本文介绍了pandas库中的DataFrame和Series数据结构。详细阐述了Series的创建和数据操作，包括通过不同数据类型创建Series，以及如何访问和修改Series的值。接着讨论了DataFrame的创建，强调了其作为Series集合的特性，以及与Series操作的相似性和差异。通过实例展示了DataFrame的创建方法，并解释了不同情况下的索引和值的行为。
pandas库是一个专门为数据分析创建的库函数，分为DataFrame和Series两类数据的操作。
DataFrame可是视为二维矩阵+label；Series可以视为列+label
因此，所有的函数都是围绕数据+label展开的。
1、Series相关操作
Series是什么？其实就是值+索引的形式，和字典很像。因此，所有操作其实都是对值和索引的引申。
1.1、 Series创建
Series创建有很多种方式，回顾我们的学习Python时的数据类型，可以知道字符串、列表、元组、字典等等其实都是值+索引的形式。因此，Series的创建也就从这几个方面展开：
从上面的四个运行结果和操作，应该可以看出，其实Ser
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