Anaconda的安装及使用

Anaconda是一个集成多种科学计算扩展包的平台,包含conda包管理器。用户可从官方或清华镜像源下载,安装时选择不修改系统路径。配置环境变量并验证conda安装后,可通过conda配置国内镜像加速。AnacondaNavigator用于管理和启动已安装的软件。Miniconda是精简版,仅包含基本组件。文章还列举了conda常用命令,如创建、更新环境和管理包。
部署运行你感兴趣的模型镜像

Anaconda集成了常用的扩展包,能够方便地对这些扩展包进行管理,比如安装和卸载包,这些操作都需要依赖conda。conda是一个在Windows、Mac OS和Linux上运行的开源软件包管理系统和环境管理系统,可以快速地安装、运行和更新软件包及其依赖项。

一、下载Anaconda

下载地址:

Anaconda | Anaconda DistributionAnaconda's open-source Distribution is the easiest way to perform Python/R data science and machine learning on a single machine.icon-default.png?t=N7T8https://www.anaconda.com/products/individual#DownloadsIndex of /icon-default.png?t=N7T8https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

二、安装Anaconda

安装过程中,这里可以先不用选Add sys path,只勾选Register。

三、配置Anaconda

配置环境变量

添加安装目录及相应bin目录到Path

通过命令检查conda是否安装成功

conda --version

查看python版本号

python --version

配置国内镜像源

查看当前配置的镜像源

conda config --show-sources

输入下面命令配置为清华源

conda config --add channels    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

四、使用Anaconda

打开Anaconda Navigator:

其中已经安装好的直接可以点击Launch

接下来点击左列的Environment,新建开发用虚拟环境即可使用。

五、安装Miniconda

Miniconda是一个免费的conda最低安装程序。它是Anaconda的一个小型引导程序版本,只包括conda、Python、它们都依赖的包,以及少量其他有用的包(如pip、zlib和其他一些包)。

https://docs.anaconda.com/free/miniconda/miniconda-install/icon-default.png?t=N7T8https://docs.anaconda.com/free/miniconda/miniconda-install/

六、Conda常用命令

Conda官网文档:

Command reference — conda 23.1.0.post69+ffc8ded25 documentationicon-default.png?t=N7T8https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/commands.html

conda --version #查看conda版本,验证是否安装
conda update conda #更新至最新版本,也会更新其它相关包
conda update --all #更新所有包
conda update package_name #更新指定的包
conda create -n env_name package_name #创建名为env_name的新环境,并在该环境下安装名为package_name 的包,可以指定新环境的版本号,例如:conda create -n python2 python=python2.7 numpy pandas,创建了python2环境,python版本为2.7,同时还安装了numpy pandas包
conda create --name new_env_name --clone old_env_name #复制old_env_name为new_env_name
source activate env_name #切换至env_name环境
source deactivate #退出环境
conda info -e #显示所有已经创建的环境
conda list #查看所有已经安装的包
conda install package_name #在当前环境中安装包
conda install --name env_name package_name #在指定环境中安装包
conda install -c channel package_name #-c标志指定了要从哪个频道(channel)安装软件包
conda remove --name env_name –all #删除环境
conda remove –-name env_name package #删除指定环境中的包
conda remove package #删除当前环境中的包
conda clean -a #删除未使用的包和缓存
conda clean --packages #清理缓存文件
conda clean --tarballs #清理未使用的包
conda clean --envs #清理未使用的环境

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

Python3.8

Python3.8

Conda
Python

Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言,以其简洁易读的语法而闻名,适用于广泛的应用,包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值