mnist手写数字数据集加载

解决MNIST数据集加载网络问题及源码修改
原创 于 2023-12-18 10:44:02 发布 · 758 阅读 · 10 ·
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本文介绍了在使用tensorflow.keras.datasets.mnist加载MNIST手写数字数据集时遇到的网络问题，提出了解决方案：首先尝试将数据下载到本地，然后修改源码以直接读取本地文件，避开get_file函数中的网络调用。

mnist手写数字数据集加载

1、问题

在进行手写数字生成时需要使用mnist数据集，第一次加载该数据集需要使用tensorflow.keras.datasets.mnist库进行数据加载load_data()，源码如下
在这里插入图片描述

但第一次使用由于网络问题很难加载下来，报错：Exception: URL fetch failure on https://storage.googleapis.com/tensorflow/tf-keras-datasets/mnist.npz: None -- [WinError 10054]
查看源码，mnist数据集加载时需要访问上述网站进行下载，很容易出错（可能是网络原因）

2、解决方法：

**尝试：**部分人推荐下载到本地，然后修改origin_folder路径为下载后的本地路径，尝试后仍报错，可能是因为源代码中get_file函数的缘故
**解决：**最终修改源码，去掉get_file，直接numpy.load本地文件
在这里插入图片描述

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