牛客网(剑指offer) 第二十五题 复杂链表的复制

本文介绍了一种复杂链表的复制方法,通过两种不同的思路实现链表的深拷贝。第一种方法递归地创建新节点并复制原有节点的所有属性;第二种方法采用插入复制节点的方式,之后调整连接关系完成复制。

//题目描述

//输入一个复杂链表(每个节点中有节点值,以及两个指针,一个指向下一个节点,另一个特殊指针指向任意一个节点),返回结果为复制后复杂链表的head。(注意,输出结果中请不要返回参数中的节点引用,否则判题程序会直接返回空)

<?php
/*class RandomListNode{
    var $label;
    var $next = NULL;
    var $random = NULL;
    function __construct($x){
        $this->label = $x;
    }
}*/
//第一种思路
function MyClone($pHead){
	if($pHead==null)
		return ;
	$pnode=new RandomListNode($pHead->label);
	$pnode->next=$pHead->next;
	$pnode->random=$pHead->random;
	$pnode->next=MyClone($pHead->next);
	return $pnode;
}

//第二种思路

function MyClone($pHead){
	//1.将A->B->C   变为A->A1->B->B1->C->C1
	$cu=$pHead;
	while ($cu!=null) {
		$new = new RandomListNode($cu->label);
		$new->next=$cu->next;
		$cu->next=$new;
		$cu=$new->next; 
	}

	//2.如果原始链表上的节点N的random指向S,则对应的复制节点N'的random指向S的下一个节点S'
	$cu=$pHead;
	while ($cu!=null) {
		$cu->next->random=$cu->random->next;
		$cu=$cu->next->next;
	}

	//3.拆分
	$head=$pHead->next;
	$cu=$head;
	while ($cu!=null) {
		$cu->next=$cu->next->next;
		$cu=$cu->next;
	}
	return $head;

}

Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化与控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法与先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现与工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用与MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度与稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目与学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节与系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法与控制系统设计的理解。
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