秒杀事务高并发问题

【Redis】事务秒杀案例 结合一个订单秒杀案例,来实际了解下redis是如何使用连接池、乐观锁以及LUA脚本的 阅读详情

高并发优化

  本身Mysql数据处理事务能力并没有问题,一条update压力测试约4wQPS(同一个id执行update),那么在java控制事务的时

就会变成一个串行结构,会造成大量的阻塞操作,那么下面对这些等待分析原因:

        主要瓶颈是在客户端执行update时,发送sql语句到数据库,期间会有网络延迟*,GC*(jvm垃圾回收机制)操作,这两个是主要问题,

    当这个逻辑执行完之后才会继续执行下一个事务,由于网络延迟和GC的存在,造成java和数据库之间的数据执行时间长,如果这个时间是两毫秒,那么一秒才能有500次的减库存行为,这个次数在热点事件中是远远不够的。

    那么我们优化的方向是如何减少行级锁的持有时间,也就是减少单个数据的执行时间。

    答:把客户端逻辑放在Mysql服务端。整个事务在Mysql端完成。

CentOS 9 Stream 上安装 MySQL 8.0+ 根据提示进行设置,包括设置新的 root 密码、禁用远程 root 登录等。MySQL 在首次安装时会生成一个临时密码。这样就完成了 MySQL 8.0.37 的安装。这将安装最新的 MySQL 8.0 版本。 阅读详情

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wave_zf
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