楠人的博客-随风而过

近两年来，云计算的概念炒得火热火热的。一般来说，一提到云计算很容易想到的典型应用就是分布式服务与计算，后端是一个超大的服务器集群提供服务，像Google的GFS，BigTable，Chubble以及MapReduce等等。其实在云计算中还有一个领域就是服务器虚拟化，将物理服务器的CPU、内存、存储和网络虚拟出若干个相互之间安全隔离的虚拟服务器以提高资源使用率，低碳节能环保。像Amazon的EC2（

【编者按】Docker是PaaS供应商dotCloud开源的一个基于LXC 的高级容器引擎，源代码托管在 GitHub 上, 基于Go语言开发并遵从Apache 2.0协议开源。Docker提供了一种在安全、可重复的环境中自动部署软件的方式，它的出现拉开了基于云计算平台发布产品方式的变革序幕。为了更好的促进Docker在国内的发展以及传播，我们决定开设《深入浅出Docker》专栏，邀请Docker

有关Hadoop的六大误解 来源：CIO时代网 [日期：2013-08-23] 　　迄今为止，Hadoop和大数据实际上是同义词。然而随着大数据的炒作不断升温，出现了很多对Hadoop如何应用于大数据的误解。 　　Hadoop是一种用于存储和分析大型数据集开源软件框架，可处理分布在多个现有服务器中的数据。Hadoop适合处理来自手机、电子邮件、社交媒体、传感器网络和其它不同渠道的多样化、

我国现今互联网用户已超过5亿，全球有突破20亿之多，设想每人一台电脑，资源量总和会超过任何一个数据中心。利用如此之大的资源组成公众互助云将会是云计算的终极形态吗？下面让我们来分析一下。

随着这大规模并行处理和云计算技术的结合与发展，使得将全球的PC（个人计算机）纳入云端成为可能，于是会催生出一个新型的云计算模式——公众互助云。 公众互助云是互联网公众用户相互协助构建云计算平台，其上层可与一般云计算平台无异，可为每个参与用户提供各种云相关服务。关键在于基础设施层，该云计算模式是以互联网终端用户的个人计算机作为资源节点而成的生态云计算环境，每个用户即是云资源的使用者，也是云资源的提供者。 在该云计算模式下，云计算重要的组成部分——资源池被分散到互联网的各个角落，取代了庞大的基础设施群或数据中心

摘要：近年SDN甚嚣尘上，号称可以颠覆网络格局，引得各大公司和创业公司争推解决方案，各大流派你方唱罢我登场。而以简化网络为目标的SDN，却日趋复杂化，原因何在？@程序员杂志 作者@jiyifeng-nj 带你一起理性看待SDN。 在SDN的浪潮面前，你能Hold住吗？近年SDN甚嚣尘上，号称可以颠覆网络格局，各大公司和创业公司纷纷推出解决方案：有基于OpenFlow的SDN，有基于业务驱动的

SOASTA是云测试的领航者，总部位于加利福尼亚州山景市。SOASTA的网络和移动应用自动测试解决方案——CloudTest平台为开发者、QA专家和IT运营团队的测试工作带来无与伦比的速度体验，且更具弹性，精度更高。SOASTA创新的解决方案将测试创建、自动配置和执行融入一体，同时通过精炼分析，更快地提供了可操作信息。                        SOASTA网址：http:/

近几年来，云计算受到学术界和工业界的热捧，随后，大数据横空出世，更是炙手可热。那么，大数据和云计算之间是什么关系呢？ 从整体上看，大数据与云计算是相辅相成的 大数据着眼于“数据”，关注实际业务，提供数据采集分析挖掘，看重的是信息积淀，即数据存储能力。 云计算着眼于“计算”，关注 IT解决方案，提供 IT 基础架构，看重的是计算能力，即数据处理能力。 没有大数据的信息积淀，则云计算的计算能

大数据领域已经涌现出了大量新的技术，它们成为大数据采集、存储、处理和呈现的有力武器。这些技术下一步将如何发展？它们之中哪些技术将广为流行？又会诞生哪些新的技术？ 技术趋向多样化，企业应选择接受度高和未来会快速普及的技术 目前，大数据相关的技术和工具非常多，给企业提供了更多的选择。在未来，还会继续出现新的技术和工具，如Hadoop分发、下一代数据仓库等，这也是大数据领域的创新热点。 那么企

在大数据时代，传统的数据处理方法还适用吗？ 大数据环境下的数据处理需求 大数据环境下数据来源非常丰富且数据类型多样，存储和分析挖掘的数据量庞大，对数据展现的要求较高，并且很看重数据处理的高效性和可用性。 传统数据处理方法的不足 传统的数据采集来源单一，且存储、管理和分析数据量也相对较小，大多采用关系型数据库和并行数据仓库即可处理。对依靠并行计算提升数据处理速度方面而言，传统的并行数据库技术

[导读]根据市场研究公司IDC的调查，到2012年，在云服务上的消费将提高三倍，达到420亿美元。IDC指出，在所有IT消费中，云计算占到25%的比例，并且到2013年，这一比例还将提高到三分之一。 　　“云”为企业开发人员及提供相关服务和工具的供应商带来了新机遇。对于测试团体来说，在面临新挑战的同时，他们也将得到新工具以解决Soasta公司CEO所说的关键问题：可以正式启动了吗？

转载于：http://www.youkuaiyun.com/article/2012-08-13/2808535   摘要：Xeround团队集思广益，为应用程序开发人员呈上了云计算技术的“饕餮盛宴”——43项免费的云计算服务，对云计算的集成开发环境、源代码管理、问题跟踪、云数据库、CMS 、支付网关、代码托管、负载测试、监测、帮助和网站分析等11个领域的云计算免费技术进行了总结。

BYOD BYOD（Bring Your Own Device）[1]指携带自己的设备办公，这些设备包括个人电脑、手机、平板等（而更多的情况指手机或平板这样的移动智能终端设备。）在机场、酒店、咖啡厅等，登录公司邮箱、在线办公系统，不受时间、地点、设备、人员、网络环境的限制，BYOD向人们展现了一个美好的未来办公场景。 BYOD(Become Your Office Device)[2]即在你自

【编者按】Docker是PaaS供应商dotCloud开源的一个基于LXC 的高级容器引擎，源代码托管在 GitHub 上, 基于Go语言开发并遵从Apache 2.0协议开源。Docker提供了一种在安全、可重复的环境中自动部署软件的方式，它的出现拉开了基于云计算平台发布产品方式的变革序幕。为了更好的促进Docker在国内的发展以及传播，我们决定开设《深入浅出Docker》专栏，邀请Docker