虚拟项目学习git/github原理与基本操作5

本文介绍了Git的基本使用方法,包括查看提交历史、修改提交记录、取消文件暂存与修改,以及远程仓库的使用等核心功能。通过实例展示了如何利用Git进行版本控制。

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首先查看一下我们当前项目的提交历史,可以使用git log

$ git log

watkins@watkins:~/watkins/finance$ git log
commit f2f51bd6eefdd115ec4be37540f97dfb81828ad1
Author: weixingstudio <watkins.song@gmail.com>
Date:   Thu Jan 3 13:32:15 2013 +0800

    add function1

commit 8c4472fc02544d491435de8e47bba2bff87209a8
Author: weixingstudio <watkins.song@gmail.com>
Date:   Thu Jan 3 13:02:02 2013 +0800

    add configuration file

commit 79ec82e68f6366dab0cc2ec96bee0831cd877776
Author: weixingstudio <watkins.song@gmail.com>
Date:   Wed Jan 2 21:33:24 2013 +0800

    my first commit
watkins@watkins:~/watkins/finance$ 

可以看到现在有三次提交。

至于git log的其他的带参数的详细用法,请自己参考其他资料或者手册。


当然也可以使用git的图形工具gitk命令图形显示当前的版本提交信息。


修改最后一次提交

有时候我们提交完了才发现漏掉了几个文件没有加,或者提交信息写错了。想要撤消刚才的提交操作,可以使用 --amend 选项重新提交:

$ git commit --amend

此命令将使用当前的暂存区域快照提交。如果刚才提交完没有作任何改动,直接运行此命令的话,相当于有机会重新编辑提交说明,而所提交的文件快照和之前的一样。


这个时候我们创建一个新的文件function2,但是我们又不想把这个文件的加入创建一个新的软件版本记录,只是想和上一次提交的时候的版本一样,不引入新的版本,就可以使用

git commit --amend


这个时候提交代码,就会提示你输入提交的说明,注意,这里的提交说明和上一次的是一样的,你只需要在这个基础上做修改,你修改的是上一次的提交,而不是新的提交。

watkins@watkins:~/watkins/finance$ git push origin master 
Username for 'https://github.com': weixingstudio
Password for 'https://weixingstudio@github.com': 
To https://github.com/weixingstudio/finance.git
 ! [rejected]        master -> master (non-fast-forward)
error: failed to push some refs to 'https://github.com/weixingstudio/finance.git'
To prevent you from losing history, non-fast-forward updates were rejected
Merge the remote changes (e.g. 'git pull') before pushing again.  See the
'Note about fast-forwards' section of 'git push --help' for details.
watkins@watkins:~/watkins/finance$ git pull origin master
From https://github.com/weixingstudio/finance
 * branch            master     -> FETCH_HEAD
Merge made by the 'recursive' strategy.
watkins@watkins:~/watkins/finance$ git push origin master 
To https://github.com/weixingstudio/finance.git
   f2f51bd..23293b0  master -> master
watkins@watkins:~/watkins/finance$ 


下面我们再次修改function1,function2两个文件,看看怎么取消文件的暂存和文件的修改。

watkins@watkins:~/watkins/finance$ git status 
# On branch master
# Changes not staged for commit:
#   (use "git add <file>..." to update what will be committed)
#   (use "git checkout -- <file>..." to discard changes in working directory)
#
#	modified:   funciton1
#	modified:   funciton2
#
no changes added to commit (use "git add" and/or "git commit -a")
watkins@watkins:~/watkins/finance$ 

watkins@watkins:~/watkins/finance$ git status 
# On branch master
# Changes to be committed:
#   (use "git reset HEAD <file>..." to unstage)
#
#	modified:   funciton1
#
# Changes not staged for commit:
#   (use "git add <file>..." to update what will be committed)
#   (use "git checkout -- <file>..." to discard changes in working directory)
#
#	modified:   funciton2
#
watkins@watkins:~/watkins/finance$ 

从上面中可以看到function1已经在暂存区中,根据提示取消暂存

watkins@watkins:~/watkins/finance$ git reset HEAD funciton1
Unstaged changes after reset:
M	funciton1
M	funciton2
watkins@watkins:~/watkins/finance$ 

如果觉得function2的修改没有必要,可以取消文件的修改,回到修改之前的状态。根据提示取消文件的修改

watkins@watkins:~/watkins/finance$ git checkout -- funciton2

然后查看文件,确实已经恢复到修改之前的代码样子。


远程仓库的使用


$ git remote -v
origin	git://github.com/schacon/ticgit.git
查看当前项目对应的远端仓库。

watkins@watkins:~/watkins/finance$ git remote -v
origin	https://github.com/weixingstudio/finance.git (fetch)
origin	https://github.com/weixingstudio/finance.git (push)
watkins@watkins:~/watkins/finance$ 

要添加一个新的远程仓库,可以指定一个简单的名字,以便将来引用,运行 git remote add [shortname] [url]


可以用下面的命令从远程仓库抓取数据到本地:

$ git fetch [remote-name]

此命令会到远程仓库中拉取所有你本地仓库中还没有的数据。运行完成后,你就可以在本地访问该远程仓库中的所有分支,将其中某个分支合并到本地,或者只是取出某个分支,一探究竟。(我们会在第三章详细讨论关于分支的概念和操作。)

如果是克隆了一个仓库,此命令会自动将远程仓库归于 origin 名下。所以,git fetch origin 会抓取从你上次克隆以来别人上传到此远程仓库中的所有更新(或是上次 fetch 以来别人提交的更新)。有一点很重要,需要记住,fetch 命令只是将远端的数据拉到本地仓库,并不自动合并到当前工作分支,只有当你确实准备好了,才能手工合并。

项目进行到一个阶段,要同别人分享目前的成果,可以将本地仓库中的数据推送到远程仓库。实现这个任务的命令很简单: git push [remote-name] [branch-name]。如果要把本地的 master 分支推送到 origin 服务器上(再次说明下,克隆操作会自动使用默认的 master 和 origin 名字),可以运行下面的命令:

$ git push origin master

我们可以通过命令 git remote show [remote-name] 查看某个远程仓库的详细信息,比如要看所克隆的origin 仓库,可以运行:

$ git remote show origin
* remote origin
  URL: git://github.com/schacon/ticgit.git
  Remote branch merged with 'git pull' while on branch master
    master
  Tracked remote branches
    master
    ticgit

在新版 Git 中可以用 git remote rename 命令修改某个远程仓库的简短名称,比如想把 pb 改成 paul,可以这么运行:

$ git remote rename pb paul
$ git remote
origin
paul

注意,对远程仓库的重命名,也会使对应的分支名称发生变化,原来的 pb/master 分支现在成了paul/master


<think>我们正在处理一个Windows系统下安装GitHub项目(Multi-Scale-Deformable-Attention)的请求。用户之前已经提供了通过Gitee镜像安装的方法,但这次用户明确要求Windows系统下的详细步骤,并且项目是Multi-Scale-Deformable-Attention。 注意:该项目是一个PyTorch的注意力模块,通常作为其他项目的依赖。因此,我们需要确保Windows环境下正确安装。 步骤: 1. 确保系统环境:Windows 10或11,已安装Python(建议3.7以上)和pip。 2. 由于项目需要编译,需要安装Visual Studio Build Tools(C++构建工具)。 3. 安装PyTorch:根据CUDA版本或选择CPU版本。 4. 安装项目依赖和项目本身。 详细步骤: 步骤1:安装必要的系统构建工具 在Windows上编译需要安装C++构建工具。我们可以通过安装Visual Studio 2019/2022的构建工具来实现。 - 下载并安装Visual Studio Build Tools:访问 https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/visual-cpp-build-tools/ - 运行安装程序,选择“使用C++的桌面开发”工作负载,并安装。 步骤2:安装Python和pip(如果尚未安装) - 从Python官网下载安装程序:https://www.python.org/downloads/windows/ - 运行安装程序,注意勾选“Add Python to PATH”。 步骤3:创建并激活虚拟环境(可选,推荐) 在命令提示符(CMD)或PowerShell中执行: ```bash python -m venv msda_env msda_env\Scripts\activate ``` 步骤4:安装PyTorch 根据你的CUDA版本或选择CPU版本,参考PyTorch官网的命令。例如,对于CUDA 11.3: ```bash pip install torch==1.10.0+cu113 torchvision==0.11.1+cu113 torchaudio==0.10.0+cu113 -f https://download.pytorch.org/whl/cu113/torch_stable.html ``` 或者CPU版本: ```bash pip install torch==1.10.0+cpu torchvision==0.11.1+cpu torchaudio==0.10.0+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch_stable.html ``` 步骤5:安装Multi-Scale-Deformable-Attention 由于项目GitHub上,我们可以直接通过pip从GitHub安装,但考虑到国内访问GitHub可能较慢,我们可以使用之前提到的Gitee镜像方法(如果用户有镜像的话)。如果没有,我们也可以直接使用GitHub链接。 方法A:直接从GitHub安装(需要git) 确保已安装git:https://git-scm.com/download/win 然后运行: ```bash pip install git+https://github.com/IDEA-Research/Multi-Scale-Deformable-Attention.git ``` 方法B:通过Gitee镜像安装(如果用户之前已经创建了镜像) 替换下面的URL为你的Gitee镜像URL: ```bash pip install git+https://gitee.com/你的用户名/Multi-Scale-Deformable-Attention.git ``` 方法C:手动下载安装 - 从GitHubGitee镜像下载ZIP文件并解压。 - 在解压后的目录中,运行: ```bash pip install -v -e . ``` 或者 ```bash python setup.py install ``` 注意:在安装过程中,由于需要编译CUDA扩展,可能会花费一些时间。 步骤6:验证安装 在Python中尝试导入: ```python from multi_scale_deformable_attn import MultiScaleDeformableAttnFunction print("Success") ``` 如果遇到错误,常见问题: 1. 编译错误:检查是否安装了正确版本的Visual Studio Build Tools,并确保在安装时选择了Windows 10 SDK和C++构建工具。 2. CUDA版本不匹配:确保安装的PyTorch的CUDA版本系统安装的CUDA版本一致(通过`nvcc --version`查看)。 引用说明: 根据用户提供的引用[1],我们知道Multi-Scale-Deformable-Attention是Deformable DETR的核心模块,它结合了可变形卷积的稀疏空间采样和Transformer的相关性建模能力[^1]。因此,安装该模块是运行Deformable DETR等模型的前提。 相关问题: 1. 如何解决Windows上安装时出现的C++编译错误? 2. 如何确认PyTorch的CUDA版本系统CUDA版本一致? 3. 在Windows上使用虚拟环境安装Python包有什么好处? 4. 如果安装过程中遇到网络问题,有哪些替代的安装方法? 5. 如何为Multi-Scale-Deformable-Attention模块编写测试代码? 注意:用户要求使用中文回答,并且按照指定的格式处理数学公式(尽管这个回答中可能没有数学公式,但如果有需要,我们会用$...$或$$...$$)。</think>### Windows系统安装 Multi-Scale-Deformable-Attention 项目详细指南 #### 前置环境准备 1. **安装Python环境**(推荐Python 3.8+) - 从[Python官网](https://www.python.org/downloads/windows/)下载安装包 - 安装时勾选 **Add Python to PATH** 选项 - 验证安装: ```powershell python --version pip --version ``` 2. **安装Git工具** - 下载[Git for Windows](https://git-scm.com/download/win) - 安装时选择 **Use Git from the Windows Command Prompt** 3. **安装Visual Studio构建工具** - 安装[Visual Studio Build Tools](https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/visual-cpp-build-tools/) - 选择 **C++桌面开发** 工作负载 - 包含 **Windows 10 SDK**(最低版本10.0.18362.0) #### 安装步骤(通过Gitee镜像) 1. **获取Gitee镜像地址** - 访问Gitee搜索页面:https://gitee.com/explore - 搜索关键词:`Multi-Scale-Deformable-Attention mirror` - 选择任意镜像仓库(如:`https://gitee.com/xxx_mirror/Multi-Scale-Deformable-Attention.git`) 2. **通过pip直接安装** ```powershell pip install git+https://gitee.com/xxx_mirror/Multi-Scale-Deformable-Attention.git ``` 3. **手动编译安装(推荐开发模式)** ```powershell # 克隆仓库 git clone https://gitee.com/xxx_mirror/Multi-Scale-Deformable-Attention.git cd Multi-Scale-Deformable-Attention # 安装依赖 pip install torch torchvision -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple # 编译安装 pip install -v -e . ``` #### 安装验证 ```python # test_install.py from multi_scale_deformable_attn import MultiScaleDeformableAttnFunction import torch input = torch.rand(1, 256, 32, 32) # (bs, dim, H, W) sampling_locations = torch.rand(1, 8, 4, 4, 4, 2) # (bs, n_heads, Lq, n_levels, n_points, 2) attention_weights = torch.rand(1, 8, 4, 4, 4) # (bs, n_heads, Lq, n_levels, n_points) output = MultiScaleDeformableAttnFunction.apply( input, sampling_locations, attention_weights ) print("安装成功! 输出张量形状:", output.shape) ``` #### 技术原理说明 该项目实现了可变形注意力机制,其核心计算可表示为: $$ \text{DeformAttn}(q) = \sum_{m=1}^M W_m \left[ \sum_{k=1}^K A_{mqk} \cdot W_m' x(p + \Delta p_{mqk}) \right] $$ 其中 $\Delta p_{mqk}$ 是学习得到的偏移量,$A_{mqk}$ 是注意力权重[^1]。该模块结合了可变形卷积的稀疏采样能力和Transformer的相关性建模优势[^1]。 #### 常见问题解决方案 | 问题类型 | 解决方案 | |---------|---------| | **MSVC编译错误** | 安装最新Windows SDK,确保环境变量`INCLUDE`包含`<VC路径>\include`和`<Windows Kits>\Include` | | **CUDA版本不匹配** | 运行`conda install cudatoolkit=11.3 -c pytorch`对齐PyTorch的CUDA版本 | | **缺少DLL文件** | 安装[VC Redistributable](https://aka.ms/vs/17/release/vc_redist.x64.exe) | | **内存不足** | 添加环境变量:`set MAX_JOBS=2`限制编译线程数 | #### 性能优化建议 对于实时应用场景,可结合高效特征检测器如: - **ORB**:旋转不变二进制描述符[^3] - **FAST**:高速角点检测器[^4] - **BRISK**:高效二值描述符[^3] 这些方法可提升特征提取效率,可变形注意力形成互补优化。 --- ### 相关问题 1. 如何验证Multi-Scale-Deformable-Attention模块的正确性? 2. 在Windows系统编译CUDA扩展有哪些注意事项? 3. 可变形注意力机制经典注意力(如Transformer)有何本质区别?[^1] 4. 如何将该模块集成到现有目标检测模型中? 5. 针对实时应用场景,哪些性能优化策略最有效?[^3][^4]
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