuleArray[i]+(DWORD)pThunk->u1.AddressOfData+2)<<endl;//前两个为导入符号。导入函数的名称在之后所以加上2
                pThunk++;
            }
            
            pImport++;
        }
        i++;
    }
    MessageBox(NULL, "aa", "bb", MB_OK);
    return 0;
}
AI 代码审查Review工具 是一个旨在自动化代码审查流程的工具。它通过集成版本控制系统(如 GitHub 和 GitLab)的 Webhook,利用大型语言模型(LLM)对代码变更进行分析,并将审查意见反馈到相应的 Pull Request 或 Merge Request 中。此外,它还支持将审查结果通知到企业微信等通讯工具。 一个基于 LLM 的自动化代码审查助手。通过 GitHub/GitLab Webhook 监听 PR/MR 变更,调用 AI 分析代码,并将审查意见自动评论到 PR/MR,同时支持多种通知渠道。 主要功能 多平台支持: 集成 GitHub 和 GitLab Webhook,监听 Pull Request / Merge Request 事件。 智能审查模式: 详细审查 (/github_webhook, /gitlab_webhook): AI 对每个变更文件进行分析,旨在找出具体问题。审查意见会以结构化的形式(例如,定位到特定代码行、问题分类、严重程度、分析和建议)逐条评论到 PR/MR。AI 模型会输出 JSON 格式的分析结果,系统再将其转换为多条独立的评论。 通用审查 (/github_webhook_general, /gitlab_webhook_general): AI 对每个变更文件进行整体性分析,并为每个文件生成一个 Markdown 格式的总结性评论。 自动化流程: 自动将 AI 审查意见(详细模式下为多条,通用模式下为每个文件一条)发布到 PR/MR。 在所有文件审查完毕后,自动在 PR/MR 中发布一条总结性评论。 即便 AI 未发现任何值得报告的问题,也会发布相应的友好提示和总结评论。 异步处理审查任务,快速响应 Webhook。 通过 Redis 防止对同一 Commit 的重复审查。 灵活配置: 通过环境变量设置基
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