两张图像矩阵的距离

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两张图像矩阵的距离

两个图像矩阵的距离要使用到矩阵范数的概念，关于矩阵范数的理论可以参考下面的链接。

转载：关于矩阵范数这篇博客写的很详细。
https://blog.youkuaiyun.com/pipisorry/article/details/51030563

计算两个矩阵之间的距离是图像处理中经常遇到的问题。如在图像识别问题中，要识别一张图像是否是张三，那么必须用计算该图像与张三的图像对比，计算两张图片的相似度，那么这里的相似度一般用距离来代替。而图像是矩阵，而非向量（如果是向量就用欧式距离），因此，两张图片的距离一般使用两张图像矩阵的差值矩阵的F范数来代替。

在这里，需要注意的是，矩阵有多种范数的定义，在这里使用的F范数。

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