【开源社区openEuler实践】yunyi

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title: 探秘 Yunyi：云计算效能提升的新力量
date: ‘2024-12-30’
category: blog
tags:

• Yunyi
• 云计算
• 性能优化
• 资源管理
  sig: CloudNative
  archives: ‘2024-12’
  author:
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  summary: Yunyi 作为云计算领域的新兴项目，以其独特的技术和创新的方法，致力于优化云计算资源的配置与利用，提升系统的性能和稳定性，为企业在数字化转型中提供更高效、可靠的云计算解决方案，在云计算市场中展现出独特的价值和广阔的发展潜力。

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仓库地址：https://gitee.com/openeuler/yunyi

探秘 Yunyi：云计算效能提升的新力量

在当今数字化时代，云计算已成为企业 IT 架构的核心组成部分，然而，如何充分发挥云计算的效能，仍然是众多企业面临的挑战。Yunyi 项目的出现，为这一问题带来了新的解决思路和方法。

一、Yunyi 项目介绍

Yunyi 着眼于云计算环境中的资源管理和性能优化难题，通过整合先进的技术理念和算法，旨在构建一个智能、高效且自适应的云计算平台。它致力于打破传统云计算资源分配的局限性，实现资源的精准调配和高效利用，从而提升整个云计算系统的运行效率和服务质量，满足企业日益增长的业务需求和对云计算性能的严格要求。

二、核心技术亮点

1. 智能资源调度与分配
   • Yunyi 采用了基于机器学习的智能资源调度算法，能够实时监测云计算平台中各类资源（如 CPU、内存、存储、网络带宽等）的使用情况，并根据应用的负载特征和性能需求，动态地分配资源。例如，在面对突发的高流量业务场景时，它可以迅速识别出关键应用的资源需求增长趋势，自动为其调配更多的 CPU 核心和内存资源，确保应用的响应速度和稳定性不受影响。同时，对于一些低负载的应用，Yunyi 会合理回收闲置资源，重新分配给其他需要的任务，避免资源的浪费和闲置，提高资源的整体利用率。以下是一个简单的资源调度逻辑示例（以 CPU 资源分配为例）：

import time
import random

# 模拟获取应用的 CPU 资源需求（这里使用随机数生成，实际中应根据应用的性能指标来确定）
def get_app_cpu_demand